QCM : Statistiques descriptives — 17 questions

Questions et réponses du QCM

1. Dans une étude portant sur le nombre de frères et sœurs des élèves, que représente le caractère étudié ?

L’ensemble des élèves de la classe
La variable observée chez chaque élève
La répartition des élèves par catégorie
Le nombre total d’élèves observés

La variable observée chez chaque élève

Explication

Le caractère étudié est la variable observée, ici le nombre de frères et sœurs. L’ensemble des élèves correspond à la population étudiée, et non au caractère.

2. Dans l’exemple portant sur 26 élèves, quelles sont les valeurs possibles du caractère étudié ?

0, 1, 2, 3, 4 et 5
0, 5, 10, 15 et 26
2, 10, 26 et 38
1, 2, 3, 4, 5 et 26

0, 1, 2, 3, 4 et 5

Explication

Les valeurs du caractère sont les nombres de frères et sœurs observés : 0, 1, 2, 3, 4 et 5. L’effectif total est 26, mais il ne constitue pas une valeur du caractère.

3. Comment calcule-t-on la fréquence d’une valeur dans une série statistique ?

En additionnant son effectif à l’effectif total
En divisant l’effectif total par son effectif
En divisant son effectif par l’effectif total
En multipliant son effectif par le nombre de valeurs

En divisant son effectif par l’effectif total

Explication

La fréquence d’une valeur est le quotient de son effectif par l’effectif total. Pour l’exprimer en pourcentage, ce quotient est ensuite multiplié par 100.

4. Quelle propriété vérifient les fréquences de toutes les valeurs d’une série statistique ?

Leur somme vaut l’effectif total de la série
Leur somme vaut la valeur maximale observée
Leur somme vaut 1, soit 100 %
Leur somme correspond à l’étendue de la série

Leur somme vaut 1, soit 100 %

Explication

Chaque individu appartient à une catégorie, donc la somme des fréquences représente toute la population et vaut 1, c’est-à-dire 100 %. L’effectif total est une quantité différente, exprimée en nombre d’individus.

5. Quelle expression définit la moyenne d’une série statistique ?

La différence entre la plus grande et la plus petite donnée
La valeur qui occupe la position centrale après classement
Le quotient de l’effectif total par la somme des données
Le quotient de la somme des données par l’effectif total

Le quotient de la somme des données par l’effectif total

Explication

La moyenne s’obtient en additionnant toutes les données puis en divisant cette somme par l’effectif total. La position centrale caractérise la médiane, tandis que la différence entre les extrêmes est l’étendue.

6. Dans quel intervalle la moyenne d’une série se situe-t-elle nécessairement ?

Entre l’effectif minimal et l’effectif maximal
Entre zéro et l’étendue de la série
Entre la valeur minimale et la valeur maximale
Entre la médiane et l’effectif total

Entre la valeur minimale et la valeur maximale

Explication

La moyenne est comprise entre les deux valeurs extrêmes de la série. L’étendue, elle, est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale, et non une borne de la moyenne.

7. Comment calcule-t-on une moyenne pondérée lorsque chaque valeur possède un effectif ?

En soustrayant les effectifs des valeurs, puis en divisant par leur somme
En multipliant la plus grande valeur par l’effectif total de la série
En additionnant les produits valeur multipliée par effectif, puis en divisant par l’effectif total
En additionnant les valeurs distinctes, puis en divisant par le nombre d’effectifs

En additionnant les produits valeur multipliée par effectif, puis en divisant par l’effectif total

Explication

La moyenne pondérée tient compte de la répétition de chaque valeur : on additionne chaque produit valeur par effectif, puis on divise par l’effectif total. Additionner seulement les valeurs distinctes négligerait les effectifs associés.

8. Que caractérise la médiane d’une série de données rangées dans l’ordre croissant ?

La différence entre les deux valeurs extrêmes de la série
Un nombre qui partage la série en deux groupes de même effectif
Le quotient de la somme des données par leur effectif
La valeur dont l’effectif est le plus élevé dans la série

Un nombre qui partage la série en deux groupes de même effectif

Explication

La médiane est une valeur centrale qui sépare les données en deux groupes de même effectif. Le quotient de la somme par l’effectif définit la moyenne, tandis que la différence des extrêmes définit l’étendue.

9. Quelle démarche permet de déterminer correctement la médiane d’une série ?

Additionner les données, compter les valeurs distinctes, puis diviser les deux résultats
Ranger les données, compter leur effectif total, puis repérer la position centrale
Compter les effectifs, multiplier les valeurs, puis choisir le produit central
Repérer la plus grande donnée, soustraire la plus petite, puis classer les effectifs

Ranger les données, compter leur effectif total, puis repérer la position centrale

Explication

La détermination de la médiane exige de classer les données, de connaître l’effectif total et de repérer la position centrale. Le classement n’est pas requis pour calculer directement une moyenne.

10. Comment détermine-t-on la médiane selon que l’effectif total est pair ou impair ?

Avec la plus petite valeur si l’effectif est impair, ou la plus grande s’il est pair
Avec la différence des valeurs centrales si l’effectif est impair, ou leur somme s’il est pair
Avec la moyenne de toutes les valeurs si l’effectif est impair, ou la valeur centrale s’il est pair
Avec la valeur centrale si l’effectif est impair, ou la moyenne des deux valeurs centrales s’il est pair

Avec la valeur centrale si l’effectif est impair, ou la moyenne des deux valeurs centrales s’il est pair

Explication

Un effectif impair donne une position centrale unique, tandis qu’un effectif pair donne deux positions centrales dont on calcule la moyenne. La moyenne de toutes les données correspond à la moyenne arithmétique, pas à la règle de la médiane.

11. Comment calcule-t-on l’étendue d’une série statistique ?

En soustrayant la valeur minimale de la valeur maximale
En additionnant la valeur minimale et la valeur maximale
En additionnant toutes les valeurs puis en les divisant par leur nombre
En divisant la valeur maximale par la valeur minimale

En soustrayant la valeur minimale de la valeur maximale

Explication

L’étendue mesure l’écart entre les deux valeurs extrêmes : on retire donc le minimum au maximum. La moyenne et la médiane décrivent plutôt la position centrale de la série.

12. Quel indicateur renseigne principalement sur la dispersion d’une série plutôt que sur sa position centrale ?

La moyenne
La médiane
La valeur la plus fréquente
L’étendue

L’étendue

Explication

L’étendue indique la distance entre les valeurs extrêmes et renseigne ainsi sur la dispersion. La moyenne et la médiane décrivent le centre de la série, tandis que la valeur la plus fréquente correspond au mode.

13. Deux classes ont une moyenne et une médiane proches de 5,5 ; leurs étendues sont respectivement 10 et 5. Quelle conclusion est correcte ?

Leurs centres sont proches, mais la première série est plus dispersée
Les deux séries ont nécessairement les mêmes valeurs extrêmes
La seconde série a une moyenne nettement supérieure à celle de la première
La première série est moins dispersée malgré une étendue plus grande

Leurs centres sont proches, mais la première série est plus dispersée

Explication

Des moyennes et des médianes proches indiquent des positions centrales similaires, tandis que l’étendue 10 traduit une dispersion supérieure à celle de l’étendue 5. Une étendue plus grande ne signifie donc pas que le centre est différent.

14. Pourquoi regroupe-t-on des valeurs en classes lorsqu’elles sont très nombreuses ?

Pour supprimer les différences entre les valeurs observées
Pour rendre leur interprétation plus simple
Pour conserver chaque valeur avec davantage de précision
Pour remplacer les effectifs par des moyennes

Pour rendre leur interprétation plus simple

Explication

Le regroupement en classes organise un grand nombre de valeurs afin d’en faciliter la lecture et l’interprétation. Les données individuelles, elles, conservent chaque observation séparément.

15. Que représente l’amplitude d’une classe statistique ?

La somme des valeurs appartenant à la classe
La différence entre les bornes de la classe
Le nombre de valeurs appartenant à la classe
La valeur située au centre de la classe

La différence entre les bornes de la classe

Explication

L’amplitude correspond à la largeur de l’intervalle, calculée par la différence entre ses bornes. Le nombre de valeurs contenues dans cet intervalle est son effectif.

16. Comment une classe est-elle représentée dans un histogramme ?

Par un point isolé
Par un rectangle
Par une courbe fermée
Par une étiquette sans figure

Par un rectangle

Explication

Dans un histogramme, chaque intervalle de valeurs est associé à un rectangle. La position et la dimension de ce rectangle permettent de représenter la classe et son effectif.

17. Dans un histogramme composé de classes de même amplitude, comment la hauteur d’un rectangle varie-t-elle ?

Elle correspond à la moyenne de la classe
Elle est proportionnelle à la largeur de la classe
Elle est fixée indépendamment du nombre de valeurs
Elle est proportionnelle à l’effectif de la classe

Elle est proportionnelle à l’effectif de la classe

Explication

Lorsque les classes ont la même amplitude, une classe plus peuplée est représentée par un rectangle plus haut, selon une hauteur proportionnelle à son effectif. La largeur étant identique, elle ne permet pas de distinguer les effectifs.

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Quel est le caractère étudié dans l'exemple ?

Le nombre de frères et sœurs des élèves.

Quel type de caractère est le nombre de frères et sœurs ?

Un caractère quantitatif.

Quelles sont les valeurs du caractère dans l'exemple des 26 élèves ?

0, 1, 2, 3, 4 et 5.

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