QCM : Introduction à l’étude de marché — 14 questions

Explication

Une étude de marché collecte et analyse systématiquement des informations afin d’éclairer les décisions commerciales. Elle ne remplace pas le jugement du manager et ne garantit pas à elle seule la réussite d’une stratégie.

Explication

L’étude de marché aide à comprendre les marchés et les consommateurs, à développer ou évaluer des actions stratégiques et à suivre la performance marketing. Elle ne se limite donc pas à la mesure des ventes ou à l’observation des concurrents.

Explication

Une étude de marché est pertinente chaque fois qu’un manager a besoin d’informations pour prendre une décision commerciale. Chercher à confirmer une opinion ou agir sans relier les données à une décision ne correspond pas à cette condition.

Explication

Le processus commence par la définition de la problématique et l’élaboration du plan, puis comprend la collecte, la préparation et l’analyse des données, avant la présentation du rapport. Les autres séquences inversent des étapes essentielles.

Explication

Le processus est scientifique parce qu’il étudie systématiquement un phénomène et planifie, collecte et analyse des données pertinentes selon des principes scientifiques. L’intuition ou l’absence de méthode formalisée ne suffit pas à caractériser cette démarche.

Explication

La problématique commerciale correspond au problème décisionnel du manager, alors que l’objectif de recherche indique l’information nécessaire et la manière de l’obtenir. Confondre la décision avec les données à recueillir inverse les deux notions.

Explication

Le Research Brief formalise les objectifs de recherche et les informations à recueillir pour l’étude. Il ne s’agit donc pas simplement d’un compte rendu des résultats déjà obtenus.

Explication

Les données secondaires préexistent à la recherche actuelle et avaient été collectées pour un autre objectif. Les données primaires, en revanche, sont recueillies spécifiquement pour répondre à la problématique étudiée.

Explication

Les données primaires sont pertinentes lorsque les informations secondaires ne couvrent pas suffisamment la problématique commerciale. L’accessibilité, la rapidité et le faible coût caractérisent plutôt l’intérêt des données secondaires.

Explication

La recherche qualitative sert principalement à obtenir des idées et des perspectives sur un phénomène. La recherche descriptive mesure sa fréquence ou ses relations, tandis que la recherche causale examine les effets de variables dans un cadre approprié.

Explication

La recherche qualitative explore un sujet nouveau ou peu connu afin de faire émerger des idées et des pistes. Une recherche descriptive mesure ensuite un phénomène connu, tandis qu’une recherche causale teste des hypothèses dans des conditions contrôlées.

Explication

Une démarche peut débuter par l’exploration qualitative, se poursuivre par la mesure quantitative et finir par le test causal des hypothèses. Les autres séquences ne respectent pas cette progression entre exploration, mesure et explication causale.

Explication

L’échantillonnage consiste à étudier une partie de la population d’intérêt, puis à généraliser les résultats à cette population. L’étude de l’ensemble de la population correspond à un recensement, tandis que l’accessibilité et le jugement caractérisent certains échantillons non probabilistes.

Explication

Un échantillon probabiliste repose sur une procédure aléatoire donnant à chaque individu une probabilité égale d’être sélectionné. Le recrutement sur place, l’accessibilité et le jugement du chercheur relèvent de méthodes non probabilistes.