QCM : Mesures et incertitudes — 17 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle définition décrit correctement une grandeur physique ?

Une estimation obtenue sans mesure ni calcul préalable
Une valeur fixe attribuée à chaque instrument de mesure
Une différence calculée entre deux résultats expérimentaux
Une propriété mesurable d’un objet ou d’un événement

Une propriété mesurable d’un objet ou d’un événement

Explication

Une grandeur physique est une propriété mesurable d’un objet ou d’un événement, déterminée par mesure ou par calcul. Une simple valeur attribuée à un instrument ne constitue pas une grandeur physique.

2. Quelle distinction entre erreur et incertitude de mesure est correcte ?

L’erreur se corrige par calcul, tandis que l’incertitude disparaît après réglage
L’erreur provient de l’appareil, tandis que l’incertitude vient toujours de l’opérateur
L’erreur est un intervalle, tandis que l’incertitude est une valeur exacte
L’erreur est inconnue, tandis que l’incertitude peut être estimée

L’erreur est inconnue, tandis que l’incertitude peut être estimée

Explication

L’erreur correspond à l’écart entre la valeur mesurée et la valeur exacte, mais elle est généralement inconnue, tandis que l’incertitude représente un intervalle probable estimable. Confondre l’incertitude avec une erreur déterminée empêche d’interpréter correctement le résultat.

3. Quel exemple illustre une erreur systématique liée à l’appareil de mesure ?

Une différence causée par la réaction de l’opérateur
Une balance qui n’indique pas zéro sans masse
Une variation momentanée de la grandeur mesurée
Des fluctuations imprévisibles entre deux lectures

Une balance qui n’indique pas zéro sans masse

Explication

Une balance qui n’affiche pas zéro à vide introduit un décalage lié à l’appareil, caractéristique d’une erreur systématique. Des fluctuations entre les lectures relèvent plutôt d’erreurs aléatoires.

4. Quelle écriture représente correctement un résultat de mesure avec son incertitude ?

x=xmes±u(x)x = x_{mes} \pm u(x)
x=xmesu(x)x = \frac{x_{mes}}{u(x)}
x=xmes+u(x)x = x_{mes} + u(x)
x=xmes×u(x)x = x_{mes} \times u(x)

$$x = x_{mes} \pm u(x)$$

Explication

Un résultat de mesure s’écrit comme une valeur mesurée associée à une incertitude, sous la forme x=xmes±u(x)x = x_{mes} \pm u(x). Une multiplication ou une division ne traduit pas l’intervalle d’incertitude autour de la mesure.

5. Une distance mesurée vaut d=366 km±2 kmd = 366\ \mathrm{km} \pm 2\ \mathrm{km} ; quel intervalle représente ce résultat ?

364 kmd366 km364\ \mathrm{km} \le d \le 366\ \mathrm{km}
364 kmd368 km364\ \mathrm{km} \le d \le 368\ \mathrm{km}
362 kmd370 km362\ \mathrm{km} \le d \le 370\ \mathrm{km}
366 kmd368 km366\ \mathrm{km} \le d \le 368\ \mathrm{km}

$$364\ \mathrm{km} \le d \le 368\ \mathrm{km}$$

Explication

L’incertitude est ajoutée et soustraite à la valeur mesurée, ce qui donne [3662 ; 366+2][366-2\ ;\ 366+2], soit l’intervalle de 364 km364\ \mathrm{km} à 368 km368\ \mathrm{km}. Elle définit donc une plage autour de la mesure, et non une correction dans une seule direction.

6. Quelle expression permet d’évaluer l’écart normalisé d’une mesure par rapport à une référence ?

z=u(x)xmesxrefz = \frac{u(x)}{|x_{mes}-x_{ref}|}
z=xmes+xrefu(x)z = \frac{x_{mes}+x_{ref}}{u(x)}
z=xmesxref×u(x)z = |x_{mes}-x_{ref}|\times u(x)
z=xmesxrefu(x)z = \frac{|x_{mes}-x_{ref}|}{u(x)}

$$z = \frac{|x_{mes}-x_{ref}|}{u(x)}$$

Explication

L’écart normalisé compare la distance entre la mesure et la référence à l’incertitude associée, selon z=xmesxrefu(x)z = \frac{|x_{mes}-x_{ref}|}{u(x)}. Additionner ou multiplier ces grandeurs ne mesure pas leur écart relativement à l’incertitude.

7. Une mesure donne c=1,34±0,08 molL1c = 1{,}34 \pm 0{,}08\ \mathrm{mol\cdot L^{-1}} pour une concentration de référence cref=1,56 molL1c_{ref}=1{,}56\ \mathrm{mol\cdot L^{-1}} ; comment classer ce résultat ?

Il est insatisfaisant, car z=3,75z=3{,}75
Il est compatible, car z=1,25z=1{,}25
Il est compatible, car l’écart vaut 0,22 molL10{,}22\ \mathrm{mol\cdot L^{-1}}
Il est discutable, car z=2,75z=2{,}75

Il est discutable, car $$z=2{,}75$$

Explication

Le calcul donne z=1,341,560,08=2,75z=\frac{|1{,}34-1{,}56|}{0{,}08}=2{,}75, valeur comprise entre 2 et 3 : le résultat est donc discutable. L’écart absolu de 0,22 molL10{,}22\ \mathrm{mol\cdot L^{-1}} ne suffit pas à classer la mesure sans tenir compte de l’incertitude.

8. Quelle distinction caractérise l’évaluation de type B par rapport à l’évaluation de type A ?

Elle estime l’incertitude d’une mesure unique à partir d’une formule fournie
Elle calcule la moyenne de plusieurs résultats obtenus expérimentalement
Elle estime la dispersion d’une série de mesures répétées dans les mêmes conditions
Elle détermine l’incertitude d’un résultat calculé à partir de plusieurs grandeurs

Elle estime l’incertitude d’une mesure unique à partir d’une formule fournie

Explication

L’évaluation de type B permet d’estimer l’incertitude-type d’une mesure unique en utilisant une information ou une formule donnée. L’évaluation de type A, en revanche, exploite une série de mesures répétées pour caractériser l’incertitude.

9. La tolérance d’un dispositif étant donnée par tt, quelle expression permet d’estimer son incertitude-type ?

u=t3u=t\sqrt{3}
u=3tu=\frac{\sqrt{3}}{t}
u=t6u=\frac{t}{\sqrt{6}}
u=t3u=\frac{t}{\sqrt{3}}

$$u=\frac{t}{\sqrt{3}}$$

Explication

Pour une tolérance fournie par le fabricant, l’incertitude-type est estimée en divisant cette tolérance par 3\sqrt{3}. La division par 6\sqrt{6} correspond à une autre situation, celle d’une double lecture sur une échelle graduée.

10. Dans quelles conditions l’incertitude de répétabilité est-elle évaluée ?

À partir d’une mesure unique associée à une tolérance de fabrication
À partir de mesures répétées d’une même grandeur dans les mêmes conditions
À partir d’une lecture double effectuée sur une échelle graduée
À partir de plusieurs grandeurs utilisées dans un calcul physique

À partir de mesures répétées d’une même grandeur dans les mêmes conditions

Explication

L’incertitude de répétabilité décrit l’incertitude liée à des mesures répétées d’une même grandeur dans des conditions expérimentales identiques. Une mesure unique avec une tolérance relève plutôt de l’évaluation de type B.

11. Pour nn mesures xix_i, quelle expression donne la valeur estimée de la grandeur mesurée ?

xˉ=1ni=1nxi2\bar{x}=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i^2}
xˉ=1n1i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}x_i
xˉ=1ni=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i
xˉ=ni=1nxi\bar{x}=n\sum_{i=1}^{n}x_i

$$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i$$

Explication

La valeur estimée est la moyenne arithmétique des nn mesures, soit la somme des valeurs divisée par nn. Le facteur n1n-1 intervient dans le calcul de l’écart-type expérimental, pas dans celui de la moyenne.

12. Quelle formule définit l’écart-type expérimental calculé à partir de nn mesures ?

σn1=1ni=1n(xixˉ)2\sigma_{n-1}=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}
σn1=1n1i=1n(xixˉ)2\sigma_{n-1}=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}
σn1=1n1i=1nxixˉ\sigma_{n-1}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}|x_i-\bar{x}|
σn1=1ni=1n(xixˉ)\sigma_{n-1}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})

$$\sigma_{n-1}=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}$$

Explication

L’écart-type expérimental utilise la somme des carrés des écarts à la moyenne, divisée par n1n-1, puis extraite de sa racine carrée. La division par nn correspond à une autre convention et ne donne pas ici l’expression demandée.

13. Comment calcule-t-on l’incertitude-type de répétabilité de la moyenne ?

u(xˉ)=σn1knu(\bar{x})=\frac{\sigma_{n-1}}{k\sqrt{n}}
u(xˉ)=k×σn1nu(\bar{x})=k\times\frac{\sigma_{n-1}}{\sqrt{n}}
u(xˉ)=k×σn1nu(\bar{x})=k\times\sigma_{n-1}\sqrt{n}
u(xˉ)=k×nσn1u(\bar{x})=k\times\frac{\sqrt{n}}{\sigma_{n-1}}

$$u(\bar{x})=k\times\frac{\sigma_{n-1}}{\sqrt{n}}$$

Explication

L’incertitude-type de répétabilité est obtenue en divisant l’écart-type expérimental par n\sqrt{n}, puis en multipliant par le facteur kk. L’écart-type décrit la dispersion, tandis que cette formule fournit l’incertitude associée à la moyenne.

14. Quelle situation correspond à une incertitude-type composée ?

Une dispersion évaluée directement à partir des écarts entre mesures répétées
Une mesure répétée d’une même grandeur dans des conditions expérimentales identiques
Un résultat calculé à partir de plusieurs données dont les incertitudes-types sont connues
Une lecture unique effectuée avec un instrument ayant une tolérance connue

Un résultat calculé à partir de plusieurs données dont les incertitudes-types sont connues

Explication

L’incertitude-type composée concerne une grandeur obtenue par calcul à partir de données auxquelles sont associées des incertitudes-types. Une série de mesures de la même grandeur relève plutôt de l’incertitude de répétabilité.

15. Dans le titrage considéré, quelle relation permet de calculer la concentration cc de la solution titrée ?

c=cXVE2VLc=\frac{c_XV_E}{2V_L}
c=2cXVLVEc=\frac{2c_XV_L}{V_E}
c=cXVL2VEc=\frac{c_XV_L}{2V_E}
c=2VLVEcXc=\frac{2V_LV_E}{c_X}

$$c=\frac{c_XV_E}{2V_L}$$

Explication

La concentration de la solution titrée est calculée par c=cXVE2VLc=\frac{c_XV_E}{2V_L}, où cXc_X désigne la concentration de la solution titrante. Les autres expressions inversent ou modifient la position des grandeurs dans la relation.

16. Quelle succession d’étapes permet de présenter correctement un résultat de titrage avec incertitude composée ?

Calculer cXc_X, appliquer une tolérance, puis présenter c=VE±VLc=V_E\pm V_L
Calculer u(c)u(c), choisir KK, puis remplacer cc par cXc_X
Calculer cc, calculer u(c)u(c), puis écrire c=cˉ±u(c)c=\bar{c}\pm u(c)
Calculer la moyenne des volumes, supprimer les incertitudes, puis écrire c=cXc=c_X

Calculer $$c$$, calculer $$u(c)$$, puis écrire $$c=\bar{c}\pm u(c)$$

Explication

L’exploitation demande d’abord de déterminer la valeur estimée de la concentration, puis son incertitude-type, avant de présenter le résultat sous la forme c=cˉ±u(c)c=\bar{c}\pm u(c). La concentration cXc_X est une donnée de la relation de titrage et ne remplace pas la concentration recherchée.

17. Quelle valeur du facteur KK correspond à un niveau de confiance de 95 % ?

K=3K=3
K=2,5K=2,5
K=2K=2
K=1K=1

$$K=2$$

Explication

Le facteur d’élargissement vaut K=2K=2 pour un niveau de confiance de 95 %. La valeur K=1K=1 correspond à 68 %, tandis que K=3K=3 correspond à 98 %.

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Qu'est-ce qu'une grandeur physique ?

C'est une propriété mesurable d’un objet ou d’un événement.

Qu'est-ce que l'erreur de mesure ?

La différence entre la valeur mesurée et la valeur exacte.

Qu'est-ce que l'incertitude de mesure ?

Un intervalle de valeurs probables associé à la valeur mesurée.

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