Flashcards : Statistique descriptive univariée et bivariée — 40 cartes

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1Question

Qu'est-ce qu'une variable statistique ?

Réponse

Un caractère associé à chaque individu d’un échantillon.

2Question

Quelle différence y a-t-il entre variable qualitative et quantitative ?

Réponse

La qualitative prend des modalités, la quantitative des valeurs mesurables.

3Question

Qu'est-ce qui distingue une variable quantitative discrète d'une continue ?

Réponse

La discrète prend des valeurs isolées, la continue des valeurs dans un intervalle de ℝ.

4Question

Qu'est-ce que la médiane d'une série statistique ?

Réponse

Un nombre réel divisant les observations en deux moitiés égales.

5Question

Quelle formule donne la médiane pour un effectif impair N ?

Réponse

Me=x(N+1)/2Me=x_{(N+1)/2}

6Question

Quelle formule donne la médiane pour un effectif pair N ?

Réponse

Me=xN/2+xN/2+12Me=\frac{x_{N/2}+x_{N/2+1}}{2}

7Question

Comment calcule-t-on la moyenne d'une série de N valeurs ?

Réponse

xˉ=1N∑i=1Nxi\bar{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}x_i

8Question

Quelle est la formule de la variance d'une série statistique ?

Réponse

σX2=1N∑i=1N(xi−xˉ)2\sigma_X^2=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\bar{x})^2

9Question

Comment s'exprime l'écart-type à partir de la variance ?

Réponse

σX=σX2\sigma_X=\sqrt{\sigma_X^2}

10Question

Comment définit-on l'intervalle interquartile ?

Réponse

L'intervalle interquartile est [Q1; Q3].

11Question

Comment calcule-t-on l'écart interquartile ?

Réponse

L'écart interquartile vaut Q3−Q1Q3-Q1.

12Question

Quelle proportion des valeurs d'une loi normale est entre xˉ−σ\bar{x}-\sigma et xˉ+σ\bar{x}+\sigma ?

Réponse

Environ 68 % des valeurs.

13Question

Quelle proportion des valeurs d'une loi normale est entre xˉ−2σ\bar{x}-2\sigma et xˉ+2σ\bar{x}+2\sigma ?

Réponse

Environ 95 % des valeurs.

14Question

Quelle proportion des valeurs d'une loi normale est entre xˉ−3σ\bar{x}-3\sigma et xˉ+3σ\bar{x}+3\sigma ?

Réponse

Plus de 99 % des valeurs.

15Question

Que représente un boxplot en termes de valeurs statistiques ?

Réponse

L'échelle des valeurs, Q1, la médiane, Q3, les moustaches et les valeurs suspectes.

16Question

À quelle valeur s’arrête la moustache inférieure d’un boxplot ?

Réponse

À la plus petite valeur supérieure ou égale à Q1−1,5(Q3−Q1)Q1-1,5(Q3-Q1).

17Question

À quelle valeur s’arrête la moustache supérieure d’un boxplot ?

Réponse

À la plus grande valeur inférieure ou égale à Q3+1,5(Q3−Q1)Q3+1,5(Q3-Q1).

18Question

Que minimise la méthode des moindres carrés pour ajuster une droite ?

Réponse

La somme des carrés des distances verticales entre points et droite.

19Question

Quelle est la formule de la covariance entre X et Y ?

Réponse

Cov⁡(X,Y)=1n∑i=1n(xi−xˉ)(yi−yˉ)=xy‾−xˉyˉ\operatorname{Cov}(X,Y)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})=\overline{xy}-\bar{x}\bar{y}.

20Question

Quelle est la forme générale de la droite de régression de Y en X ?

Réponse

Y=aX+bY=aX+b.

21Question

Comment s'exprime le coefficient aa de la droite de régression ?

Réponse

a=Cov⁡(X,Y)σX2a=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sigma_X^2}.

22Question

Comment calcule-t-on l'ordonnée à l'origine bb de la droite de régression ?

Réponse

b=yˉ−axˉb=\bar{y}-a\bar{x}.

23Question

Comment se définit le résidu associé à l’observation i ?

Réponse

ei=yi−y^ie_i=y_i-\hat{y}_i.

24Question

Comment calcule-t-on la valeur estimée y^i\hat{y}_i par la droite de régression ?

Réponse

y^i=axi+b\hat{y}_i=ax_i+b.

25Question

Quelle est la formule du coefficient de corrélation linéaire ρ(X,Y)\rho(X,Y) ?

Réponse

ρ(X,Y)=Cov⁡(X,Y)σXσY\rho(X,Y)=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}

26Question

Quelles sont les bornes du coefficient de corrélation linéaire ρ(X,Y)\rho(X,Y) ?

Réponse

−1≤ρ(X,Y)≤1-1 \leq \rho(X,Y) \leq 1

27Question

Comment se décompose la variabilité totale SCEtotaleSCE_{totale} ?

Réponse

SCEtotale=SCEexp+SCEresSCE_{totale}=SCE_{exp}+SCE_{res}

28Question

Quelle est la formule du coefficient de détermination ρ2(X,Y)\rho^2(X,Y) ?

Réponse

ρ2(X,Y)=SCEexpSCEtotale\rho^2(X,Y)=\frac{SCE_{exp}}{SCE_{totale}}

29Question

Que représente le coefficient de détermination ρ2(X,Y)\rho^2(X,Y) ?

Réponse

La part de la variabilité de Y expliquée par la régression.

30Question

Quand un ajustement affine est-il considéré comme fortement corrélé ?

Réponse

Lorsque 0,8≤∣ρ(X,Y)∣≤10,8 \leq |\rho(X,Y)| \leq 1.

31Question

Quelle condition reste nécessaire pour juger la pertinence d'un ajustement affine ?

Réponse

L'absence de tendance dans le graphique des résidus.

32Question

Quelle relation existe-t-il entre indépendance et covariance nulle ?

Réponse

Indépendance implique covariance nulle, mais pas l'inverse.

33Question

Quelle formule donne la moyenne d'une série pondérée ?

Réponse

xˉ=1N∑i=1pnixi\bar{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p}n_i x_i

34Question

Quelle relation lie les effectifs partiels nin_i à l'effectif total N ?

Réponse

∑i=1pni=N\sum_{i=1}^{p}n_i=N

35Question

Quelle est la somme des écarts à la moyenne dans une série ?

Réponse

Elle est nulle.

36Question

Quelle autre formule peut exprimer la variance ?

Réponse

σX2=1N∑i=1Nxi2−xˉ2\sigma_X^2=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}x_i^2-\bar{x}^2

37Question

Quelle proportion d’observations normales se trouve entre les moustaches selon Tukey ?

Réponse

99,3 % des observations.

38Question

Quelle proportion d’observations suspectes existe dans la boîte à moustaches de Tukey ?

Réponse

Environ 0,7 % des observations.

39Question

Qui a défini la boîte à moustaches utilisée pour détecter les valeurs suspectes ?

Réponse

Tukey.

40Question

Quelle est la somme des résidus d’une régression ?

Réponse

Elle est nulle.

Teste-toi avec le QCM

Teste tes connaissances avec un QCM de 19 questions sur Statistique descriptive univariée et bivariée.

1. Dans une étude portant sur les étudiants d’une université, que représente une variable statistique ?

2. Laquelle de ces classifications décrit correctement les variables qualitatives et quantitatives ?

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