QCM : Méthode expérimentale en psychologie (28 questions)

Explication

La psychologie scientifique étudie les comportements humains, parmi lesquels figure le langage. Les autres réponses renvoient à des domaines qui peuvent être étudiés par d’autres disciplines, mais ne définissent pas l’objet central de la psychologie.

Explication

Une méthode scientifique organise les observations au moyen d’étapes, d’outils et de symboles codifiés, ce qui les rend plus objectives et généralisables. Une observation spontanée ne possède pas cette organisation systématique.

Explication

La méthode expérimentale est une méthode quantitative utilisée pour comprendre des mécanismes sociaux, notamment en méthodologie cognitive et sociale. Les autres réponses décrivent plutôt une étude de cas, une remédiation ou une approche qualitative.

Explication

Claude Bernard a formulé cette démarche en 1856, et elle a contribué à l’élaboration de la méthode expérimentale. Piaget et Freud sont associés à d’autres travaux psychologiques, tandis que Comte n’est pas l’attribution attendue ici.

Explication

Une loi formule des principes généraux applicables à toutes les situations, alors qu’une théorie organise les faits lorsque les informations ne permettent pas encore d’énoncer une loi. Les autres réponses inversent ou déforment cette distinction.

Explication

La méthode expérimentale commence par la formulation d’hypothèses, les soumet aux faits, puis détermine si elles sont confirmées ou infirmées. Les autres séquences remplacent la vérification empirique par l’acceptation, l’opinion ou une généralisation prématurée.

Explication

La recherche fondamentale teste, enrichit et développe les théories et les connaissances, alors que la recherche appliquée cherche à résoudre des problèmes concrets et à intervenir sur les comportements. Les autres réponses confondent cette distinction avec des types de méthodes ou d’objectifs particuliers.

Explication

La recherche quantitative recueille des données standardisées et les analyse statistiquement. La recherche qualitative interprète plutôt des propos issus d’entretiens, d’études de cas ou de récits de vie.

Explication

Une étude analytique cherche à prédire ou à expliquer une relation de cause à effet. Une étude descriptive se limite principalement à décrire systématiquement les caractéristiques observées, sans viser cette explication causale.

Explication

Une étude interventionnelle manipule les conditions dans le cadre d’une étude expérimentale. L’observation sans modification relève d’une étude non interventionnelle, tandis que les autres réponses décrivent des démarches descriptives ou qualitatives.

Explication

La démarche suit une progression allant de la conceptualisation à la méthodologie, puis au recueil empirique, à l’analyse et enfin à la diffusion des résultats. L’analyse intervient après la phase empirique, car elle porte sur les données recueillies.

Explication

La problématique fait ressortir une lacune ou une question nécessitant une étude, alors que l’objectif formule l’intention générale de la recherche. Les procédures et les outils relèvent de la phase méthodologique.

Explication

L’opérationnalisation, la procédure, l’échantillonnage et le choix des outils constituent les éléments de la phase méthodologique. La phase conceptuelle concerne plutôt le cadre théorique, la problématique, les objectifs et les hypothèses.

Explication

Les statistiques descriptives condensent et présentent les données observées, tandis que les statistiques inférentielles permettent d’évaluer la part possible du hasard. La sélection de l’échantillon et la formulation des hypothèses appartiennent à des phases antérieures.

Explication

La mesure consiste à attribuer une valeur à un objet, un événement ou une caractéristique en respectant des règles conventionnelles. La modification d’une variable relève plutôt du principe expérimental.

Explication

La validité exige qu’un outil mesure effectivement le construit annoncé, ici la mémoire plutôt qu’une autre capacité. La standardisation concerne les conditions de mesure, mais ne garantit pas à elle seule que le bon phénomène soit mesuré.

Explication

Le niveau ordinal ordonne les observations selon leur magnitude, alors que le niveau intervalle suppose des intervalles égaux sans point zéro véritable. Les catégories sans ordre correspondent plutôt au niveau nominal.

Explication

La variable indépendante est celle que le chercheur modifie pour tester son influence, tandis que la variable dépendante est la réponse mesurée. La performance constitue donc le résultat observé de la manipulation.

Explication

Le temps laissé pour étudier le texte est modifié par le chercheur : il constitue la variable indépendante. Le nombre de mots rappelés est mesuré pour observer l’effet de cette manipulation et constitue la variable dépendante.

Explication

Une hypothèse théorique formule de manière abstraite une observation ou une relation attendue afin d’expliquer un événement ou un comportement. Une procédure de mesure relève plutôt de l’hypothèse opérationnelle, qui précise les modalités observables.

Explication

Une hypothèse orientée indique si la relation attendue est positive ou négative, alors qu’une hypothèse non orientée affirme seulement l’existence d’une relation. La précision des mesures concerne plutôt l’opérationnalisation de l’hypothèse.

Explication

L’hypothèse opérationnelle transforme les concepts étudiés en variables et mesures observables, ce qui permet à d’autres chercheurs de reprendre les mêmes modalités. Une hypothèse théorique reste plus abstraite et ne fixe pas directement la procédure de mesure.

Explication

Une variable est une dimension dont les manifestations peuvent varier et être classées ou mesurées. Une constante conserve la même valeur ou le même état dans les conditions considérées, sans constituer pour autant une cause nécessaire.

Explication

Le niveau de bruit est modifié par l’expérimentateur : il constitue donc la variable indépendante. La performance observée après cette manipulation est la réponse mesurée, donc la variable dépendante.

Explication

Une variable indépendante provoquée est créée ou modifiée par le chercheur, ce qui rend possible l’assignation aléatoire aux conditions. Une variable invoquée préexiste naturellement, et ses catégories ne peuvent donc pas être attribuées aléatoirement de la même manière.

Explication

Les variables parasites sont des facteurs secondaires susceptibles d’affaiblir la validité et la confiance dans une relation causale ; elles doivent donc être repérées et contrôlées. Les laisser varier librement rend plus difficile l’attribution des différences observées à la variable étudiée.

Explication

Les participants voyaient le même bébé, mais celui-ci était présenté sous le prénom David dans une condition et Dana dans l’autre, ce qui faisait varier le genre qui lui était attribué. Le comportement du bébé et la vidéo restaient identiques entre les conditions.

Explication

Les évaluations différaient selon le genre attribué au bébé : la colère recevait le score le plus élevé dans la condition « garçon », tandis que la peur dominait dans la condition « fille ». Les autres émotions proposées ne correspondent pas aux résultats rapportés pour cette comparaison.