Fiche de révision : TD de statistiques inférentielles

📋 Plan du Cours

1. Démarche générale d’analyse statistique
2. Association entre aide et compétence
3. Interprétation d’une émotion exprimée
4. Attribution de la responsabilité

📖 1. Démarche générale d’analyse statistique

★ À maîtriser

• 🔄 Les étapes d’une analyse statistique sont:

  1. Énoncer H0 et H1
  2. Choisir le test statistique
  3. Nettoyer et préparer les données
  4. Effectuer l’analyse statistique
  5. Conclure sur les hypothèses
  6. Rédiger le résultat selon les normes APA
  7. Interpréter le résultat

• Le choix du test statistique dépend de la question de recherche et de la structure des données.

• La conclusion statistique consiste à décider du rejet ou du non-rejet de H0 et à déterminer ce que cette décision implique pour H1.

• L’interprétation psychologique doit revenir à la question de recherche tout en distinguant clairement le résultat statistique de sa signification psychologique.

Compléments

📌 Un résultat rédigé selon les normes APA rapporte la statistique du test, les degrés de liberté lorsqu’ils sont pertinents, la valeur de p et éventuellement les statistiques descriptives pertinentes.

💡 Astuce mémo

Hypothèses → test → données → analyse → conclusion → APA → interprétation

📖 2. Association entre aide et compétence

★ À maîtriser

• Dans le problème 1, les enfants voient un personnage tomber dans la cour, puis prédisent si la personne A, qui continue à jouer, ou la personne B, qui aide, réussira un problème présenté comme « très très difficile ».

📌 Le problème 1 teste si les enfants associent le fait d’aider à une plus grande compétence en prédisant quelle personne réussira le problème difficile.

Compléments

• Le problème 1 demande d’analyser d’abord les données avec Jamovi, puis avec Excel, afin de comparer les résultats obtenus.

💡 Astuce mémo

Aider → être perçu comme plus compétent

📖 3. Interprétation d’une émotion exprimée

★ À maîtriser

• Dans le problème 2, chaque enfant est assigné aléatoirement à une seule condition : une émotion positive ou une émotion négative exprimée à côté du même visage cible.

• Après la présentation de la situation émotionnelle, l’enfant indique comment se sent la personne cible parmi trois réponses : « Content(e) », « Pas content(e) » ou « Je ne sais pas ».

📌 Le problème 2 cherche à déterminer si la valence de l’émotion exprimée à côté du visage cible est associée à l’évaluation de l’état émotionnel de celui-ci.

Compléments

• L’analyse du problème 2 est réalisée avec Jamovi, puis les effectifs des conditions et des réponses sont organisés dans une table de contingence construite dans Excel.

📌 Une analyse réalisée avec des conditions inter-participants ne peut pas être reprise de la même manière si les conditions deviennent intra-participant, car la structure des observations change.

💡 Astuce mémo

Émotion positive versus émotion négative, puis état émotionnel évalué

📖 4. Attribution de la responsabilité

★ À maîtriser

• Dans le problème 3, des adultes diagnostiqués avec un trouble de la dépression lisent une situation où une personne échoue à une tâche dans un contexte social, puis indiquent la principale raison de cet échec.

• Les réponses proposées sont:

  • La personne elle-même
  • Une autre personne impliquée dans la situation
  • Les circonstances / la situation
  • Plusieurs facteurs contribuent de manière équivalente

• La distribution théorique dans la population générale est de 50 % pour la personne elle-même, 20 % pour une autre personne, 20 % pour les circonstances ou la situation et 10 % pour plusieurs facteurs contribuant de manière équivalente.

• Les réponses de 100 adultes diagnostiqués avec une dépression sont comparées à la distribution théorique observée dans la population générale afin d’évaluer leur compatibilité.

Compléments

• Le problème 3 demande d’analyser les réponses à l’aide de Jamovi et de rapporter le résultat.

💡 Astuce mémo

Distribution observée chez les participants dépressifs versus distribution théorique

📊 Tableaux de synthèse

Problèmes et structures de données