Flashcards : Statistique descriptive et dispersion — 72 cartes

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1Question

Qu'est-ce que la statistique descriptive décrit ?

Réponse

Une population constituée d’individus statistiques à l’aide de caractères et de leurs modalités.

2Question

Que faut-il faire en plus de calculer une mesure en statistique descriptive ?

Réponse

Comprendre ce qui est calculé, pourquoi, et interpréter le résultat obtenu.

3Question

Qu'est-ce que la population en statistique ?

Réponse

L'ensemble des éléments que l'on souhaite étudier.

4Question

Qu'est-ce qu'un individu statistique ?

Réponse

Un élément appartenant à la population étudiée.

5Question

Quel critère décrit ou classe les individus d'une population ?

Réponse

Le caractère statistique.

6Question

Que désigne une modalité en statistique ?

Réponse

Une valeur ou catégorie que peut prendre un caractère statistique.

7Question

Que représente l'effectif nᵢ ?

Réponse

Le nombre d'individus possédant une modalité donnée.

8Question

Que représente l'effectif total N ?

Réponse

La somme de tous les effectifs.

9Question

Qu'est-ce qui distingue un caractère qualitatif d'un caractère quantitatif ?

Réponse

Un caractère qualitatif a des modalités non numériques, un quantitatif a des valeurs numériques.

10Question

Quelle est la caractéristique d'une variable quantitative discrète ?

Réponse

Elle prend des valeurs distinctes et séparées.

11Question

Quelle est la caractéristique d'une variable quantitative continue ?

Réponse

Elle peut prendre une très grande quantité de valeurs, notamment décimales.

12Question

Qu'est-ce qu'une classe de valeurs en statistique ?

Réponse

Un regroupement de plusieurs valeurs dans un même intervalle.

13Question

Pourquoi regroupe-t-on des valeurs en classes dans une distribution statistique ?

Réponse

Pour rendre la distribution plus lisible.

14Question

Pour quel type de variable le regroupement en classes est-il généralement nécessaire ?

Réponse

Pour une variable continue.

15Question

Quand peut-on aussi utiliser le regroupement en classes pour une variable discrète ?

Réponse

Quand cela améliore la lisibilité.

16Question

Qu'est-ce que l'amplitude d'une classe en statistique ?

Réponse

La longueur de l'intervalle entre ses bornes supérieure et inférieure.

17Question

Quelles sont les bornes d'une classe statistique ?

Réponse

La borne inférieure et la borne supérieure qui encadrent l'intervalle.

18Question

Quelle borne est incluse dans l'intervalle [60 ; 70[ ?

Réponse

La borne gauche 60 est incluse.

19Question

Quelle borne est exclue dans l'intervalle [60 ; 70[ ?

Réponse

La borne droite 70 est exclue.

20Question

Comment calcule-t-on le centre de classe ?

Réponse

En faisant la moyenne de la borne inférieure et de la borne supérieure.

21Question

Quel est le centre de classe de l'intervalle [1 200 ; 1 500[ ?

Réponse

1 350 €.

22Question

Comment calcule-t-on la fréquence d'une modalité ?

Réponse

Par la proportion fi=niNf_i = \frac{n_i}{N}.

23Question

Quelle est la somme de toutes les fréquences dans une population ?

Réponse

Elle vaut 1 ou 100 % avec un léger écart possible.

24Question

Que donne la fréquence cumulée croissante ?

Réponse

La proportion d'individus avec une valeur inférieure ou égale.

25Question

Que donne la fréquence cumulée décroissante ?

Réponse

La proportion d'individus avec une valeur supérieure ou égale.

26Question

Quels graphiques utilise-t-on pour un caractère qualitatif ?

Réponse

Un secteur circulaire ou un diagramme en tuyau d’orgue.

27Question

Que représente un bâton dans un diagramme en bâtons pour une variable discrète ?

Réponse

Chaque valeur par un bâton dont la hauteur est l’effectif ou la fréquence.

28Question

Qu’est-ce que la densité d’une classe ?

Réponse

Le quotient de son effectif ou fréquence par son amplitude.

29Question

Quelle formule exprime la densité d’une classe avec l’effectif ?

Réponse

di=niaid_i = \frac{n_i}{a_i}.

30Question

Quelle formule exprime la densité d’une classe avec la fréquence ?

Réponse

di=fiaid_i = \frac{f_i}{a_i}.

31Question

Qu'est-ce que le mode en statistique ?

Réponse

La valeur la plus fréquemment observée.

32Question

Quelle est la caractéristique principale de la médiane ?

Réponse

Elle partage la série statistique en deux sous-ensembles égaux.

33Question

Comment calcule-t-on la médiane pour une variable discrète ?

Réponse

On calcule les cumuls croissants et on repère la première modalité atteignant 0,5 ou N/2.

34Question

Quelle étape suit le calcul des cumuls croissants pour une variable discrète ?

Réponse

On retient la première modalité qui atteint ou dépasse le seuil 0,5 ou N/2.

35Question

Comment détermine-t-on la classe médiane pour une variable continue ?

Réponse

On repère la classe avec le seuil 0,5 ou N/2.

36Question

Comment estime-t-on la médiane dans la classe médiane d'une variable continue ?

Réponse

Par interpolation linéaire dans cette classe.

37Question

Quelles valeurs partagent une série en quatre sous-ensembles égaux ?

Réponse

Les quartiles.

38Question

Que contient l'intervalle interquartile [Q₁ ; Q₃] ?

Réponse

50 % des observations centrales.

39Question

Qu'est-ce que la moyenne arithmétique ?

Réponse

Le rapport entre la somme des valeurs observées et le nombre total d’observations.

40Question

Quelle formule utilise-t-on pour calculer la moyenne pondérée avec répétitions ?

Réponse

xˉ=1N∑inixi\bar{x} = \frac{1}{N}\sum_i n_i x_i

41Question

Comment calcule-t-on la moyenne avec des fréquences ?

Réponse

xˉ=∑ifixi\bar{x} = \sum_i f_i x_i

42Question

Quelle valeur représente chaque classe pour une variable continue regroupée ?

Réponse

Le centre de chaque classe.

43Question

Quel type de moyenne obtient-on avec une variable continue en classes ?

Réponse

Une estimation de la moyenne.

44Question

Quelle sensibilité caractérise la moyenne arithmétique face aux valeurs extrêmes ?

Réponse

Elle est très sensible aux valeurs extrêmes qui peuvent la tirer vers elles.

45Question

Pourquoi la moyenne arithmétique n'est-elle pas adaptée aux taux et ratios ?

Réponse

Parce qu'ils peuvent nécessiter une moyenne géométrique, harmonique ou quadratique.

46Question

Quelle formule exprime la moyenne globale de plusieurs sous-populations ?

Réponse

xˉglobal=∑iNixˉi∑iNi\bar{x}_{global} = \frac{\sum_i N_i\bar{x}_i}{\sum_i N_i}

47Question

Que vaut la somme pondérée des écarts à la moyenne ?

Réponse

Elle est toujours nulle.

48Question

Quelle propriété caractérise la somme pondérée des carrés des écarts à la moyenne ?

Réponse

Elle est minimale, ce qui fonde le calcul de la variance.

49Question

Qu'est-ce que l'étendue d'une série statistique ?

Réponse

La différence entre la valeur maximale et la valeur minimale.

50Question

Quelle limite présente l'étendue face aux valeurs extrêmes ?

Réponse

Elle est très sensible aux valeurs extrêmes.

51Question

Que mesure la variance dans une série statistique ?

Réponse

La moyenne des carrés des écarts à la moyenne.

52Question

Quelles étapes précèdent le calcul de la variance ?

Réponse

Calculer la moyenne puis les écarts à la moyenne.

53Question

Comment obtient-on l'écart-type à partir de la variance ?

Réponse

En prenant la racine carrée de la variance.

54Question

Comment se calcule le coefficient de variation ?

Réponse

Par le rapport de l'écart-type sur la moyenne : CV=σxˉCV=\frac{\sigma}{\bar{x}}.

55Question

Pourquoi utilise-t-on le coefficient de variation ?

Réponse

Pour comparer la dispersion de séries avec différentes unités ou ordres de grandeur.

56Question

Quelle est la meilleure méthode pour maîtriser un calcul statistique ?

Réponse

Refaire soi-même le raisonnement complet, idéalement à partir d’une feuille blanche.

57Question

Quels exemples illustrent un caractère qualitatif ?

Réponse

Le genre, la profession, la situation matrimoniale, la zone de résidence et la couleur d’une voiture.

58Question

Quels exemples illustrent un caractère quantitatif ?

Réponse

L’âge, le salaire, la taille, le poids, le nombre d’enfants, le prix et le nombre de sorties.

59Question

Donnez un exemple de classes de salaires utilisées pour le regroupement.

Réponse

[1 200 ; 1 500[ € et [1 500 ; 1 700[ €.

60Question

Pourquoi utilise-t-on des classes pour présenter des salaires ?

Réponse

Pour éviter de présenter chaque salaire séparément.

61Question

Quelle est la fréquence approximative de 371 individus sur 2 650 ?

Réponse

Environ 0,14 soit 14 %.

62Question

Comment calcule-t-on l’angle aia_i dans un secteur circulaire ?

Réponse

ai=fi×360∘a_i = f_i \times 360^\circ.

63Question

Que sont les déciles dans une série statistique ?

Réponse

Neuf valeurs qui partagent la série en dix sous-ensembles égaux.

64Question

Quels seuils cumulés correspondent aux déciles ?

Réponse

0,1, 0,2, jusqu’à 0,9.

65Question

Que contient l'intervalle interdécile [D₁ ; D₉[ ?

Réponse

80 % des observations.

66Question

Que sont les centiles dans une série statistique ?

Réponse

99 valeurs qui partagent la série en cent sous-ensembles égaux.

67Question

Quelle proportion d'observations contient chaque intervalle entre centiles ?

Réponse

1 % des observations.

68Question

Quelle est la première étape pour calculer la moyenne d'une variable discrète ?

Réponse

Ajouter la colonne nixin_i x_i au tableau.

69Question

Que fait-on après avoir ajouté la colonne nixin_i x_i pour une variable discrète ?

Réponse

On additionne cette colonne puis on divise par l’effectif total NN.

70Question

Que représente la masse totale ∑inixi\sum_i n_i x_i ?

Réponse

Le total cumulé de la variable étudiée sur la population ou une sous-partie.

71Question

Que montre l'exemple des notes moitié 0 moitié 20 sur la moyenne ?

Réponse

La moyenne peut être une valeur ne représentant aucun individu.

72Question

Quelle formule exprime la variance selon König-Huygens ?

Réponse

V(X)=1N∑inixi2−xˉ2V(X)=\frac{1}{N}\sum_i n_i x_i^2 - \bar{x}^2

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1. Que décrit la statistique descriptive lorsqu’elle étudie une population ?

2. Pourquoi l’interprétation est-elle indispensable après le calcul d’une mesure statistique ?

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