Introduction à la justice prédictive et ses enjeux

📋 Plan du Cours

1. Justice prédictive et approche interdisciplinaire
2. Enjeux de la justice prédictive
3. Origines historiques du juge-robot
4. Origines contemporaines et cas d’usage
5. Cadre juridique et éthique
6. Limites des systèmes experts
7. Recherche d’informations et biais algorithmiques
8. Modélisation du raisonnement juridique
9. Sens de la prédiction juridique
10. Surmonter les obstacles techniques

📖 1. Justice prédictive et approche interdisciplinaire

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence artificielle appliquée au droit : Approche interdisciplinaire qui relie techniques informatiques et règles juridiques pour traiter des problèmes de droit.
• Approche interdisciplinaire : Méthode d’étude combinant dimensions technologiques, éthiques et philosophiques avec les connaissances juridiques.
• Justice prédictive : Capacité d’un programme informatique à identifier la solution qu’un juge pourrait apporter à un litige.

📝 Points essentiels

• La justice prédictive associe le droit et la technologie pour produire une solution envisageable pour un litige.
• L’étude de l’IA au droit ne se limite pas aux règles juridiques et exige une réflexion éthique et philosophique.
• La justice prédictive s’appuie sur l’idée d’une solution « de juge » pour un litige, pas seulement sur un classement de documents.

💡 Astuce mémo

Droit + Tech → Justice prédictive (objectif : la solution du juge).

📖 2. Enjeux de la justice prédictive