QCM : Séries statistiques simples — 12 questions

Questions et réponses du QCM

1. Concernant les étapes d’une étude statistique :

L’étude débute par la définition du but, du thème et de la question étudiée.
La variable représente le nombre d’individus composant la population.
La collecte des informations constitue la deuxième étape de l’étude statistique.
La population correspond à la caractéristique mesurée chez chaque individu.
L’analyse des informations comprend une étude mathématique et une représentation graphique.

L’étude débute par la définition du but, du thème et de la question étudiée. · La collecte des informations constitue la deuxième étape de l’étude statistique. · L’analyse des informations comprend une étude mathématique et une représentation graphique.

Explication

Une étude statistique commence par la définition du but, du thème, de la question et des individus observés. Elle se poursuit par la collecte, puis par l’analyse mathématique et graphique des informations.

2. Parmi les propositions suivantes concernant le calcul des fréquences, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

La fréquence de la valeur 4 est proche de 10,88 %.
La fréquence de la valeur 0 correspond à 12 observations brutes.
La fréquence d’une valeur s’obtient en divisant son effectif par l’effectif total.
L’effectif total utilisé dans l’exemple vaut 90 observations.
La fréquence de la valeur 2 est proche de 37,77 %.

La fréquence d’une valeur s’obtient en divisant son effectif par l’effectif total. · L’effectif total utilisé dans l’exemple vaut 90 observations. · La fréquence de la valeur 2 est proche de 37,77 %.

Explication

La fréquence se calcule par fi=niNf_i=\frac{n_i}{N}, donc l’effectif est divisé par l’effectif total. Pour la valeur 2, on obtient environ 3490=37,78%\frac{34}{90}=37{,}78\%; l’effectif total de l’exemple est 9090.

3. Concernant la série statistique, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

Une série simple porte sur une variable.
Une série double porte sur deux variables.
Une série double rassemble les informations relatives à trois variables.
Une série statistique est limitée à une seule variable étudiée.
Une série statistique rassemble les informations recueillies lors d’une étude.

Une série simple porte sur une variable. · Une série double porte sur deux variables. · Une série statistique rassemble les informations recueillies lors d’une étude.

Explication

Une série statistique rassemble les informations recueillies dans une étude. Elle peut être simple avec une variable, double avec deux variables ou multiple avec davantage de variables.

4. Concernant les modalités et les catégories d’une variable, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

Une modalité correspond à une valeur possible de la variable.
Les catégories prises correspondent aux valeurs effectivement observées.
Les valeurs possibles d’une variable sont définies sur le plan théorique.
Les catégories prises regroupent toutes les valeurs théoriquement envisageables.
Une modalité désigne exclusivement une valeur numérique entière.

Une modalité correspond à une valeur possible de la variable. · Les catégories prises correspondent aux valeurs effectivement observées. · Les valeurs possibles d’une variable sont définies sur le plan théorique.

Explication

Les valeurs possibles sont théoriques, alors que les catégories prises sont effectivement observées dans l’étude. Une modalité est une valeur possible d’une variable, qu’il s’agisse d’un nombre ou d’une langue.

5. Au sujet des variables continues et discrètes, quelles sont les réponses exactes ?

Une variable continue peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle réel.
Les valeurs d’une variable discrète sont généralement des nombres entiers.
Une variable continue est limitée à des valeurs entières choisies.
Une variable discrète peut prendre toutes les valeurs réelles intermédiaires.
Une variable discrète prend certaines valeurs d’un intervalle de nombres réels.

Une variable continue peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle réel. · Les valeurs d’une variable discrète sont généralement des nombres entiers. · Une variable discrète prend certaines valeurs d’un intervalle de nombres réels.

Explication

Une variable continue peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle de nombres réels. Une variable discrète ne prend que certaines valeurs, généralement entières; la notion de modalité désigne une valeur possible de la variable.

6. Une enquête porte sur la caractéristique étudiée auprès d’un ensemble d’individus. Cette caractéristique est appelée :

La population statistique observée.
L’unité statistique de l’enquête.
La taille de la population étudiée.
La série statistique recueillie.
La variable de l’étude statistique.

La variable de l’étude statistique.

Explication

Une variable est la caractéristique étudiée dans une population. La population correspond aux individus eux-mêmes, et sa taille désigne leur nombre.

7. À propos de la fréquence cumulée croissante du nombre de défauts, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

Elle représente directement le nombre brut d’observations cumulées.
Elle atteint 100 % lorsque la dernière valeur est intégrée.
Elle diminue lorsque les valeurs sont parcourues dans l’ordre croissant.
Elle additionne progressivement les fréquences jusqu’à chaque valeur.
Elle se calcule en divisant chaque effectif par l’effectif total.

Elle atteint 100 % lorsque la dernière valeur est intégrée. · Elle additionne progressivement les fréquences jusqu’à chaque valeur.

Explication

La fréquence cumulée croissante additionne progressivement les fréquences jusqu’à chaque valeur et atteint 100 % à la dernière valeur. Elle progresse donc lorsque les valeurs sont parcourues dans l’ordre croissant; elle ne correspond pas à une fréquence isolée.

8. Concernant la distinction entre variables quantitatives et qualitatives, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

Une variable quantitative s’exprime par une valeur numérique mesurable.
La taille peut constituer un exemple de variable quantitative.
Une note scolaire constitue un exemple de variable qualitative nominative.
Une variable qualitative peut être exprimée par des mots ou des lettres.
Une langue constitue un exemple de variable quantitative numérique.

Une variable quantitative s’exprime par une valeur numérique mesurable. · La taille peut constituer un exemple de variable quantitative. · Une variable qualitative peut être exprimée par des mots ou des lettres.

Explication

Une variable quantitative est numérique, tandis qu’une variable qualitative est nominative et s’exprime par des lettres, des mots ou des numéros sans ordre. La taille et le nombre d’enfants sont des exemples quantitatifs, alors qu’une langue est qualitative.

9. Parmi les propositions suivantes concernant la population statistique, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

La population regroupe les unités sur lesquelles porte l’étude statistique.
La variable désigne l’ensemble des individus observés dans l’étude.
La taille de la population représente une caractéristique mesurée chez chaque unité.
La population désigne une caractéristique étudiée chez les individus.
La taille de la population correspond au nombre d’individus qui la composent.

La population regroupe les unités sur lesquelles porte l’étude statistique. · La taille de la population correspond au nombre d’individus qui la composent.

Explication

La population est l’ensemble des individus étudiés, tandis que la variable est leur caractéristique. La taille correspond au nombre d’individus composant cette population, et non à une caractéristique observée.

10. Quelles sont les caractéristiques d’une étude statistique ?

Elle comprend une collecte d’informations auprès d’individus ou de catégories observés.
Elle décrit une variable sans nécessiter de collecte d’informations.
Elle se termine par une analyse mathématique et une représentation graphique.
Elle consiste à déterminer la taille de la population sans analyser les informations.
Elle commence par la détermination du but et du thème de l’étude.

Elle comprend une collecte d’informations auprès d’individus ou de catégories observés. · Elle se termine par une analyse mathématique et une représentation graphique. · Elle commence par la détermination du but et du thème de l’étude.

Explication

Une étude statistique comprend la détermination du but et du thème, la collecte des informations, puis leur analyse mathématique et graphique. La taille de la population et la variable sont des notions distinctes de ce processus.

11. Concernant les effectifs et les fréquences du nombre de défauts :

L’effectif associé à la valeur 0 est égal à 12 observations.
L’effectif associé à la valeur 2 est égal à 34 observations.
L’effectif associé à la valeur 4 est égal à 10 observations.
L’effectif associé à la valeur 3 est égal à 15 observations.
L’effectif associé à la valeur 1 est égal à 21 observations.

L’effectif associé à la valeur 0 est égal à 12 observations. · L’effectif associé à la valeur 2 est égal à 34 observations. · L’effectif associé à la valeur 3 est égal à 15 observations. · L’effectif associé à la valeur 1 est égal à 21 observations.

Explication

Les effectifs sont respectivement 12, 21, 34, 15 et 8, et leur somme vaut N=90N=90. Une fréquence exprime une proportion, contrairement à l’effectif qui dénombre les observations.

12. Parmi les propositions suivantes concernant les notations statistiques, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

La notation N désigne un individu de la population.
La notation i représente la taille de la population étudiée.
Une variable statistique peut être notée X, Y, Z ou x.
La taille de la population peut être notée N.
Un individu de la population peut être noté i.

Une variable statistique peut être notée X, Y, Z ou x. · La taille de la population peut être notée N. · Un individu de la population peut être noté i.

Explication

Les variables peuvent être notées X, Y, Z ou x, tandis qu’un individu est noté i. La taille de la population est notée N, et non i.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 23 flashcards sur Séries statistiques simples.

Qu'est-ce qu'une étude statistique ?

Un processus comprenant but, collecte et analyse des données.

Quelles sont les trois étapes d'une étude statistique ?

Déterminer but, collecter infos, analyser mathématiquement et graphiquement.

Que désigne la population en statistique ?

L'ensemble des individus étudiés appelés unités.

Voir les flashcards →

Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Séries statistiques simples.

Voir la fiche →

Cours similaires

Mouvements de l’atmosphère et de l’hydrosphère

SVT

Nombres relatifs et opérations

Mathématiques

La mole et les concentrations

Chimie

Sociologie de l’État

Technologie des fils textiles

Corps purs et mélanges

Chimie

Crée tes propres QCM

Importe ton cours et l'IA génère des QCM avec corrections en 30 secondes.

Générateur de QCM