Flashcards : Principes de la maîtrise statistique (96 cartes)

Qu’est-ce que la maîtrise statistique des procédés (MSP) ?

Quelle variabilité les causes communes produisent-elles dans un procédé ?

Que cherche à distinguer la MSP pour réagir aux causes spéciales ?

Quels sont les cinq éléments du procédé appelés « 5M » ?

Pourquoi étudier la qualité de la mesure avant la MSP ?

Comment caractérise-t-on la loi normale par sa forme et ses paramètres ?

Comment commence généralement la vérification d’une loi de probabilité ?

Que représente le risque de première espèce $\alpha$ ?

Que représente le risque de seconde espèce $\beta$ ?

Quelles hypothèses le contrôle de réception distingue-t-il pour les pièces défectueuses ?

Combien de pièces sont examinées lors du contrôle de réception ?

Qu’est-ce que la résolution d’un système de mesure ?

Qu’est-ce que la justesse de mesure ?

Quelles variations la reproductibilité prend-elle en compte ?

Comment définit-on la répétabilité des mesures ?

Quelle équation relie l’observation mesurée, la caractéristique d’intérêt et les défauts de mesure ?

Quelle est la variance observée sous l’hypothèse d’indépendance entre caractéristique mesurée et défauts de mesure ?

Comment calcule-t-on l’indice R&R ?

Que faut-il faire avant une carte de contrôle si le R&R dépasse 30 % ?

Sous l’hypothèse de normalité, quelle formule définit la capabilité ?

À quelle valeur de capabilité correspond un intervalle de tolérance de $8\sigma$ ?

Quelle dispersion utilise l’indice long terme $P_p$ ?

Avec une seule limite haute, quelle formule permet de calculer Ppk ou Cpk ?

Quels indices évaluent seuls la capabilité avec une limite de tolérance unique ?

Dans la méthode Six Sigma, que mesure la capabilité Z ?

À quoi servent les cartes de contrôle pour suivre un procédé ?

Quelles sont les limites naturelles de contrôle pour une statistique $Y$ ?

Comment les limites de contrôle diffèrent-elles des limites de tolérance quant à leur révision ?

Que signifie un produit mesuré hors des limites de tolérance ?

Quelle formule définit la moyenne pondérée calculée par une carte EWMA ?

Quelle somme cumulée CUSUM détecte une hausse ?

Quels critères caractérisent un procédé sous contrôle ?

Pourquoi un procédé sous contrôle peut-il ne pas respecter les tolérances du client ?

Que faut-il faire lorsqu’un point est hors contrôle ?

Qui décide en dernier ressort de la révision des limites de contrôle ?

Que classe le contrôle aux attributs ?

Quel compromis le contrôle aux attributs offre-t-il par rapport au contrôle mesuré ?

Quelles cartes aux attributs suivent les produits défectueux et lesquelles suivent les défauts ?

Quelle loi suit le nombre de défectueux Y sur une carte np ?

Quelle loi suit le nombre de défauts C sur une carte c ?

Comment calcule-t-on les limites de contrôle d’une carte u ?

Que mesure le Ppk % pour les attributs ?

Quelle formule relie le Ppk % et le quantile zT pour les produits défectueux ?

Quel examen des données précède la construction d’une carte de contrôle ?

Sur quelles données l’estimation des limites de contrôle doit-elle reposer ?

Pourquoi l’approximation à trois sigma est-elle inadaptée aux données fortement non normales de particules ?

Quel ouvrage Walter Shewhart a-t-il écrit sur le contrôle statistique des procédés ?

Quel rôle la mesure joue-t-elle dans les données et les « (5+1)M » ?

Quelles sont les deux limites de tolérance des tubes de cuivre ?

En modélisation, que désignent X, μ et σ ?

Quelles valeurs prend l’indicatrice X des sorties conformes ?

Quelle loi suit le nombre de conformes dans n résultats indépendants de probabilité p ?

Quelle est la probabilité $P(Y=k)$ si $Y\sim\operatorname{Bin}(n,p)$ ?

Dans quelle situation la loi normale apparaît-elle souvent adaptée aux procédés ?

Quelle est la densité de la loi normale $N(\mu;\sigma^2)$ ?

Autour de quelle valeur la densité d’une loi normale est-elle centrée et symétrique ?

Quels graphiques servent à examiner une distribution ?

Quelle forme l’histogramme prend-il pour une distribution normale ?

Quel aspect d’un histogramme peut conduire à rejeter la normalité ?

À quel type de lois le test du Khi-deux d’adéquation convient-il davantage ?

À quelle loi le test de Shapiro-Wilks est-il spécifique ?

Quels domaines d’application sont proposés dans les exercices de métrologie ?

Que précise la règle de contrôle si le taux défectueux de l’échantillon vaut exactement 6 % ?

Quelle résolution choisir par rapport à l’intervalle de tolérance ?

Qu’est-ce que le biais de mesure ?

Comment calcule-t-on la capabilité du moyen de contrôle ?

Comment calcule-t-on l’indice précision sur tolérance ?

Quelle formule définit la capabilité long terme $P_p$ ?

Quelle formule définit la capabilité court terme $C_p$ ?

Quelle formule définit les indices de capabilité tenant compte du décentrage ?

Quelle formule définit l’indicateur de Taguchi $P_{pm}$ ?

Quelle durée minimale les données doivent-elles couvrir pour estimer la variabilité long terme ?

Pourquoi ne faut-il pas créer une seconde limite par symétrie pour un paramètre à limite unique ?

Que remplace la méthode non paramétrique pour un procédé fortement non normal ?

À quel taux de production hors tolérance correspond Z = 6 pour une tolérance unilatérale ?

Dans l’application Six Sigma, à quelles valeurs de Cp et Cpk correspond Z = 6 en tolérance bilatérale ?

Quelle relation relie Ppm à Pp dans la formule présentée ?

Quelle est la probabilité d’un point hors limites à $\pm3$ écarts types sous normalité et centrage ?

Quelles sont les limites de la carte des moyennes de Shewhart si $\sigma$ est connu ?

Comment estime-t-on $\sigma$ lorsque son estimation utilise l’écart type moyen ?

Quelle carte est préférable lorsqu’une dérive rapide est possible ?

Quel choix de λ dans une carte EWMA favorise la détection des petits écarts ?

Que mesure la POM₀ dans une carte de contrôle ?

Comment choisit-on généralement κ pour une carte CUSUM ?

Comment réinitialiser une carte CUSUM après un réglage ?

Quel type de dérive les cartes CUSUM détectent-elles efficacement ?

Quel est le risque d’au moins une fausse alarme pour p cartes séparées ?

Que doit prévoir une organisation pour chaque paramètre sous MSP ?

Que se passe-t-il si l’écart de rétrécissement des limites dépasse, par exemple, 30 % ?

Comment définit-on l’indice d’instabilité ?

Selon quel auteur 6 % des causes sont-elles des causes spéciales ?

Quelle taille ont généralement les sous-groupes de la carte np ?

Comment calcule-t-on la proportion observée P sur une carte p ?

Quelle formule donne P(X=x) pour une loi de Poisson de paramètre λ ?

Pour une moyenne de 0,75 défaut, quel est le Ppk % si au plus un défaut est toléré ?

Quelles valeurs de l’étude de fonderie sont exclues du calcul des limites ?