Fiche de révision : Méthodologie expérimentale

📋 Plan du Cours

1. Science et causalité
2. Méthode expérimentale et hypothèses
3. Manipulation de la variable indépendante
4. Mesure et opérationnalisation
5. Variables confondues et contrôle
6. Validité interne et groupes contrôle
7. Plans inter et intra-participants
8. Participants et items aléatoires

📖 1. Science et causalité

🔑 Notions clés & Définitions

• Hypothèse scientifique : Une proposition précise et testable, qui peut être confirmée ou infirmée par des données empiriques.

• Apophénie : La tendance à percevoir des liens significatifs entre des éléments sans rapport.

★ À maîtriser

• Selon Hume (1748) et Mill (1865), conclure à un lien causal entre X et Y exige : un lien statistique, que X précède Y dans le temps, que la relation ne soit pas factice

• La science cherche à expliquer et comprendre le monde, notamment en recherchant les causes des phénomènes.

Compléments

• Une méthode scientifique repose sur : l’empiricité, la réfutabilité, l’objectivité, la discussion et le consensus dans la communauté scientifique

💡 Astuce mémo

L-T-N : lien statistique, antériorité temporelle, relation non factice

📖 2. Méthode expérimentale et hypothèses

🔑 Notions clés & Définitions

• Méthode expérimentale : Manipule une variable dans un environnement contrôlé afin d’observer si cette manipulation modifie une autre variable, toutes choses égales par ailleurs.

★ À maîtriser

• La méthode expérimentale est présentée comme la méthode scientifique qui permet d’établir des liens de causalité de manière authentique et qui apporte le plus haut niveau de preuve (HAS, 2013).

• Une recherche scientifique est hypothético-déductive : elle collecte des données pour tester une hypothèse déduite d’une théorie.

Compléments

• 🔄 Pour construire une étude, il faut :
  1. formuler une hypothèse générale
  2. définir la VI et ses modalités
  3. définir la VD
  4. repérer et contrôler les variables confondues
  5. formuler une hypothèse opérationnelle

💡 Astuce mémo

Corrélation observe ; expérience manipule

📖 3. Manipulation de la variable indépendante

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable indépendante : La variable que l’expérimentaliste manipule pour tester son effet sur une variable dépendante.
• Hypothèse opérationnelle : Prévoit, de manière testable, le lien entre la VI et la VD en précisant le sens attendu de la relation et les mesures concrètes.

★ À maîtriser

📌 Une variable provoquée est manipulée par le chercheur, tandis qu’une variable invoquée préexiste chez les participants et ne peut qu’être observée ou mesurée.

Compléments

• Une variable explicative invoquée ne constitue pas une véritable VI expérimentale et ne permet pas d’établir une causalité avec la même certitude qu’une variable manipulée.

• Une hypothèse opérationnelle sur le sommeil prédit que les étudiants ayant dormi 4 h auront une performance moyenne au test d’attention X inférieure à celle des étudiants ayant dormi 8 h.

💡 Astuce mémo

Manipuler X → observer l’effet sur Y

📖 4. Mesure et opérationnalisation

🔑 Notions clés & Définitions

• Opérationnalisation : Transforme un construit théorique en variables concrètes, observables et mesurables, en définissant comment manipuler la VI et mesurer la VD.
• Validité psychométrique : Le fait qu’une mesure reflète bien le construit théorique visé et non autre chose.
• Sensibilité : La capacité à différencier des personnes dont les performances sont proches.
• Fidélité : Sa stabilité, en particulier dans le temps.

📝 Points essentiels

• Les construits théoriques étudiés en psychologie sont latents, donc non directement observables, et mouvants, car leur définition peut changer.

• Une VD peut être mesurée par :

  • des réponses verbales
  • des comportements observés
  • des performances à des tâches
  • des mesures physiologiques

📖 5. Variables confondues et contrôle

🔑 Notions clés & Définitions

• Variable confondue : Une variable autre que la VI qui influence la VD et peut expliquer le résultat observé.

★ À maîtriser

• Pour contrôler une variable confondue, on peut : la maintenir constante, la mesurer pour l’intégrer au modèle statistique, contrebalancer l’ordre des modalités, apparier les groupes, assigner aléatoirement les participants

• La randomisation ne supprime pas les variables confondues, mais tend à les répartir équitablement entre les groupes.

Compléments

• Dans les études anciennes associant café et maladies cardiaques, la consommation de tabac était une variable confondue, car les gros buveurs de café étaient souvent aussi de gros fumeurs.

• Après contrôle de l’accès aux soins et du style de vie, des études randomisées ont montré que le traitement hormonal substitutif augmente légèrement les risques cardiovasculaires.

💡 Astuce mémo

Un facteur caché se glisse entre la VI et la VD et brouille leur lien

📖 6. Validité interne et groupes contrôle

🔑 Notions clés & Définitions

• Validité interne : Le degré auquel l’effet observé peut être attribué sans ambiguïté et exclusivement à la manipulation de la VI, plutôt qu’à une autre cause.
• Essai randomisé contrôlé : Un essai randomisé contrôlé compare un groupe test recevant le médicament à un groupe contrôle recevant un placebo, les participants étant assignés au hasard aux groupes.

★ À maîtriser

• Un groupe contrôle doit être identique au groupe test sauf pour la VI, afin d’isoler l’effet de la manipulation expérimentale.

Compléments

• Les menaces à la validité interne comprennent : les variables confondues, les effets expérimentateur, les effets d’ordre, d’apprentissage et de fatigue, l’histoire et les événements, la validité psychométrique des mesures

📌 Dans un essai simple aveugle, les participants ignorent s’ils reçoivent le médicament ou le placebo ; dans un essai double aveugle, les expérimentateurs l’ignorent également.

• Rosenthal a étudié l’effet Pygmalion, par lequel les attentes de l’expérimentateur peuvent influencer son comportement et les réponses des participants.

💡 Astuce mémo

Groupe test reçoit la VI ; groupe contrôle en est privé

📖 7. Plans inter et intra-participants

🔑 Notions clés & Définitions

• Variation individuelle : La variation individuelle peut être inter-individuelle, lorsqu’elle concerne les différences entre personnes, ou intra-individuelle, lorsqu’elle concerne les variations au sein d’une même personne.

★ À maîtriser

📌 Un plan inter-participants répartit des participants différents entre les conditions, tandis qu’un plan intra-participants fait passer les mêmes participants dans plusieurs conditions.

Compléments

• Une variable invoquée est généralement inter-participants, mais une approche longitudinale peut étudier une même personne à plusieurs âges.

• Si chaque participant passe un test après avoir bu du café puis un autre après avoir bu du décaféiné, la VI caféine est intra-participants.

• Si chaque participant passe le test soit après avoir bu du café, soit après avoir bu du décaféiné, la VI caféine est inter-participants.

💡 Astuce mémo

Inter : participants différents ; intra : mêmes participants

📖 8. Participants et items aléatoires

🔑 Notions clés & Définitions

• Items : Les mots, les extraits de film ou les dilemmes peuvent constituer une autre variable aléatoire d’un protocole expérimental.

★ À maîtriser

• Les participants constituent une variable aléatoire dans un protocole expérimental, mais ils ne sont pas toujours la seule variable aléatoire.

• Un plan d’expérience est un schéma qui décrit, au moyen de notations concises, la répartition des participants dans les conditions de la VI.

Compléments

• Dans un plan intra-participants avec deux conditions, le cours note la répartition des 60 participants « S*C2 » ; dans un plan inter-participants, il la note « S<C2 ».

📊 Tableaux de synthèse

Plans inter et intra-participants