Flashcards : Probabilités en santé — 67 cartes

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1Question

Qu'est-ce que la probabilité d'un événement ?

Réponse

La limite de sa fréquence quand les répétitions tendent vers l'infini.

2Question

À quoi servent les probabilités dans l'estimation d'une proportion ?

Réponse

À estimer une proportion par un intervalle de confiance à 95 %.

3Question

Quelle probabilité l'intervalle de confiance à 95 % est-il conçu pour contenir ?

Réponse

La valeur réelle avec une probabilité de 0,95.

4Question

Qu'est-ce qu'une épreuve en probabilités ?

Réponse

Une expérience dont le résultat est aléatoire.

5Question

Que signifie qu'un résultat est aléatoire ?

Réponse

Qu'il est dû au hasard.

6Question

Qu'est-ce qu'un événement dans une épreuve ?

Réponse

Un sous-ensemble de l'ensemble E des événements élémentaires.

7Question

Que représente l'intersection A ∩ B ?

Réponse

La réalisation simultanée de A et de B.

8Question

Que représente l'union A ∪ B ?

Réponse

La réalisation de A, de B ou des deux.

9Question

Quand deux événements sont-ils incompatibles ?

Réponse

Lorsque leur intersection est vide, A ∩ B = Ø.

10Question

Que signifie que deux événements incompatibles ne peuvent pas être réalisés simultanément ?

Réponse

Ils ne peuvent pas se produire en même temps.

11Question

Quel est le contraire de « A et B sont réalisés » ?

Réponse

Au moins un des deux n’est pas réalisé.

12Question

Le contraire de « A et B sont réalisés » est-il « aucun des deux n’est réalisé » ?

Réponse

Non, ce n’est pas le contraire.

13Question

Que signifie A ⊂ B ?

Réponse

Tous les résultats de A appartiennent à B.

14Question

Que conclut-on si A est inclus dans B ?

Réponse

A est un sous-ensemble de B.

15Question

Quelle est la formule de la fréquence d'un événement observé k fois en n répétitions ?

Réponse

f=knf = \frac{k}{n}

16Question

Quelle relation lie les probabilités de deux événements incompatibles A et B ?

Réponse

Pr(AB)=Pr(A)+Pr(B)Pr(A \cup B) = Pr(A) + Pr(B)

17Question

Quelle est la formule de la probabilité du contraire d'un événement A ?

Réponse

Pr(A)=1Pr(A)Pr(\overline{A}) = 1 - Pr(A)

18Question

Comment se calcule la probabilité conditionnelle de A sachant B ?

Réponse

Pr(AB)=Pr(AB)Pr(B)Pr(A|B) = \frac{Pr(A \cap B)}{Pr(B)}

19Question

Quelle condition caractérise l'indépendance de deux événements A et B ?

Réponse

Pr(AB)=Pr(A)×Pr(B)Pr(A \cap B) = Pr(A) \times Pr(B)

20Question

Quelle est la proportion de personnes à la fois fumeuses et malades si la prévalence est 25 % et 50 % des malades sont fumeurs ?

Réponse

12,5 %

21Question

Quelle est la probabilité d'être malade sachant un test positif avec 5 % de malades, 86 % de vrais positifs et 6 % de faux positifs ?

Réponse

0,43

22Question

Qu'est-ce qu'une variable aléatoire réelle ?

Réponse

C'est une fonction associant un nombre réel à chaque événement élémentaire.

23Question

Quelle différence existe entre variable aléatoire discrète et continue ?

Réponse

La discrète prend des valeurs dénombrables, la continue des valeurs dans un intervalle.

24Question

Quelles conditions doivent vérifier les probabilités pip_i d'une variable aléatoire discrète ?

Réponse

Elles vérifient 0pi10\leq p_i\leq 1 et ipi=1\sum_i p_i=1.

25Question

Comment s'exprime l'espérance E(X)E(X) d'une variable aléatoire discrète ?

Réponse

E(X)=μ=ixipiE(X)=\mu=\sum_i x_i p_i.

26Question

Comment calcule-t-on l'écart type d'une variable aléatoire discrète ?

Réponse

C'est la racine carrée de sa variance.

27Question

Qu'est-ce qu'une loi de Bernoulli ?

Réponse

Une variable aléatoire prenant 1 ou 0 avec probabilités p et 1-p.

28Question

Quelle est l'espérance d'une variable suivant une loi de Bernoulli ?

Réponse

L'espérance vaut μ=p\mu = p.

29Question

Quelle est la variance d'une variable suivant une loi de Bernoulli ?

Réponse

La variance vaut σ2=p(1p)\sigma^2 = p(1-p).

30Question

Que modélise une loi binomiale ?

Réponse

Le nombre de succès parmi n essais de Bernoulli indépendants.

31Question

Quelle est l'espérance d'une variable binomiale de paramètres n et p ?

Réponse

L'espérance vaut μ=np\mu = np.

32Question

Quelle est la variance d'une variable binomiale de paramètres n et p ?

Réponse

La variance vaut σ2=np(1p)\sigma^2 = np(1-p).

33Question

Quelle relation lie Pr(X>k)Pr(X>k) et Pr(Xk)Pr(X\leq k) pour une variable binomiale ?

Réponse

Pr(X>k)=1Pr(Xk)Pr(X>k) = 1 - Pr(X \leq k).

34Question

Qu'est-ce que la loi de Poisson modélise ?

Réponse

Le nombre d’événements rares ou au nombre moyen connu pendant une période.

35Question

Quelle est la formule de la probabilité d'observer zéro événement en loi de Poisson ?

Réponse

Pr(X=0)=eλPr(X=0)=e^{-\lambda}.

36Question

Quand peut-on approximer une loi binomiale par une loi de Poisson ?

Réponse

Quand n est très grand, p ou q très petit, et np fini et inférieur à 3.

37Question

Quelle est la valeur de λ\lambda dans l'approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson ?

Réponse

λ=np\lambda = np.

38Question

Quel paramètre λ\lambda correspond à 10 fractures traitées en moyenne par week-end ?

Réponse

λ=10\lambda = 10.

39Question

Quelle loi suit le nombre de fractures du week-end suivant si la moyenne est 10 ?

Réponse

Une loi de Poisson de paramètre λ=10\lambda = 10.

40Question

Quel est le risque maximal compatible avec 5 % de probabilité d'observer zéro effet après 10 000 prescriptions ?

Réponse

Environ 310000\frac{3}{10\,000}.

41Question

Quelle est la probabilité qu'une variable aléatoire continue prenne une valeur précise ?

Réponse

Elle est nulle.

42Question

Que donne la fonction de répartition F(x) d'une variable aléatoire X ?

Réponse

La probabilité que X soit inférieure ou égale à x.

43Question

Comment calcule-t-on la probabilité que X soit dans l'intervalle [x1,x2] ?

Réponse

Par Pr(x1Xx2)=F(x2)F(x1)Pr(x_1\leq X\leq x_2)=F(x_2)-F(x_1).

44Question

Comment s'exprime la densité de probabilité f en fonction de F ?

Réponse

f(x)f(x) est la dérivée de F(x)F(x), soit f(x)=F(x)f(x)=F'(x).

45Question

Quelle est la formule de l'espérance de Y=aX+bY=aX+b ?

Réponse

E(Y)=aE(X)+bE(Y)=aE(X)+b.

46Question

Quelle est la formule de la variance de Y=aX+bY=aX+b ?

Réponse

Var(Y)=a2Var(X)Var(Y)=a^2Var(X).

47Question

Quelle est la formule de la variance de la somme de deux variables indépendantes X et Y ?

Réponse

Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y).

48Question

Qu'est-ce qu'une loi normale ?

Réponse

Une loi continue avec une densité symétrique autour de la moyenne μ en forme de cloche.

49Question

Quelles sont les probabilités pour μ ± σ, μ ± 2σ et μ ± 3σ en loi normale ?

Réponse

Elles sont respectivement 68,27 %, 95,45 % et 99,73 %.

50Question

Quelles conditions permettent d'approximer une loi binomiale par une loi normale ?

Réponse

Si n ≥ 30, np ≥ 5 et n(1 − p) ≥ 5.

51Question

Quand utilise-t-on l'approximation normale pour une moyenne d'échantillon ?

Réponse

Pour n ≥ 30 lors des intervalles de confiance et comparaisons de moyennes.

52Question

Comment peut-on examiner la normalité d'une distribution ?

Réponse

Par la concordance moyenne-médiane-mode, un graphique ou un test statistique.

53Question

Qu'est-ce que la loi normale centrée réduite ?

Réponse

Une loi normale de moyenne 0 et d'écart type 1.

54Question

Quelle formule standardise une variable normale X de moyenne μ et écart type σ ?

Réponse

U=XμσU=\frac{X-\mu}{\sigma}

55Question

Quelle loi suit la variable standardisée U ?

Réponse

La loi normale centrée réduite N(0,1).

56Question

Que vaut Pr(U<u)Pr(U<-u) pour u0u \geq 0 dans la loi N(0,1) ?

Réponse

Pr(U<u)=α2Pr(U<-u)=\frac{\alpha}{2}

57Question

Quelle est la valeur de Pr(0<U)Pr(0<U) dans la loi N(0,1) ?

Réponse

Pr(0<U)=12Pr(0<U)=\frac{1}{2}

58Question

Comment exprimer Pr(Xx)Pr(X \leq x) pour une variable normale X ?

Réponse

Pr(Xx)=Pr(Uxμσ)Pr(X \leq x)=Pr\left(U \leq \frac{x-\mu}{\sigma}\right)

59Question

Quelle est la probabilité qu'une variable normale de moyenne 2,0 g/l et écart type 0,2 g/l soit inférieure à 2,2 g/l ?

Réponse

Environ 0,84.

60Question

Comment utilise-t-on la table de N(0,1) pour une valeur donnée ?

Réponse

On standardise la valeur, lit la table, puis applique la symétrie si nécessaire.

61Question

Quelle est la valeur de u telle que Pr(|U| ≤ u) = 0,95 pour U ~ N(0,1) ?

Réponse

La valeur de u est 1,96.

62Question

Quelle est la probabilité Pr(|U| < 1,20) pour U suivant N(0,1) ?

Réponse

Elle est approximativement 0,77.

63Question

Quel intervalle contient environ 95 % des valeurs d'une loi normale de moyenne m et écart type σ ?

Réponse

L'intervalle m ± 1,96σ contient environ 95 % des valeurs.

64Question

Comment calcule-t-on la demi-largeur de l'intervalle à 95 % pour une moyenne de 2,0 g/l et un écart type de 0,2 g/l ?

Réponse

La demi-largeur est e = 0,392 g.

65Question

Quel est le nombre de degrés de liberté v dans un tableau de contingence à r lignes et c colonnes ?

Réponse

v = (r − 1)(c − 1).

66Question

Pour un échantillon de taille n, combien de degrés de liberté utilise la loi de Student ?

Réponse

Elle utilise n − 1 degrés de liberté.

67Question

Quel quantile correspond à α = 5 % en loi normale bilatérale ?

Réponse

Le quantile 1,96 correspond à α = 5 % bilatéral.

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