Fiche de révision : Méthodologie de recherche

📋 Plan du Cours

1. Épistémologie et connaissance scientifique
2. Types et objectifs de recherche
3. Objet et questions de recherche
4. Revue de littérature
5. Cadre conceptuel et variables
6. Méthodologie et analyse des résultats
7. Entretiens qualitatifs individuels
8. Exemples d’entretiens semi-directifs
9. Conduite de l’entretien de groupe
10. Méthodes d’observation
11. Analyse qualitative des données
12. Échantillonnage quantitatif
13. Questionnaire et échelles de mesure
14. Dépouillement et analyse quantitative

📖 1. Épistémologie et connaissance scientifique

🔑 Notions clés & Définitions

• Épistémologie : Pour Piaget (1967, p. 6), l’épistémologie est l’étude de la constitution des connaissances valables.
• Méthodologie : L’étude des méthodes permettant de constituer des connaissances.

★ À maîtriser

• Kuhn (1962, p. 175) définit un paradigme comme une constellation de croyances, de valeurs et de techniques partagées par une communauté donnée.

📌 En sciences de gestion, la valeur des connaissances peut être appréciée selon une perspective épistémique, liée au développement de la connaissance générale, ou pragmatique, liée à leur valeur pour la pratique gestionnaire.

• Le questionnement épistémologique clarifie la conception de la connaissance et sa valeur attendue afin de définir de manière cohérente l’objectif, la stratégie, les méthodes et les techniques de recherche.

Compléments

• Le questionnement épistémologique s’est développé en sciences de gestion à partir des années 1980, après des travaux précurseurs tels que Berry et alii (1978), Girin (1981), Le Moigne (1979, 1983, 1986, 1989), Marchesnay (1985) et Savall (1985).

💡 Astuce mémo

Le paradigme oriente les choix de recherche → il détermine les critères de validité acceptables.

📖 2. Types et objectifs de recherche

🔑 Notions clés & Définitions

• Système intelligent d’aide à la décision à base de modèles : Un système intelligent d’aide à la décision à base de modèles structure des connaissances formalisées mathématiquement et statistiquement, en s’appuyant notamment sur des résultats d’études descriptives, prédictives et causales.

★ À maîtriser

• Les recherches en sciences de gestion peuvent être :

  • exploratoires
  • descriptives
  • explicatives
  • prédictives
  • causales
  • orientées vers l’aide à la décision

• Une étude exploratoire sert à préciser un problème vague ou à comprendre un phénomène en profondeur, tandis qu’une étude descriptive observe et décrit un phénomène, éventuellement en classant des variables ou des observations.

• Une étude descriptive donne une photographie d’une situation à un moment donné et ne suffit pas à expliquer ou prédire les phénomènes, même si elle peut révéler des associations entre variables utiles à ces analyses.

• Dans l’exemple présenté, la régression sert à expliquer la satisfaction des clients, tandis que l’analyse discriminante sert à prédire l’appartenance au groupe des clients ou des non-clients.

• Pour démontrer un lien causal entre X et Y, il faut établir leur variation concomitante, vérifier que X précède Y et écarter les autres causes possibles de Y.

Compléments

• Une étude exploratoire peut permettre de : formuler le problème, proposer des hypothèses sur les relations entre variables, éliminer des éventualités, élaborer des questionnaires ou des échelles prenant en compte les situations pertinentes

• L’analyse en composantes principales et l’analyse factorielle peuvent faire ressortir des facteurs à partir de variables ou d’items associés.

💡 Astuce mémo

Décrire photographie ; expliquer pourquoi ; prédire ce qui adviendra.

📖 3. Objet et questions de recherche

🔑 Notions clés & Définitions

• Question de recherche : Allard-Poesi et Maréchal, 1999 - Une expression précise et opératoire de l’objet de recherche.

★ À maîtriser

• L’objet de recherche, aussi appelé « research topic », répond à la question générale « qu’est-ce que je cherche ? » et peut être formulé provisoirement avant d’être précisé progressivement. - Saunders et al., 2003

Compléments

• Koenig (2006) recommande de formuler tôt l’objet de recherche, même si celui-ci a de fortes chances d’être modifié au cours du travail.

📌 Dans l’exemple du management des connaissances, le mémoire de master analyse la littérature sur la codification et peut s’appuyer sur deux cas exploratoires, tandis que la thèse exige une délimitation plus étroite et rigoureuse de l’objet.

📖 4. Revue de littérature

★ À maîtriser

• La revue de littérature analyse de manière critique les travaux liés aux questions de recherche, construit le cadre théorique, repère les sujets insuffisamment traités et justifie théoriquement la recherche.

• Aubert et Duymedjian (2008) préconisent de construire la revue de littérature en justifiant les champs étudiés, en synthétisant la littérature de façon structurée, puis en analysant de manière critique ses contributions et ses limites.

Compléments

• Perry (1998) recommande d’examiner la littérature des champs directement liés à la question de recherche ainsi que la littérature amont, plus éloignée mais importante pour son appréciation théorique.

• La synthèse de la littérature présente notamment les définitions des concepts, les courants de pensée et les connaissances existantes, puis fait ressortir les manques, omissions et imprécisions des travaux examinés.

💡 Astuce mémo

Justifier les champs → synthétiser les connaissances → critiquer leurs limites.

📖 5. Cadre conceptuel et variables

🔑 Notions clés & Définitions

• Cadre conceptuel : Construit à partir de la revue de littérature, il permet au chercheur de justifier son modèle de recherche.
• Variable dépendante : La variable dépendante, généralement désignée par Y, varie en fonction d’autres phénomènes ou variables étudiés ou manipulés.
• Variable indépendante : La variable indépendante influence la modification de la variable étudiée et peut être manipulée par l’expérimentateur pour étudier son rôle dans les variations de la variable dépendante.
• Variable continue : Une grandeur pouvant prendre toutes les valeurs possibles sur un intervalle donné, comme la taille des individus.
• Variable discontinue : Une grandeur qui ne peut être caractérisée que par des nombres entiers.
• Variable modératrice : Une variable modératrice nuance la relation entre les variables indépendante et dépendante en lui apportant un éclairage supplémentaire.
• Variable intermédiaire : Une variable intermédiaire est nécessaire à la réalisation de la relation entre les variables indépendante et dépendante.

★ À maîtriser

📌 Les concepts du cadre conceptuel doivent être définis et justifiés par le cadre théorique retenu, avec des définitions suffisamment précises pour permettre leur opérationnalisation empirique. - Varadarajan, 1996

Compléments

• Dans une recherche hypothético-déductive, le chercheur présente ses propositions ou hypothèses et précise les éléments de littérature qui les justifient.

📖 6. Méthodologie et analyse des résultats

★ À maîtriser

📌 La description méthodologique doit justifier le choix des méthodes à partir de la littérature, présenter leur mise en œuvre avec assez de précision pour permettre la réplication et signaler les limites méthodologiques.

📌 L’exposé des résultats restitue les résultats de manière factuelle et sans parti pris, tandis que la discussion les analyse de façon critique en les rapportant au cadre de recherche et à la littérature.

• La conclusion comprend : le rappel de l’objet de recherche, la présentation des contributions théoriques, méthodologiques et managériales, l’exposé des limites de la recherche, la présentation des perspectives de recherche

Compléments

• Pour une étude quantitative, la description précise : la nature et la taille de l’échantillon, la structure et les thèmes du questionnaire, les conditions de réalisation de la phase de terrain, les traitements statistiques réalisés

📌 Une hypothèse de recherche non validée doit faire l’objet d’une investigation approfondie afin d’identifier ses causes plausibles, notamment les limites méthodologiques ou la nature de l’étude de terrain. - Varadarajan, 1996

📖 7. Entretiens qualitatifs individuels

🔑 Notions clés & Définitions

• Entretien : Une interaction essentiellement verbale entre un chercheur et un ou plusieurs répondants, organisée pour atteindre les objectifs de la recherche.
• Entretien non directif : L’entretien non directif, ou libre ou en profondeur, est un entretien ouvert et souple où l’enquêteur définit un thème général sans orienter le propos du répondant.
• Entretien semi-directif : L’entretien semi-directif est mené à l’aide d’un guide qui énumère les thèmes à aborder, sans imposer l’ordre de discussion.
• Entretien individuel : Une situation de face à face entre un investigateur et un sujet.

★ À maîtriser

• Les principaux modes de collecte qualitative des données primaires sont :
  • l’entretien individuel
  • l’entretien de groupe
  • l’observation participante
  • l’observation non participante

📌 Les entretiens individuels directif, semi-directif et non directif se distinguent par leur niveau de structuration : l’exploration en profondeur augmente tandis que l’intervention de l’enquêteur diminue.

Compléments

• Les entretiens peuvent varier selon le nombre de répondants, le caractère explicite ou masqué de l’objet de l’étude et leur degré de directivité, mais il n’existe pas de consensus sur leur classification.

• L’entretien non directif dure généralement entre une et trois heures et convient à l’étude de représentations, de motivations, de logiques subjectives et de valeurs sous-jacentes.

• Dans un entretien non directif, l’enquêteur facilite le discours, manifeste une attitude de compréhension, relance à partir des éléments exprimés et approfondit les propos déjà tenus.

📌 L’entretien non directif favorise la richesse de l’information, mais les données recueillies sont souvent difficiles à comparer et parfois partielles par rapport à l’objet de recherche.

• L’entretien semi-directif est le type d’entretien individuel le plus utilisé en sciences de gestion.

• La durée d’un entretien semi-directif varie le plus souvent entre trente minutes et deux heures.

• La relative liberté laissée au répondant en entretien semi-directif aide à comprendre sa logique, tandis que le guide facilite les analyses comparatives et cumulatives entre répondants.

💡 Astuce mémo

Non directif : liberté du répondant ; semi-directif : thèmes guidés, ordre libre.

📖 8. Exemples d’entretiens semi-directifs

📝 Points essentiels

• Une recherche sur l’applicabilité de l’innovation distribuée aux entreprises de défense a interrogé, au moyen d’un guide d’entretien, quinze managers de quinze PME innovantes en technologies ou procédés.

📖 9. Conduite de l’entretien de groupe

🔑 Notions clés & Définitions

• Entretien de groupe : Réunion de plusieurs sujets autour d’un ou plusieurs animateurs afin de les placer en situation d’interaction.

📝 Points essentiels

• L’animateur d’un entretien de groupe facilite l’expression des participants et gère la dynamique du groupe.

📌 Les objectifs, les règles de prise de parole et les thèmes à aborder doivent être clairement définis au début de l’entretien de groupe.

• Selon Merton et al (1990), l’animateur doit : empêcher un individu ou une petite coalition de dominer le groupe, encourager les sujets récalcitrants à participer, obtenir l’analyse la plus complète possible du thème abordé

📖 10. Méthodes d’observation

🔑 Notions clés & Définitions

• Observation : Méthode de collecte de données mobilisée dans plusieurs disciplines des sciences de gestion.
• Observation passive : Situation dans laquelle le chercheur ne participe pas à l’activité des personnes observées, même si des interactions avec elles restent possibles.
• Observation participante : Situation dans laquelle le chercheur prend part à l’activité des personnes observées et dispose ainsi d’un point de vue interne.
• Recherche-action : Méthode fondée par Kurt Lewin qui associe le chercheur et les acteurs à la construction de la recherche et vise à transformer la réalité tout en produisant des connaissances sur ces transformations.
• Grille d’observation : Déclinaison en indicateurs observables des hypothèses relatives aux relations entre variables ou à la nature d’un phénomène, précisant ce qui doit être observé, comment et éventuellement dans quel ordre.

★ À maîtriser

📌 Observer consiste notamment à voir ce que des personnes, des objets ou des phénomènes sont ou font, mais l’observation inclut aussi la collecte des sons et des paroles.

• La recherche-action introduit un changement dans l’organisation afin d’en observer les effets et peut modifier intentionnellement les activités des personnes observées pour instruire la question de recherche.

Compléments

• Les observations de Taylor (1911) ont contribué à l’origine de l’Organisation Scientifique du Travail dans l’industrie.

• Dans les années 1930, l’école des relations humaines a étudié les conditions de travail et les styles de leadership, et ses concepts ont ensuite alimenté la gestion des ressources humaines (Journée, 2008).

📌 Les interactions entre observateur et observés doivent être contrôlées et explicitées afin de permettre une critique externe et la détection de biais.

📌 L’observation participante donne un accès privilégié à certaines données et peut convenir à des sujets stratégiques difficiles d’accès à un observateur externe, mais elle peut réduire la liberté de mouvement et amplifier les biais de comportement.

• L’observation participante peut s’inscrire dans une recherche-action (Liu, 1983) ou une recherche-intervention (Moidson, 1984).

📌 Une grille d’observation s’appuie souvent sur des concepts théoriques et permet aussi d’opérationnaliser un concept abstrait pour le rendre observable.

• Le journal de terrain peut prendre la forme d’un journal d’enquête qui décrit et analyse les phénomènes, d’un journal de recherche qui décrit les étapes et vicissitudes de la recherche, ou d’un journal intime qui consigne les expériences subjectives et les émotions.

💡 Astuce mémo

L’observateur passif ne participe pas ; le participant partage l’activité observée.

📖 11. Analyse qualitative des données

🔑 Notions clés & Définitions

• Analyse de contenu : Bardin, 1977 - Ensemble de techniques d’analyse des communications qui décrit les messages de façon systématique et objective afin d’obtenir des indicateurs permettant d’inférer des connaissances sur leurs conditions de production ou de réception.
• Exploitation du matériau : Mise en œuvre des règles définies lors de la pré-analyse pour découper, regrouper, coder et compter les éléments du corpus, manuellement ou à l’aide de procédures informatiques.

★ À maîtriser

📌 Selon Bardin (1977), l’analyse de contenu remplit une fonction heuristique de découverte et une fonction d’administration de preuve empirique ou d’inférence à partir d’hypothèses à valider.

• Les types d’analyse de contenu comprennent : l’analyse syntaxique, qui étudie la structure du discours, l’analyse lexicale, qui étudie la nature et la richesse du vocabulaire, l’analyse thématique, qui découpe le discours par thèmes et relève leur fréquence d’apparition

• 🔄 Selon Bardin, l’analyse de contenu se déroule en trois phases :

  1. la pré-analyse
  2. l’exploitation du matériel
  3. le traitement et l’interprétation des résultats

📌 L’activité d’analyse qualitative comporte une déconstruction des données, puis leur reconstruction par regroupements, catégories, thèmes, relations ou typologies.

📌 Le résumé-synthèse sur l’ensemble du corpus relève d’une analyse horizontale, tandis que le résumé-synthèse par entretien relève d’une analyse verticale.

Compléments

• La pré-analyse comprend : le choix et l’organisation du corpus, la formulation des objectifs et hypothèses après une lecture flottante, la définition des règles opératoires, le choix des indices et indicateurs, la définition des règles de codage

• Le traitement des résultats peut mobiliser des analyses statistiques descriptives simples, comme des tableaux de comparaison de fréquences ou des analyses factorielles.

• Tesch (1990) désigne cette déconstruction et reconstruction comme une décontextualisation puis une recontextualisation.

📌 Les verbatim illustrent les catégories d’une analyse qualitative, rendent le rapport plus concret et permettent à d’autres personnes d’évaluer la pertinence du codage et de l’affectation aux catégories.

• Le résumé-synthèse réduit les données pour ne conserver que les idées ou thématiques principales.

💡 Astuce mémo

Pré-analyser, exploiter, interpréter.

📖 12. Échantillonnage quantitatif

🔑 Notions clés & Définitions

• Sondage : Enquête menée sur un échantillon d’une population afin d’en connaître les caractéristiques ou opinions sans interroger tous ses membres.
• Population : Ensemble des personnes que l’étude cherche à interroger.
• Unité de sondage : Entité sur laquelle porte l’étude, comme un individu, une famille, une entreprise, une commune ou un distributeur.
• Base de sondage : Liste à partir de laquelle les éléments de l’échantillon sont sélectionnés.

★ À maîtriser

📌 Dans une méthode probabiliste, chaque unité de la base de sondage a une probabilité connue et non nulle d’être tirée au sort, sans que ces probabilités soient nécessairement égales, tandis que les méthodes non probabilistes ou empiriques sont souvent utilisées car elles sont moins coûteuses.

• Les méthodes probabilistes comprennent :
  • l’échantillonnage aléatoire simple
  • l’échantillonnage aléatoire systématique
  • l’échantillonnage par grappes
  • l’échantillonnage aléatoire stratifié

📌 L’échantillonnage aléatoire simple tire des individus au hasard dans la population, tandis que l’échantillonnage systématique sélectionne les individus à partir d’un taux de sondage et d’un premier numéro tiré au hasard.

Compléments

• La taille de l’échantillon dépend du budget disponible et du degré de précision souhaité pour les résultats.

📐 Formule - Le taux de sondage systématique est $\frac{n}{N}$, où $N$ désigne la taille de la population.

• 🔄 L’échantillonnage par grappes se déroule en trois étapes :

  1. diviser la population en grappes
  2. sélectionner certaines grappes par tirage aléatoire
  3. interroger des membres des grappes retenues

• L’échantillonnage stratifié décrit la population selon des critères pertinents, calcule les effectifs attendus de chaque sous-groupe, puis compose chaque strate par tirage aléatoire simple ou systématique.

📐 Formule - Lorsque les coûts fixes sont déduits du budget, la taille de l’échantillon est $n=\frac{\text{budget réservé à l’étude}-\text{coûts fixes}}{\text{coût direct par questionnaire}}$.

• Les méthodes non probabilistes citées sont :
  • la méthode des quotas
  • l’échantillonnage de convenance
  • l’échantillonnage par boule de neige

📖 13. Questionnaire et échelles de mesure

🔑 Notions clés & Définitions

• Échelle d’intervalle : Échelle possédant des distances égales entre les modalités successives, mais dont le zéro est arbitraire et n’est pas un zéro absolu.
• Échelle de proportion : Échelle recueillant un nombre sans proposer de modalités de réponse et possédant un zéro absolu.

★ À maîtriser

• Les questions ouvertes laissent le répondant libre de répondre et peuvent appeler une réponse chiffrée ou une réponse sous forme de discours.

• Les questions fermées peuvent être :

  • dichotomiques, avec une réponse oui ou non
  • multichotomiques à réponse unique
  • multichotomiques à réponses multiples

📌 Une échelle nominale classe les réponses en catégories sans ordre ni hiérarchie, tandis qu’une échelle ordinale établit un ordre sans mesurer les distances entre modalités.

• Le différentiel sémantique d’Osgood utilise des couples d’adjectifs opposés et une échelle en sept points représentant une intensité croissante ou décroissante.

• L’échelle de Likert demande au répondant d’indiquer son degré d’accord ou de désaccord avec des affirmations au moyen d’une échelle en cinq points.

📌 Un bon questionnaire comporte des questions utiles, compréhensibles par tous, qui suscitent l’intérêt sans influencer ni heurter les répondants.

• La méthode de l’entonnoir organise les questions du général au particulier : connaissance, comportements factuels, attitudes, intentions d’achat et processus de décision, puis identification des répondants.

Compléments

• Les échelles d’attitude sont couramment utilisées en sciences de gestion pour mesurer des attitudes et présentent des propriétés d’intervalle ou de quasi-intervalle.

• L’échelle visuelle destinée aux enfants représente des expressions allant de l’approbation, figurée par un large sourire, au rejet, figuré par un visage triste.

• Les qualités d’une bonne échelle relèvent de dimensions méthodologiques, d’utilisation sur le terrain et d’opérationnalité des résultats.

📌 Les questions doivent employer un vocabulaire clair, éviter les termes techniques ou ambigus et être rédigées dans un style direct et bref.

• Le codage d’un questionnaire comprend : l’identification des variables relatives à chaque question, l’identification et le codage des modalités de réponse, la prévision d’un code pour les non-réponses, l’identification individuelle du questionnaire

💡 Astuce mémo

Nominale : catégories sans ordre ; ordinale : ordre sans distances connues ; intervalle : distances égales ; proportion : zéro absolu.

📖 14. Dépouillement et analyse quantitative

🔑 Notions clés & Définitions

• Tri croisé : Le tri croisé consiste à croiser et analyser simultanément les relations entre deux variables ou davantage.

★ À maîtriser

📐 Formule - Dans un tri à plat, la fréquence relative d’une modalité est $f_i=\frac{n_j}{n}$, où $n_j$ est le nombre de réponses à cette modalité et $n$ le nombre total de réponses.

• Les analyses des données de questionnaire peuvent être descriptives, par exemple au moyen de moyennes, fréquences, médianes ou écarts-types, ou explicatives et causales, par exemple avec la régression, les coefficients de Pearson ou les équations structurelles.

Compléments

• SPSS, AMOS et EQS sont des logiciels permettant de réaliser des analyses de données.

📊 Tableaux de synthèse

Études et objectifs

Types d’échelles de mesure