QCM : Méthodologie du raisonnement expérimental — 23 questions

Questions et réponses du QCM

1. Concernant les raisonnements inductif et déductif, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

Le raisonnement inductif part d’une théorie pour prédire des cas concrets.
Le raisonnement déductif part d’une théorie pour produire des prédictions concernant des cas concrets.
Le raisonnement inductif construit des hypothèses générales à partir de faits particuliers.
Le raisonnement déductif formule des hypothèses générales à partir d’observations particulières.
L’induction va des faits vers la théorie, tandis que la déduction va de la théorie vers les faits.

Le raisonnement déductif part d’une théorie pour produire des prédictions concernant des cas concrets. · Le raisonnement inductif construit des hypothèses générales à partir de faits particuliers. · L’induction va des faits vers la théorie, tandis que la déduction va de la théorie vers les faits.

Explication

L’induction généralise à partir de faits particuliers et va des faits vers la théorie. La déduction part d’une théorie pour prédire des cas concrets et va de la théorie vers les faits.

2. Parmi les propositions suivantes concernant une loi scientifique, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

Une loi scientifique décrit des faits sans permettre de prédictions.
Une loi scientifique peut expliquer certains faits et en prédire d’autres.
Une loi scientifique explique des phénomènes très particuliers avant de s’étendre à d’autres cas.
Une loi scientifique établit une relation utile pour comprendre certains phénomènes.
Une loi scientifique est une relation considérée comme vraie.

Une loi scientifique peut expliquer certains faits et en prédire d’autres. · Une loi scientifique établit une relation utile pour comprendre certains phénomènes. · Une loi scientifique est une relation considérée comme vraie.

Explication

Une loi scientifique est considérée comme vraie et établit une relation utile pour comprendre des phénomènes. Elle peut expliquer certains faits et permettre d’en prédire d’autres. L’explication de phénomènes très particuliers avant une extension à d’autres cas caractérise plutôt un modèle, tandis que l’organisation de principes généraux relève d’une théorie. Une simple description sans prédiction ne suffit donc pas à définir une loi.

3. Une théorie scientifique se caractérise notamment par les éléments suivants :

Elle exprime des relations causales à l’aide de règles et principes généraux.
Elle est considérée comme définitivement vraie dès sa formulation.
Elle peut être fausse à n’importe quel moment de son développement.
Elle rassemble des données scientifiques dans un ensemble organisé.
Elle décrit des phénomènes très particuliers sans généraliser les relations causales.

Elle exprime des relations causales à l’aide de règles et principes généraux. · Elle peut être fausse à n’importe quel moment de son développement. · Elle rassemble des données scientifiques dans un ensemble organisé.

Explication

Une théorie organise des données scientifiques et exprime des relations causales au moyen de principes généraux. Elle reste susceptible d’être fausse, contrairement à une vérité définitive; l’explication de phénomènes très particuliers caractérise davantage un modèle.

4. À propos de l’hypothèse théorique :

Elle peut conduire à une théorie ou à une loi si elle est vérifiée.
Elle décrit généralement une relation entre au moins deux classes de faits.
Elle est vérifiable directement sans passer par une hypothèse opérationnelle.
Elle définit directement les mesures comparées dans une expérience précise.
Elle se situe à un niveau très général d’explication.

Elle peut conduire à une théorie ou à une loi si elle est vérifiée. · Elle décrit généralement une relation entre au moins deux classes de faits. · Elle se situe à un niveau très général d’explication.

Explication

L’hypothèse théorique décrit de manière générale une relation entre classes de faits et peut conduire à une théorie ou une loi si elle est vérifiée. La définition des conditions et mesures précises relève de l’hypothèse opérationnelle, et l’hypothèse théorique n’est pas vérifiée directement.

5. Concernant l’hypothèse opérationnelle, quelle(s) est(sont) la(les) proposition(s) exacte(s) ?

Elle précise les mesures qui seront comparées.
Elle décrit une relation générale entre plusieurs classes de faits.
Elle traduit une hypothèse théorique dans un cas concret et précis.
Elle concerne une expérience précise plutôt qu’un niveau général d’explication.
Elle définit les conditions expérimentales à mettre en œuvre.

Elle précise les mesures qui seront comparées. · Elle traduit une hypothèse théorique dans un cas concret et précis. · Elle concerne une expérience précise plutôt qu’un niveau général d’explication. · Elle définit les conditions expérimentales à mettre en œuvre.

Explication

L’hypothèse opérationnelle applique une hypothèse théorique à un cas concret et précis. Elle fixe les conditions expérimentales et les mesures comparées; la relation générale entre classes de faits appartient à l’hypothèse théorique.

6. Une étude examine le lien entre une hypothèse opérationnelle et une hypothèse théorique. Quelles propositions sont exactes ?

Si l’hypothèse opérationnelle est vraie, aucune conclusion ne concerne l’hypothèse théorique.
Si l’hypothèse opérationnelle est fausse, seule la mesure expérimentale est remise en cause.
Si l’hypothèse opérationnelle est vraie, l’hypothèse théorique est nécessairement vraie dans tous les cas.
Si l’hypothèse opérationnelle est vraie, l’hypothèse théorique peut être vraie dans le cas étudié.
Si l’hypothèse opérationnelle est fausse, l’hypothèse théorique reste considérée comme vraie.

Si l’hypothèse opérationnelle est vraie, l’hypothèse théorique peut être vraie dans le cas étudié.

Explication

Une hypothèse opérationnelle vraie rend l’hypothèse théorique potentiellement vraie dans le cas étudié. En revanche, une hypothèse opérationnelle fausse conduit à considérer l’hypothèse théorique comme fausse; la validité observée ne la rend pas vraie dans tous les cas.

7. Concernant les hypothèses H0 et H1, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

L’hypothèse H1 affirme l’égalité entre deux conditions comparées.
L’hypothèse H0 affirme l’existence d’une différence entre deux conditions.
H0 et H1 correspondent respectivement à l’égalité et à la différence.
L’hypothèse H0 affirme l’égalité entre deux conditions.
L’hypothèse H1 affirme l’existence d’une différence entre deux conditions.

H0 et H1 correspondent respectivement à l’égalité et à la différence. · L’hypothèse H0 affirme l’égalité entre deux conditions. · L’hypothèse H1 affirme l’existence d’une différence entre deux conditions.

Explication

H0 correspond à l’hypothèse d’égalité entre deux conditions. H1 correspond à l’hypothèse d’une différence; les propositions qui inversent ces rôles sont donc incorrectes.

8. Parmi les propositions suivantes concernant la variable indépendante, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

Elle est déterminée en fonction des réponses mesurées chez les sujets.
Elle constitue une dimension dont l’expérimentateur manipule les modalités.
Elle peut être sélectionnée par l’expérimentateur dans la population étudiée.
Elle correspond à la mesure précise du comportement des sujets.
Elle sert à étudier son influence sur le comportement des sujets.

Elle constitue une dimension dont l’expérimentateur manipule les modalités. · Elle peut être sélectionnée par l’expérimentateur dans la population étudiée. · Elle sert à étudier son influence sur le comportement des sujets.

Explication

La variable indépendante est manipulée ou sélectionnée par l’expérimentateur afin d’étudier son influence sur le comportement. La mesure précise du comportement correspond à la variable dépendante, qui est déterminée en fonction des modalités indépendantes.

9. Concernant les variables indépendantes provoquées et invoquées, quelle(s) est(sont) la(les) proposition(s) exacte(s) ?

La distinction repose sur une manipulation expérimentale ou une sélection dans la population.
Une variable indépendante invoquée est sélectionnée parmi les caractéristiques des sujets.
Une variable indépendante invoquée est créée directement par une manipulation expérimentale.
Une variable indépendante provoquée est manipulée directement par l’expérimentateur.
Une variable indépendante provoquée est sélectionnée dans la population des sujets.

La distinction repose sur une manipulation expérimentale ou une sélection dans la population. · Une variable indépendante invoquée est sélectionnée parmi les caractéristiques des sujets. · Une variable indépendante provoquée est manipulée directement par l’expérimentateur.

Explication

La variable indépendante provoquée est manipulée directement par l’expérimentateur. La variable indépendante invoquée est sélectionnée dans la population des sujets; la distinction oppose donc manipulation et sélection.

10. Une variable dépendante expérimentale correspond aux caractéristiques suivantes :

Elle correspond à une caractéristique sélectionnée dans la population étudiée.
Elle dépend des modalités des variables indépendantes étudiées.
Elle fournit une mesure des effets observés chez les sujets.
Elle mesure précisément la réponse ou le comportement du sujet.
Elle constitue la condition expérimentale manipulée par le chercheur.

Elle dépend des modalités des variables indépendantes étudiées. · Elle fournit une mesure des effets observés chez les sujets. · Elle mesure précisément la réponse ou le comportement du sujet.

Explication

La variable dépendante est la mesure précise de la réponse ou du comportement du sujet. Elle est déterminée en fonction des modalités des variables indépendantes; la condition manipulée ou sélectionnée relève de la variable indépendante.

11. Concernant les niveaux de variable dépendante, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

La variable dépendante observée correspond à la réponse directement donnée par le participant.
La variable dépendante observée correspond à une mesure calculée à partir de la réponse.
La variable dépendante brute résulte d’un traitement appliqué aux mesures recueillies.
La variable dépendante transformée résulte d’un traitement appliqué aux mesures.
La variable dépendante brute correspond à la réponse directement recueillie.

La variable dépendante observée correspond à une mesure calculée à partir de la réponse. · La variable dépendante transformée résulte d’un traitement appliqué aux mesures. · La variable dépendante brute correspond à la réponse directement recueillie.

Explication

La variable brute est la réponse directe, la variable observée est calculée à partir de cette réponse et la variable transformée provient d’un traitement des mesures. Les deux dernières formulations inversent respectivement les définitions de la variable brute et de la variable observée.

12. Parmi les propositions suivantes concernant une tâche de reconnaissance, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

Un « oui » donné à un ancien mot constitue une acceptation correcte.
Un « non » donné à un mot nouveau constitue un rejet correct.
Un « oui » donné à un ancien mot constitue une omission.
Un « non » donné à un mot nouveau constitue une omission.
Un « oui » donné à un mot nouveau constitue une fausse alarme.

Un « oui » donné à un ancien mot constitue une acceptation correcte. · Un « non » donné à un mot nouveau constitue un rejet correct. · Un « oui » donné à un mot nouveau constitue une fausse alarme.

Explication

Une acceptation correcte correspond à « oui » pour un ancien mot, une fausse alarme à « oui » pour un mot nouveau et un rejet correct à « non » pour un mot nouveau. Une réponse « non » à un ancien mot est une omission, tandis qu’un « oui » à un ancien mot est une acceptation correcte.

13. Les caractéristiques d’une variable parasite comprennent :

Elle peut influencer directement le comportement observé.
Elle peut modifier l’effet d’une variable manipulée.
Elle peut agir en interaction avec les variables manipulées.
Elle constitue une explication alternative du comportement observé.
Elle n’est pas directement testée par l’expérimentateur.

Elle peut influencer directement le comportement observé. · Elle peut modifier l’effet d’une variable manipulée. · Elle peut agir en interaction avec les variables manipulées. · Elle constitue une explication alternative du comportement observé. · Elle n’est pas directement testée par l’expérimentateur.

Explication

Une variable parasite n’est pas directement testée, mais elle peut influencer le comportement observé directement ou en interaction avec les variables manipulées. Elle fournit ainsi une explication alternative potentielle des résultats.

14. Concernant l’opérationnalisation expérimentale, quelles sont les réponses exactes au sujet de sa fonction ?

Elle remplace l’hypothèse théorique par une formulation générale.
Elle traduit un concept théorique en mesures concrètement recueillies.
Elle décrit le concept étudié sans définir de mesure concrète.
Elle traduit un concept théorique en variables concrètement observables.
La qualité d’une expérience dépend de la qualité de cette traduction.

Elle traduit un concept théorique en mesures concrètement recueillies. · Elle traduit un concept théorique en variables concrètement observables. · La qualité d’une expérience dépend de la qualité de cette traduction.

Explication

L’opérationnalisation traduit un concept théorique en variables et mesures concrètes, et cette traduction conditionne la qualité de l’expérience. Elle ne remplace pas l’hypothèse générale et ne se limite pas à une description dépourvue de mesure.

15. À propos des niveaux d’opérationnalisation, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

L’opérationnalisation de la mesure décrit précisément le comportement mesuré.
L’opérationnalisation de la situation précise la réponse recueillie.
L’opérationnalisation de l’inférence théorique relie les observations au concept étudié.
L’opérationnalisation théorique décrit uniquement le contexte expérimental.
L’opérationnalisation de la situation expérimentale décrit le contexte étudié.

L’opérationnalisation de la mesure décrit précisément le comportement mesuré. · L’opérationnalisation de l’inférence théorique relie les observations au concept étudié. · L’opérationnalisation de la situation expérimentale décrit le contexte étudié.

Explication

Les trois niveaux concernent la situation expérimentale, la mesure et l’inférence théorique. La situation décrit le contexte, la mesure précise le comportement recueilli et l’inférence relie les observations au concept ; les deux autres formulations confondent situation et mesure ou créent un niveau non défini.

16. Modifier la définition opérationnelle de l’anxiété peut-il changer les résultats et l’interprétation théorique ?

L’opérationnalisation de l’anxiété ne concerne pas l’interprétation théorique.
Une définition différente de l’anxiété peut modifier l’interprétation de l’hypothèse.
La définition opérationnelle choisie influence le phénomène effectivement étudié.
Étudier la peur de la douleur plutôt que la honte peut modifier les résultats.
Remplacer la peur de la douleur par la honte conserve nécessairement les mêmes résultats.

Une définition différente de l’anxiété peut modifier l’interprétation de l’hypothèse. · La définition opérationnelle choisie influence le phénomène effectivement étudié. · Étudier la peur de la douleur plutôt que la honte peut modifier les résultats.

Explication

Changer la définition opérationnelle, par exemple en étudiant la peur de la douleur plutôt que la honte, peut modifier les résultats et l’interprétation de l’hypothèse. La définition opérationnelle influence donc le phénomène étudié ; elle ne garantit pas des résultats identiques et participe à l’interprétation théorique.

17. Concernant la validité d’une recherche :

Elle correspond à la stabilité d’une mesure lors de répétitions.
Elle décrit la précision avec laquelle une réponse est recueillie.
Elle correspond au degré de confiance accordé à la conclusion expérimentale.
Elle évalue principalement la constance entre deux passations.
Elle désigne la généralisation d’un résultat à une population vaste.

Elle correspond au degré de confiance accordé à la conclusion expérimentale.

Explication

La validité désigne le degré de confiance que l’on peut accorder à la conclusion d’une expérience. La stabilité d’une mesure relève de la fiabilité, tandis que la généralisation, la constance des passations et la précision du recueil ne définissent pas globalement la validité.

18. Parmi les propositions suivantes concernant la validité opérationnelle, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

Elle vérifie la pertinence de la variable indépendante choisie.
Elle concerne principalement la conception globale de l’expérience.
Elle examine si les variables permettent d’observer le phénomène étudié.
Elle vérifie la pertinence de la variable dépendante choisie.
Elle porte sur la traduction concrète du phénomène en variables.

Elle vérifie la pertinence de la variable indépendante choisie. · Elle examine si les variables permettent d’observer le phénomène étudié. · Elle vérifie la pertinence de la variable dépendante choisie. · Elle porte sur la traduction concrète du phénomène en variables.

Explication

La validité opérationnelle vérifie que les variables indépendante et dépendante permettent réellement d’observer le phénomène étudié. Elle concerne donc le choix et la traduction concrète des variables, tandis que la conception globale relève de la validité expérimentale.

19. Concernant la validité interne, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

Elle porte sur le lien entre la situation expérimentale et le comportement.
Le contrôle des variables parasites peut renforcer cette validité.
Elle évalue la solidité de l’explication causale dans l’expérience.
Elle correspond au degré de généralisation à une population vaste.
Elle concerne la confiance accordée à une relation causale observée.

Elle porte sur le lien entre la situation expérimentale et le comportement. · Le contrôle des variables parasites peut renforcer cette validité. · Elle évalue la solidité de l’explication causale dans l’expérience. · Elle concerne la confiance accordée à une relation causale observée.

Explication

La validité interne concerne la confiance dans la relation causale observée entre la situation expérimentale et le comportement. Le contrôle des variables parasites renforce cette confiance ; la généralisation à une population vaste relève de la validité externe.

20. La validité externe d’une recherche correspond à :

La possibilité de généraliser un résultat à une population plus vaste.
Le contrôle des variables parasites dans la situation expérimentale.
La confiance dans la relation causale observée pendant l’expérience.
La stabilité des résultats obtenus par plusieurs expérimentateurs.
La pertinence des variables choisies pour mesurer le phénomène.

La possibilité de généraliser un résultat à une population plus vaste.

Explication

La validité externe est le degré auquel un résultat expérimental peut être généralisé à une population plus vaste. La relation causale et le contrôle des variables parasites concernent la validité interne, tandis que le choix des variables relève de la validité opérationnelle et la stabilité entre expérimentateurs de la fiabilité.

21. Concernant l’effet d’une variable indépendante, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

Il indique le sens supérieur ou inférieur de la différence observée.
Il correspond à l’influence moyenne calculée indépendamment des autres variables.
Il traduit mathématiquement l’influence exercée sur une variable dépendante.
Il suppose une différence entre plusieurs niveaux de la variable dépendante.
Il décrit l’influence observée à un niveau particulier d’une autre variable.

Il traduit mathématiquement l’influence exercée sur une variable dépendante.

Explication

L’effet d’une variable indépendante traduit mathématiquement son influence sur une variable dépendante. Il existe lorsqu’une différence apparaît entre les conditions ; l’influence moyenne relève de l’effet principal, l’étude conditionnelle de l’effet simple, et la précision du sens de la différence de l’effet orienté.

22. Parmi les propositions suivantes concernant l’effet principal, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

Il précise si la variable dépendante augmente ou diminue selon les conditions.
Il traduit l’existence d’une différence entre conditions sans calcul de moyenne.
Il correspond à une influence mesurée dans une seule condition expérimentale.
Il dépend du niveau particulier d’une autre variable indépendante étudiée.
Il représente l’influence moyenne d’une variable indépendante sur la variable dépendante.

Il représente l’influence moyenne d’une variable indépendante sur la variable dépendante.

Explication

L’effet principal correspond à l’influence moyenne d’une variable indépendante sur la variable dépendante, indépendamment des autres variables indépendantes. Une dépendance à un niveau particulier définit l’effet simple, tandis que le sens de la différence caractérise l’effet orienté.

23. Les caractéristiques de l’effet simple comprennent :

Une interprétation de l’effet d’une variable dans une condition précise.
Une distinction par rapport à l’effet principal fondé sur le contexte expérimental.
Une influence évaluée à un niveau particulier d’une autre variable indépendante.
Une influence moyenne calculée sans considérer les autres variables indépendantes.
Une analyse conditionnelle de l’effet d’une variable indépendante.

Une interprétation de l’effet d’une variable dans une condition précise. · Une distinction par rapport à l’effet principal fondé sur le contexte expérimental. · Une influence évaluée à un niveau particulier d’une autre variable indépendante. · Une analyse conditionnelle de l’effet d’une variable indépendante.

Explication

L’effet simple est étudié à un niveau particulier d’une autre variable indépendante et constitue donc une analyse conditionnelle. Il se distingue de l’effet principal, qui est une influence moyenne indépendante des autres variables ; une moyenne calculée sans les considérer ne définit pas un effet simple.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 46 flashcards sur Méthodologie du raisonnement expérimental.

Qu'exprime le raisonnement inductif à partir de faits particuliers ?

Des hypothèses générales.

Que produit le raisonnement déductif à partir d'une théorie ?

Des prédictions concernant des cas concrets.

Qu'est-ce qu'une loi scientifique ?

Une relation vraie qui explique et prédit des faits.

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