Fiche de révision : Méthodologie du raisonnement expérimental

📋 Plan du Cours

1. Induction, déduction et niveaux théoriques
2. Les trois niveaux d’hypothèses
3. Variables indépendantes et dépendantes
4. Mesures et variables parasites
5. Opérationnalisation expérimentale
6. Validité de la recherche
7. Effets des variables expérimentales

📖 1. Induction, déduction et niveaux théoriques

🔑 Notions clés & Définitions

• Loi scientifique : Relation considérée comme vraie et qui explique certains faits tout en permettant d’en prédire d’autres.
• Théorie : Ensemble organisé de données scientifiques, de règles et de principes généraux exprimant des relations causales, mais pouvant être fausse à n’importe quel moment.
• Modèle : Explication de phénomènes très particuliers qui se rapproche d’une théorie lorsqu’elle permet d’expliquer davantage de cas.

★ À maîtriser

📌 Le raisonnement inductif formule des hypothèses générales à partir de faits particuliers, tandis que le raisonnement déductif part d’une théorie pour produire des prédictions concernant des cas concrets.

Compléments

• En psychologie, la loi du conditionnement énonce que lorsqu’une action est renforcée, la probabilité de réapparition de cette action augmente.

💡 Astuce mémo

Induction : faits → hypothèse ; déduction : théorie → prédiction

📖 2. Les trois niveaux d’hypothèses

🔑 Notions clés & Définitions

• Hypothèse théorique : Relation à un niveau très général entre au moins deux classes de faits qui, si elle est vérifiée, peut conduire à une théorie ou à une loi.
• Hypothèse opérationnelle : Traduction d’une hypothèse théorique dans un cas concret et précis en définissant les conditions expérimentales et les mesures comparées.

★ À maîtriser

📌 Si l’hypothèse opérationnelle est vraie, l’hypothèse théorique peut être vraie dans le cas étudié, tandis que si l’hypothèse opérationnelle est fausse, l’hypothèse théorique est considérée comme fausse.

📌 L’hypothèse nulle H0 affirme l’égalité entre deux conditions, tandis que l’hypothèse H1 affirme l’existence d’une différence entre ces conditions.

Compléments

• Le risque statistique indiqué dans le cours est de 5 % lorsqu’on affirme que l’expérience fonctionne en acceptant H1.

💡 Astuce mémo

Théorique → opérationnelle → statistique

📖 3. Variables indépendantes et dépendantes

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable indépendante : Dimension dont l’expérimentateur manipule ou sélectionne les modalités afin d’étudier leur influence sur le comportement des sujets.
• Variable dépendante : Mesure précise de la réponse ou du comportement du sujet, déterminée en fonction des modalités des variables indépendantes.

★ À maîtriser

📌 Une variable indépendante provoquée est manipulée directement par l’expérimentateur, tandis qu’une variable indépendante invoquée est sélectionnée dans la population des sujets.

Compléments

• Les variables individuelles comprennent notamment:
  • l’âge
  • le genre
  • la taille
  • la personnalité
  • la présence éventuelle d’une pathologie

📌 Un effet plancher apparaît lorsque la variable dépendante discrimine mal les résultats situés dans la partie inférieure de l’échelle, tandis qu’un effet plafond concerne la partie supérieure.

💡 Astuce mémo

La VI est manipulée ou sélectionnée ; la VD est mesurée

📖 4. Mesures et variables parasites

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable parasite : Variable non directement testée par l’expérimentateur qui peut influencer le comportement observé directement ou en interaction avec les variables manipulées.

★ À maîtriser

📌 La variable dépendante brute correspond à la réponse directement recueillie, la variable dépendante observée correspond à la mesure calculée à partir de cette réponse, et la variable dépendante transformée résulte d’un traitement des mesures.

• Dans une tâche de reconnaissance, les réponses sont:
  • une acceptation correcte
  • une fausse alarme
  • un rejet correct
  • une omission

Compléments

• 🔄 Les variables parasites peuvent être contrôlées en: les imaginant avant l’expérience, maintenant leur niveau constant, les répartissant dans l’ensemble des situations expérimentales

💡 Astuce mémo

Brut → observé → transformé

📖 5. Opérationnalisation expérimentale

🔑 Notions clés & Définitions

• Opérationnalisation : Traduction d’un concept théorique en variables et mesures concrètes dont dépend la qualité de l’expérience.

★ À maîtriser

• Les trois niveaux d’opérationnalisation sont:
  • la situation expérimentale
  • la mesure
  • l’inférence théorique

📌 Modifier la définition opérationnelle de l’anxiété, par exemple en étudiant la peur de la douleur plutôt que la honte, peut modifier complètement les résultats et l’interprétation de l’hypothèse théorique.

Compléments

• Dans l’exemple sur l’anxiété et la solitude, l’anxiété est la variable indépendante provoquée et le choix d’être seul ou accompagné constitue la variable dépendante.

💡 Astuce mémo

Choix des variables → interprétation du concept → résultats

📖 6. Validité de la recherche

🔑 Notions clés & Définitions

• Validité de la recherche : Degré de confiance que l’on peut accorder à la conclusion d’une expérience.
• Validité interne : Degré de confiance accordé à la relation causale observée entre la situation expérimentale et le comportement du sujet, notamment grâce au contrôle des variables parasites.
• Validité externe : Degré de généralisation d’un résultat expérimental à une population plus vaste.

★ À maîtriser

• La validité opérationnelle vérifie que les variables indépendantes et dépendantes permettent réellement d’observer le phénomène étudié.

Compléments

📌 La stabilité inter-expérimentateur exige que des expérimentateurs différents obtiennent les mêmes résultats dans les mêmes conditions, tandis que la stabilité test-retest exige qu’un même sujet obtienne les mêmes résultats lors de deux passations.

📌 Lorsque la validité interne augmente grâce à un contrôle accru des paramètres expérimentaux, la validité externe tend à diminuer.

💡 Astuce mémo

Validité interne : contrôler ; validité externe : généraliser

📖 7. Effets des variables expérimentales

🔑 Notions clés & Définitions

• Effet d’une variable indépendante : Traduction mathématique de son influence sur une variable dépendante, qui existe lorsqu’une différence apparaît entre les conditions.
• Effet principal : Influence moyenne sur la variable dépendante, indépendamment des autres variables indépendantes.
• Effet simple : Influence sur la variable dépendante lorsqu’elle est étudiée à un niveau particulier d’une autre variable indépendante.

📝 Points essentiels

📌 Un effet orienté indique que la variable indépendante produit une valeur supérieure ou inférieure de la variable dépendante, tandis qu’un effet non orienté indique seulement l’existence d’une différence.

📊 Tableaux de synthèse

Types de validité