Flashcards : Réduction des endomorphismes (56 cartes)

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1Question

Qu'est-ce qu'une valeur propre de f ?

Réponse

Un scalaire λ tel qu'il existe un vecteur non nul x avec f(x)=λx.

2Question

Qu'est-ce qu'un vecteur propre associé à une valeur propre λ ?

Réponse

Un vecteur non nul x vérifiant f(x)=λx.

3Question

Comment se définit le sous-espace propre associé à λ ?

Réponse

C'est le noyau de f−λidE, noté Eλ(f).

4Question

Quelle propriété de stabilité a le sous-espace propre Eλ(f) ?

Réponse

Il est stable par l'application f.

5Question

Que garantit la distinction des valeurs propres λ1,…,λp ?

Réponse

Les vecteurs propres associés non nuls sont linéairement indépendants.

6Question

Quelle est la propriété de la somme des sous-espaces propres associés à des valeurs propres distinctes ?

Réponse

Cette somme est directe.

7Question

Quelle condition caractérise une valeur propre λ de la matrice A ?

Réponse

det(A−λIn)=0

8Question

Quelle est la définition du polynôme caractéristique de A∈Mn(K) ?

Réponse

C'est χA(X)=det(A−XIn), un polynôme de degré n.

9Question

Quelles sont les racines du polynôme caractéristique d'une matrice ?

Réponse

Ce sont les valeurs propres de la matrice dans K.

10Question

Quelle formule donne le polynôme caractéristique d'une matrice carrée d'ordre 2 ?

Réponse

χA(X)=X^2−tr(A)X+det(A).

11Question

Quelle condition caractérise la diagonalisabilité d'une matrice A ?

Réponse

Il existe une matrice inversible P et une matrice diagonale D telles qu'A=PDP⁻¹.

12Question

Quand un endomorphisme est-il diagonalisable ?

Réponse

S'il possède une base de vecteurs propres.

13Question

Quelle condition suffit pour qu'un endomorphisme de dimension n soit diagonalisable ?

Réponse

Il possède n valeurs propres distinctes.

14Question

La condition d'avoir n valeurs propres distinctes est-elle nécessaire à la diagonalisabilité ?

Réponse

Non, cette condition n'est pas nécessaire.

15Question

Quelle est la formule de AkA^k si A=PDP−1A=PDP^{-1} avec D=diag(λ1,…,λn)D=diag(λ_1,\ldots,λ_n) ?

Réponse

Ak=PDkP−1=Pdiag(λ1k,…,λnk)P−1A^k=PD^kP^{-1}=Pdiag(λ_1^k,\ldots,λ_n^k)P^{-1}.

16Question

Comment s'écrit un système de suites récurrentes linéaires ?

Réponse

Xn=AXn−1X_n=AX_{n-1}.

17Question

Quelle est la solution générale d'un système Xn=AXn−1X_n=AX_{n-1} ?

Réponse

Xn=AnX0X_n=A^nX_0.

18Question

Comment est définie l'exponentielle d'une matrice AA ?

Réponse

eA=∑n=0+∞1n!Ane^A=\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{1}{n!}A^n.

19Question

Comment définit-on le polynôme d'un endomorphisme pour P(X)=a0+a1X+⋯+akXk ?

Réponse

P(f)=a0idE+a1f+⋯+akfk.

20Question

Quels sous-espaces sont stables par f pour tout polynôme P ?

Réponse

Im(P(f)) et Ker(P(f)) sont stables par f.

21Question

Que vaut Ker((PQ)(f)) si P et Q sont premiers entre eux ?

Réponse

Ker((PQ)(f))=Ker(P(f))⊕Ker(Q(f)).

22Question

Qu'est-ce que le polynôme minimal μf d'un endomorphisme f ?

Réponse

C'est l'unique polynôme unitaire de degré minimal vérifiant μf(f)=0.

23Question

Qu'est-ce qu'un polynôme annulateur de f ?

Réponse

C'est un polynôme P∈K[X] tel que P(f)=0.

24Question

Que dit le théorème de Cayley-Hamilton concernant χf et f ?

Réponse

Le polynôme caractéristique annule l'endomorphisme : χf(f)=0.

25Question

Quelle relation existe-t-il entre le polynôme minimal μf et tout polynôme annulateur de f ?

Réponse

Le polynôme minimal μf divise tout polynôme annulateur de f.

26Question

Que divise en particulier le polynôme minimal μf ?

Réponse

Il divise le polynôme caractéristique χf.

27Question

Qu'est-ce qu'un endomorphisme trigonalisable ?

Réponse

Un endomorphisme dont la matrice est triangulaire supérieure dans une certaine base.

28Question

Quelle condition caractérise la trigonalisation d'un endomorphisme ?

Réponse

Son polynôme caractéristique est scindé sur K.

29Question

Comment se définit le sous-espace caractéristique associé à une valeur propre λ ?

Réponse

C'est le noyau de (f−λidE) élevé à la multiplicité m.

30Question

Comment se décompose l'espace E en fonction des sous-espaces caractéristiques ?

Réponse

E est la somme directe des sous-espaces caractéristiques.

31Question

Quelle est la dimension de chaque sous-espace caractéristique Fλ(f) ?

Réponse

Elle est égale à la multiplicité de λ.

32Question

Quelles étapes comprend la trigonalisation pratique d'une matrice ?

Réponse

Factoriser le polynôme caractéristique, déterminer les sous-espaces propres, compléter par vecteurs généralisés, calculer P et P⁻¹.

33Question

Qu'impose le polynôme caractéristique scindé pour la décomposition de Dunford ?

Réponse

Il existe un unique couple (g,h) tel que f=g+h avec g diagonalisable, h nilpotent et gh=hg.

34Question

Quelle propriété caractérise une matrice nilpotente N ?

Réponse

Il existe un entier p tel que N^p=0.

35Question

Que peut-il arriver à Np−1N^{p-1} pour une matrice nilpotente N ?

Réponse

Np−1N^{p-1} peut être non nul.

36Question

Comment s'exprime AkA^k si A=PTP−1A=PTP^{-1} et T=D+NT=D+N avec DN=NDDN=ND ?

Réponse

Ak=PTkP−1A^k=PT^kP^{-1} où TkT^k se développe avec DD et NN.

37Question

Comment s'exprime eAe^A si T=D+NT=D+N avec DD diagonale, NN nilpotente et DN=NDDN=ND ?

Réponse

eA=PeTP−1=PeDeNP−1e^A=Pe^TP^{-1}=Pe^De^NP^{-1}.

38Question

Quelle condition sur AA et BB garantit que eA+B=eAeBe^{A+B}=e^Ae^B ?

Réponse

AA et BB doivent commuter.

39Question

Que se passe-t-il si AA et BB ne commutent pas pour eA+B=eAeBe^{A+B}=e^Ae^B ?

Réponse

L'égalité n'est pas vraie en général.

40Question

Quelles sont les valeurs propres de la matrice A=((11,3),(-18,-4)) ?

Réponse

2 et 5

41Question

Comment s'obtient un vecteur propre associé à une valeur propre λ ?

Réponse

Par un multiple non nul d'un vecteur propre associé à λ

42Question

Quelle valeur propre n'existe pas si f est un automorphisme ?

Réponse

0

43Question

Comment s'exprime le spectre de f⁻¹ en fonction du spectre de f ?

Réponse

C'est l'ensemble {1/λ ; λ∈sp(f)}

44Question

Que vaut la somme des racines du polynôme caractéristique scindé de A ?

Réponse

La somme est égale à tr(A).

45Question

Que vaut le produit des racines du polynôme caractéristique scindé de A ?

Réponse

Le produit est égal à det(A).

46Question

Quelle est la forme de eAe^A si A=diag(λ1,…,λn)A=diag(λ_1,\ldots,λ_n) est diagonale ?

Réponse

eA=diag(eλ1,…,eλn)e^A=diag(e^{λ_1},\ldots,e^{λ_n}).

47Question

Quelle relation lie (P+Q)(f) à P(f) et Q(f) pour P,Q∈K[X] ?

Réponse

(P+Q)(f)=P(f)+Q(f).

48Question

Comment s'exprime la composition P(f)∘Q(f) en fonction de PQ ?

Réponse

P(f)∘Q(f)=(PQ)(f).

49Question

Quelle inclusion existe entre Eλ(f) et Fλ(f) pour une valeur propre λ ?

Réponse

Eλ(f) est inclus dans Fλ(f).

50Question

Quelle propriété de stabilité possède Fλ(f) ?

Réponse

Fλ(f) est stable par f.

51Question

Quelle est la valeur propre unique de la matrice donnée dans le cours ?

Réponse

La valeur propre unique est 2.

52Question

Quelle est la dimension du sous-espace propre associé à la valeur propre 2 dans l'exemple ?

Réponse

La dimension est 1.

53Question

La matrice donnée est-elle diagonalisable ou trigonalisable ?

Réponse

Elle est trigonalisable et non diagonalisable.

54Question

Quelle forme prend la matrice triangulaire T dans l'exemple avec une base de chaînes généralisées ?

Réponse

T est la matrice ((2,1,0),(0,2,1),(0,0,2)).

55Question

Comment s'écrit la trigonalisation T dans l'exemple du cours ?

Réponse

T = D_1 + N_1 avec D_1 = diag(2,2,2) et N_1 = ((0,1,0),(0,0,1),(0,0,0)).

56Question

Quelle est la forme de eNe^N si Np=0N^p=0 ?

Réponse

eN=In+N+12!N2+⋯+1(p−1)!Np−1e^N=I_n+N+\frac{1}{2!}N^2+\cdots+\frac{1}{(p-1)!}N^{p-1}.

Teste-toi avec le QCM

Teste tes connaissances avec un QCM de 34 questions sur Réduction des endomorphismes.

1. Quelle condition caractérise un scalaire λ\lambda comme valeur propre d’un endomorphisme ff ?

2. Pourquoi le vecteur nul n’est-il pas considéré comme un vecteur propre associé à une valeur propre λ\lambda ?

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