QCM : Méthodologie expérimentale (22 questions)

Explication

La conclusion causale exige un lien statistique, que X précède Y et que la relation ne soit pas factice. Un lien statistique associé à la reproductibilité ne suffit pas si l’antériorité temporelle et l’absence de relation factice ne sont pas établies.

Explication

La science vise à expliquer et comprendre le monde, notamment en recherchant les causes des phénomènes. Le simple classement des fréquences peut décrire des observations, mais il ne résume pas cet objectif explicatif.

Explication

L’apophénie désigne la tendance à percevoir des liens significatifs entre des éléments qui n’ont pas de rapport. La réfutabilité concerne la possibilité de mettre une proposition à l’épreuve, et non la perception de liens illusoires.

Explication

La méthode expérimentale manipule une variable dans un environnement contrôlé pour observer si cette manipulation modifie une autre variable, toutes choses égales par ailleurs. Une analyse de variables simplement observées peut révéler des associations, mais ne correspond pas à cette manipulation expérimentale.

Explication

La méthode expérimentale est présentée comme permettant d’établir des liens de causalité de manière authentique et d’apporter le niveau de preuve le plus élevé. Une analyse corrélationnelle observationnelle peut établir une association, mais ne fournit pas à elle seule le même appui causal.

Explication

Une recherche hypothético-déductive collecte des données afin de tester une hypothèse déduite d’une théorie. La cohérence théorique seule ne valide pas l’hypothèse, car celle-ci doit être confrontée à des données empiriques.

Explication

La variable indépendante est celle que l’expérimentaliste manipule pour tester son effet sur une variable dépendante. La variable dépendante est plutôt celle dont l’effet ou la variation est mesuré.

Explication

L’âge préexiste chez les participants et peut être observé ou mesuré : c’est une variable invoquée. L’entraînement assigné par le chercheur est une variable provoquée, contrairement à l’âge, qui ne peut pas être attribué expérimentalement.

Explication

Une hypothèse opérationnelle prédit de manière testable le lien entre la variable indépendante et la variable dépendante, en précisant le sens attendu et les mesures concrètes. Repérer et contrôler les variables confondues relève de la construction de l’étude, mais ne remplace pas ces précisions dans l’hypothèse.

Explication

L’opérationnalisation traduit un construit théorique en variables observables et mesurables, en précisant comment manipuler la VI et mesurer la VD. Vérifier qu’une mesure reflète le construit relève plutôt de la validité psychométrique.

Explication

La validité psychométrique concerne la correspondance entre une mesure et le construit théorique qu’elle vise, plutôt qu’un autre phénomène. La validité interne porte sur l’attribution d’un effet à la manipulation expérimentale, et non sur la qualité de cette correspondance.

Explication

Une variable confondue est une variable autre que la VI qui influence la VD et peut expliquer le résultat observé. La performance, en revanche, serait la VD si elle sert à mesurer l’effet du traitement.

Explication

Le contrebalancement répartit les différents ordres de modalités entre les participants afin de contrôler un effet lié à l’ordre. Imposer le même ordre à tout le monde ne permet pas d’équilibrer cet effet entre les conditions.

Explication

La randomisation tend à répartir équitablement les variables confondues entre les groupes, ce qui réduit le risque qu’elles expliquent les différences observées. Elle ne les supprime pas et ne garantit pas que chacune soit repérée avant l’étude.

Explication

La validité interne porte sur le degré auquel l’effet observé peut être attribué à la manipulation de la VI plutôt qu’à une autre cause. La généralisation à d’autres populations relève de la validité externe.

Explication

Dans un essai randomisé contrôlé, le groupe test reçoit le médicament et le groupe contrôle reçoit un placebo, les participants étant répartis au hasard. Inverser les traitements attribués aux groupes confond le rôle du groupe test et celui du groupe contrôle.

Explication

Un groupe contrôle doit être identique au groupe test sauf pour la variable indépendante, afin que la différence observée puisse être liée à la manipulation. Des différences de population ou de caractéristiques entre les groupes introduiraient d’autres explications possibles.

Explication

Un plan intra-participants fait passer les mêmes personnes dans plusieurs conditions. Un plan inter-participants répartirait des participants différents entre les méthodes.

Explication

La variation inter-individuelle concerne les différences entre personnes, tandis que la variation intra-individuelle se produit au sein d’une même personne. Le fait de mesurer plusieurs personnes ne transforme pas leurs différences individuelles en variations intra-individuelles.

Explication

Les participants sont une variable aléatoire dans un protocole expérimental, sans être nécessairement la seule. Considérer qu’ils excluent toute autre source de variation confond leur rôle avec celui d’autres facteurs possibles, comme les items.

Explication

Les mots présentés sont des items et peuvent constituer une source de variation liée aux stimuli. Les participants, à l’inverse, correspondent à une source de variation entre personnes.

Explication

La notation « S*C2 » désigne la répartition des participants dans un plan intra-participants à deux conditions. « S<C2 » correspond au plan inter-participants, où des personnes différentes sont réparties entre les conditions.