Flashcards : Probabilités conditionnelles et indépendance (23 cartes)

Comment calcule-t-on la probabilité de B sachant A lorsque P(A) ≠ 0 ?

Dans un arbre pondéré, quelle est la somme des probabilités issues d’un même nœud ?

Si $P(A)\neq 0$, quelle formule exprime $P(A\cap B)$ ?

Comment calcule-t-on la probabilité d’un événement avec un arbre pondéré ?

Quelle condition définit deux événements incompatibles A et B ?

Quelles conditions définissent une partition de Ω par $A_1,\ldots,A_n$ ?

Quelle formule donne P(B) lorsque $A_1,\ldots,A_n$ partitionnent Ω ?

Quelle condition caractérise l’indépendance de deux événements A et B ?

Dans le tableau lycée, quelle proportion d’élèves préfère les cours le matin parmi ceux préférant les cours le matin ?

Dans un arbre pondéré, que représentent les probabilités des branches à partir du deuxième niveau ?

Dans un arbre pondéré, comment calcule-t-on la probabilité d’un événement correspondant à un chemin ?

Selon l’INSEE, en 2024, quelle est la probabilité qu’un logement soit une maison individuelle et une résidence principale ?

Quelle est la probabilité qu’un test soit positif si la prévalence est de 2 %, la sensibilité de 95 % et la spécificité de 98 % ?

Quelle est la probabilité qu’une personne en bonne santé ait un test positif dans l’exemple ?

Quelle est la probabilité qu’une pièce tirée au hasard soit défectueuse avec les parts et taux indiqués pour A, B et C ?

Sous quelle condition sur $P(A)$ peut-on utiliser la probabilité conditionnelle pour tester l’indépendance de A et B ?

Si $P(A)\neq 0$, quelle égalité caractérise l’indépendance de A et B ?

Quel lien existe entre l’indépendance de A et B et celle de A et du contraire de B ?

Dans l’exemple des meubles, quelle est la probabilité de choisir un fauteuil ?

Dans l’exemple des meubles, quelle est la probabilité de choisir un meuble en cuir ?

Dans l’exemple des meubles, quelle est la probabilité de choisir un fauteuil et un meuble en cuir ?

Dans l’exemple des meubles, quelle conclusion découle de $P(F\cap C)=P(F)\times P(C)$ ?

Quelle formule exprime la probabilité totale de $B$ selon $A$ et son contraire ?