QCM : Statistique descriptive et variables qualitatives (11 questions)

Explication

Les probabilités utilisent un modèle pour calculer des résultats, alors que la statistique part d’observations et peut ensuite recourir à un modèle. Confondre ces démarches revient à attribuer à la statistique le point de départ propre aux probabilités.

Explication

Dans la démarche statistique, les données issues d’un échantillon peuvent être modélisées après leur exploration et leur prétraitement, puis servir à prévoir ou décider. Le recueil et la réflexion sur le protocole appartiennent aux étapes antérieures.

Explication

La population statistique est l’ensemble concerné par l’étude, ici tous les habitants de la ville. Le groupe choisi pour répondre correspond plutôt à un échantillon, qui constitue une partie de cette population.

Explication

Un échantillon est un sous-ensemble de la population, et un sous-échantillon est une partie de cet échantillon. Assimiler le sous-échantillon à la population inverse les niveaux d’inclusion entre ces ensembles.

Explication

Une donnée recueillie est une information spécifique sur un individu ou un objet, utilisée pour analyser une variable. La valeur manquante ou non-réponse n'est pas une donnée recueillie, mais une absence de réponse.

Explication

Les tableaux de données représentent généralement les individus en lignes et les variables en colonnes. Cela facilite l'identification de chaque individu avec ses caractéristiques.

Explication

Le tri à plat permet de synthétiser les modalités, leurs effectifs, et fréquences, ce qui facilite leur analyse. Contrairement aux variables quantitatives, il ne concerne pas la classification en classes ou la moyenne.

Explication

Le diagramme de Pareto est un graphique en barres où les modalités sont réorganisées par ordre décroissant de fréquence, ce qui le rend adapté aux variables qualitatives nominales. Le diagramme circulaire, en revanche, représente des proportions sous forme de secteurs, et les autres types ne sont pas spécifiques à cet ordre.

Explication

Une variable quantitative discrète ne peut prendre qu'un nombre limité ou dénombrable de valeurs, souvent issues d'un comptage, contrairement à une variable continue qui peut prendre un ensemble infini de valeurs dans un intervalle. La distinction repose donc sur le type d'ensemble de valeurs possibles.

Explication

Une mauvaise conception du protocole et des erreurs de recueil peuvent introduire des biais et affecter la qualité des données. La mauvaise qualité des données peut conduire à des analyses erronées et des conclusions invalides.

Explication

Le coefficient de variation permet d'évaluer la variabilité relative d'une variable quantitative, ce qui est utile pour comparer la dispersion entre différentes séries de données. L'étendue donne une idée de la différence entre les extrêmes, mais ne permet pas une comparaison relative.