Flashcards : Statistique pour données expérimentales (78 cartes)

Que fait la statistique descriptive aux observations ?

Qu’est-ce que la population dans une étude statistique ?

Qu’est-ce qu’un échantillon statistique ?

Qu’est-ce qu’une variable statistique ?

Quelles valeurs une variable quantitative peut-elle prendre ?

Quelles valeurs une variable quantitative continue peut-elle prendre ?

Comment calcule-t-on la fréquence d’une valeur dans une population ?

Que pose l’hypothèse nulle H₀ concernant les données étudiées ?

Que pose l’hypothèse alternative H₁ concernant les données étudiées ?

Que mesure le risque de première espèce α ?

Que mesure le risque de deuxième espèce β ?

Que mesure la puissance d’un test ?

À 5 %, quelle condition conduit au rejet de H₀ ?

Que désigne le degré de signification p d’un test ?

Que permet de préciser le rejet de H₀ quant à la conclusion ?

Pourquoi le non-rejet de H₀ n’exclut-il pas une différence réelle ?

Que mesure l’écart-réduit ε ?

Quelle est la condition d’utilisation de la table de l’écart-réduit pour deux classes ?

Quelle est la valeur critique de l’écart-réduit pour $\alpha=0{,}05$ ?

Quelle formule donne l’intervalle de confiance à 95 % de $p_O$ sur $n$ cas ?

Quelle condition permet de calculer l’intervalle de confiance à 95 % de $p_O$ ?

Quand la différence observée-théorique est-elle non significative au seuil de 5 % ?

Quelle formule donne l’indice de Pearson pour comparer une répartition observée à une répartition théorique ?

Dans l’indice de Pearson, que représente $o_i$ ?

Dans l’indice de Pearson, que représente $c_i$ ?

Quelle condition les effectifs théoriques doivent-ils remplir pour le test du $\chi^2$ ?

Combien de degrés de liberté utilise le test du $\chi^2$ pour $k$ classes ?

Quand le test du $\chi^2$ indique-t-il une différence significative ?

Quelle formule donne les degrés de liberté du test d’indépendance d’un tableau à $l$ lignes et $c$ colonnes ?

Comment calcule-t-on la moyenne d’une série ?

Que partage la médiane d’une série ordonnée ?

Quelle valeur est le mode d’une population ?

Quelle proportion des données se trouve au-dessous de Q1 ?

Dans une série statistique, que désigne Q3 ?

Dans une série statistique, quel quartile est la médiane ?

Quels cinq nombres résument une distribution dans une boîte à moustaches ?

Qu’est-ce que la variance ?

Comment l’écart-type est-il calculé à partir de la variance ?

Quel paramètre de dispersion est la racine carrée de la variance ?

Que mesure l’erreur standard de la moyenne (SEM) ?

Que décrit l’écart-type (SD) ?

Quelle méthode le cours utilise-t-il pour estimer une moyenne par intervalle de confiance avec un grand échantillon ?

À partir de quelle taille d’échantillon le cours indique-t-il que cette méthode s’applique ?

À quelle question répond l’intervalle de confiance de la moyenne de la population ?

Quelle loi utilise-t-on pour un petit échantillon lorsque l’écart-réduit ne suit plus la loi normale ?

Combien de degrés de liberté utilise-t-on avec la loi de Student-Fisher pour un échantillon de taille $n$ ?

Pour quels effectifs la comparaison de deux moyennes par l’écart-réduit s’applique-t-elle ?

À 5 %, quand la différence entre deux moyennes est-elle significative selon l’écart-réduit ?

Quelles conditions exige le test t de deux échantillons indépendants ?

Comment calcule-t-on les degrés de liberté du test t indépendant ?

Comment construit-on le rapport du test F comparant deux variances ?

Quand le rapport du test F indique-t-il une différence significative entre deux variances ?

Que décrit l’exactitude d’une méthode de mesure ?

Dans une ANOVA, que mesure la variance inter-modalités ?

Dans une ANOVA, que mesure la variance résiduelle ?

Comment l’ANOVA à un facteur compare-t-elle plusieurs moyennes ?

Sur quelle pente repose le test d’indépendance entre deux variables quantitatives ?

Combien de degrés de liberté utilise le test de corrélation dans la table de corrélation ?

Comment classe-t-on les modalités d’une variable qualitative ordinale ?

Comment l’effectif de l’échantillon influence-t-il le risque β ?

Comment un effectif plus important influence-t-il la détection d’une différence réelle ?

À quel seuil une différence associée à $p = 0{,}01$ est-elle significative ?

À quel seuil une différence associée à $p = 0{,}001$ est-elle significative ?

Quand faut-il déterminer le nombre d’individus nécessaire à une étude ?

Pourquoi déterminer à l’avance le nombre d’individus d’une étude ?

Quelle formule donne le nombre de sujets nécessaire pour une précision $e$ au risque $\alpha$ ?

Quand l’écart-réduit peut-il comparer deux pourcentages observés ?

Quelle étape suit le calcul des effectifs théoriques dans un test du $\chi^2$ d’indépendance ?

Comment calcule-t-on l’étendue d’une série ?

Quel rapport définit le coefficient de variation ?

Pour quelles distributions l’écart-type est-il surtout approprié ?

À quoi l’écart-type peut-il servir dans le cas gaussien ?

Quelle quantité compare-t-on à zéro pour tester deux séries appariées ?

Quelle condition de distribution exige le test F comparant deux variances ?

Quels effets l’ANOVA à deux facteurs distingue-t-elle ?

Quelles hypothèses de distribution et de variance font les ANOVA présentées ?

Quand une liaison est-elle non significative dans le test de corrélation ?

Quand une liaison est-elle significative dans le test de corrélation ?