QCM : Méthodologie de recherche (48 questions)

Explication

Pour Piaget, l’épistémologie étudie comment se constituent les connaissances valables. L’étude des méthodes relève de la méthodologie, la philosophie des sciences est une désignation plus générale et les croyances partagées caractérisent un paradigme.

Explication

La méthodologie étudie les méthodes permettant de constituer des connaissances. L’épistémologie porte sur la constitution des connaissances valables, un paradigme rassemble des éléments partagés par une communauté, et l’analyse pragmatique s’intéresse à la valeur pratique des connaissances.

Explication

Kuhn définit le paradigme comme une constellation de croyances, de valeurs et de techniques partagées par une communauté. Le réduire à une méthode, à une théorie unique ou à des résultats validés en restreint la portée.

Explication

Le questionnement épistémologique clarifie la conception de la connaissance et sa valeur attendue afin d’orienter de manière cohérente l’objectif, la stratégie, les méthodes et les techniques. Partir directement des techniques, organiser les données ou se limiter à l’utilité pratique ne remplit pas cette fonction.

Explication

Les recherches prédictives font partie des types de recherche en sciences de gestion, au même titre que les recherches exploratoires ou descriptives. La régression est un outil d’analyse, tandis que la collecte d’entretiens et la formulation d’hypothèses sont des démarches ou des étapes.

Explication

L’étude exploratoire sert à préciser un problème vague ou à comprendre un phénomène en profondeur. Une étude descriptive observe et classe les phénomènes, tandis que les études explicatives et prédictives visent respectivement à expliquer ou à anticiper.

Explication

Une étude descriptive fournit une photographie de la situation à un moment donné; les associations qu’elle révèle peuvent être utiles à d’autres analyses, mais ne suffisent pas à expliquer ou prédire. Prendre une association pour une causalité, une prédiction ou une explication complète dépasse ce que permet la description.

Explication

Pour démontrer un lien causal, il faut établir que X et Y varient ensemble, que X précède Y et que les autres causes possibles de Y sont écartées. Une association seule ne suffit pas, l’ordre temporel ne doit pas être inversé et les causes alternatives doivent être examinées.

Explication

L’objet de recherche, ou « research topic », répond à la question générale « qu’est-ce que je cherche ? » et peut être précisé progressivement. Les méthodes concernent le recueil des données, les résultats ne sont pas encore connus et une question opératoire précise exprime l’objet sous une forme plus détaillée.

Explication

Les questions de recherche expriment l’objet de façon précise et opératoire ; demander comment les PME organisent l’adoption du télétravail guide directement l’enquête. Le thème général reste trop large, les entretiens relèvent de la méthode et l’amélioration de la performance est une conclusion présupposée.

Explication

La revue de littérature analyse de manière critique les travaux liés aux questions de recherche, construit le cadre théorique, repère les sujets insuffisamment traités et justifie théoriquement l’étude. Un simple inventaire omet l’analyse critique, tandis que les résultats empiriques et les choix de collecte relèvent d’autres étapes.

Explication

La démarche préconisée consiste à justifier les champs étudiés, à synthétiser la littérature de façon structurée, puis à analyser de manière critique ses contributions et ses limites. Commencer par la critique inverse l’ordre proposé ; une liste de références ou l’annonce prématurée des résultats ne remplace pas ces étapes.

Explication

Le cadre conceptuel s’appuie sur la revue de littérature pour justifier le modèle de recherche. Le protocole méthodologique concerne la mise en œuvre, tandis que les résultats et le questionnaire interviennent à d’autres étapes.

Explication

Les concepts doivent être définis avec précision et justifiés par le cadre théorique afin de permettre leur opérationnalisation empirique. Remplacer les définitions par des résultats attendus confond concept et résultat, tandis que l’échantillon ne fonde pas ces définitions.

Explication

La variable dépendante est celle dont les variations dépendent d’autres phénomènes ou variables étudiés ou manipulés ; ici, il s’agit du score mesuré. La durée de formation est la variable indépendante manipulée, et une variable modératrice agit sur la relation entre variables.

Explication

La variable indépendante influence la modification de la variable étudiée et peut être manipulée par l’expérimentateur ; la température joue ce rôle dans la situation décrite. La concentration est le résultat mesuré, et une variable modératrice modère la relation entre variables.

Explication

La description méthodologique doit justifier les méthodes à partir de la littérature, expliquer leur mise en œuvre assez précisément pour permettre la réplication et signaler leurs limites. Les conclusions, la discussion et les hypothèses ne remplacent pas ces informations.

Explication

L’exposé restitue les résultats de manière factuelle et sans parti pris, tandis que la discussion les analyse de façon critique en les reliant au cadre de recherche et à la littérature. La discussion ne précède donc pas l’exposé dans la situation décrite, et la conclusion remplit une fonction distincte.

Explication

La conclusion rappelle l’objet de recherche, présente les contributions théoriques, méthodologiques et managériales, expose les limites et propose des perspectives. Les résultats détaillés relèvent de leur exposé, tandis que l’échantillon et le questionnaire sont décrits dans la méthodologie.

Explication

L’entretien est une interaction essentiellement verbale entre chercheur et répondant, organisée en fonction des objectifs de recherche. L’observation porte sur les comportements, le questionnaire est écrit et une discussion sans objectif ne correspond pas à cette définition.

Explication

Les principaux modes de collecte qualitative des données primaires sont les entretiens individuels ou de groupe et l’observation, participante ou non participante. Le questionnaire et l’expérimentation ne remplacent pas cette liste.

Explication

Quand le niveau de structuration diminue, l’exploration en profondeur augmente et l’intervention de l’enquêteur décroît. Le choix inverse la relation entre ces deux dimensions, tandis que le nombre de répondants est une autre caractéristique.

Explication

L’entretien semi-directif utilise un guide qui énumère les thèmes à aborder sans imposer leur ordre. Le format non directif ne fixe qu’un thème général, tandis qu’un ordre de questions fixé correspond à une structuration plus forte.

Explication

L’étude a interrogé quinze managers travaillant dans quinze PME innovantes en technologies ou procédés. Les clients et les partenaires ne sont pas les répondants mentionnés, et l’exemple porte sur des PME.

Explication

Les managers des PME innovantes ont été interrogés au moyen d’un guide d’entretien, ce qui correspond à des entretiens guidés. Un questionnaire écrit, une observation ou des discussions de groupe ne décrivent pas le dispositif de cet exemple.

Explication

L’entretien de groupe rassemble plusieurs sujets autour d’un ou de plusieurs animateurs pour les placer en situation d’interaction. Les entretiens individuels séparent les sujets, l’observation passive n’est pas un entretien et le questionnaire ne repose pas nécessairement sur une interaction de groupe.

Explication

L’animateur facilite l’expression des participants et gère la dynamique collective. Répondre à leur place déplace leur expression, rester sans intervenir néglige la gestion du groupe, et confier la discussion à une seule personne peut laisser les autres en retrait.

Explication

Les objectifs, les règles de prise de parole et les thèmes à aborder doivent être définis clairement au début de l’entretien. Présenter les thèmes sans les règles, fixer les règles sans les objectifs ou omettre les modalités d’intervention laisse une partie de cette préparation nécessaire indéfinie.

Explication

Merton et al. recommandent d’empêcher un individu ou une petite coalition de dominer, d’encourager les sujets récalcitrants et d’obtenir l’analyse la plus complète possible du thème. Préserver la coalition maintient sa domination, solliciter les réticents sans la limiter ne remplit qu’une partie des objectifs, et interrompre les dominants sans approfondir le sujet néglige l’analyse complète.

Explication

L’observation est une méthode de collecte de données mobilisée dans plusieurs disciplines des sciences de gestion. Une théorie sert à interpréter des phénomènes, une intervention transforme une organisation, et l’entretien recueille des données par le questionnement.

Explication

L’observation ne se limite pas à voir : elle comprend aussi la collecte des sons et des paroles, qui aide à comprendre l’activité. La description visuelle est déjà possible sans son, tandis que participer à l’activité ou transformer l’organisation correspond à d’autres modalités de recherche.

Explication

L’observation participante implique que le chercheur prenne part à l’activité des personnes observées et lui donne un point de vue interne. L’observation passive n’implique pas cette participation, un point de vue externe ne correspond pas à l’immersion décrite, et la recherche-action vise aussi à transformer la réalité.

Explication

La recherche-action introduit un changement dans l’organisation afin d’en observer les effets et peut modifier intentionnellement les activités étudiées. L’observation passive ne fait pas participer le chercheur à l’activité, la collecte sensorielle ne caractérise pas une intervention, et la participation seule ne décrit pas l’introduction organisée d’un changement.

Explication

Pour Bardin, l’analyse de contenu applique des procédures systématiques et objectives aux messages afin d’obtenir des indicateurs permettant des inférences sur leur production ou leur réception. L’interprétation subjective écarte la systématicité, le comptage des mots ne couvre qu’un aspect lexical, et l’étude sans inférence omet la finalité définitoire.

Explication

La fonction heuristique ouvre une démarche exploratoire de découverte, tandis que l’administration de preuve empirique sert à inférer à partir d’hypothèses à valider. Attribuer la validation à la fonction heuristique inverse les rôles, et réduire la démarche à la description ou à l’analyse lexicale ne rend pas compte de ces deux fonctions.

Explication

L’analyse syntaxique porte sur la structure du discours, l’analyse lexicale sur la nature et la richesse du vocabulaire, et l’analyse thématique sur le découpage par thèmes et leur fréquence. Les autres associations permutent ces objets entre les trois types d’analyse.

Explication

La démarche comprend d’abord la pré-analyse, ensuite l’exploitation du matériel, et enfin le traitement et l’interprétation des résultats. Placer l’interprétation avant l’exploitation anticipe la phase finale, tandis que commencer par le traitement ou l’exploitation inverse l’ordre des étapes.

Explication

Un sondage recueille des données auprès d’un échantillon afin de connaître les caractéristiques ou opinions d’une population sans interroger tous ses membres. Le recensement vise l’ensemble de la population, la population de référence désigne les personnes à interroger, et la base de sondage est la liste servant à sélectionner les unités.

Explication

Les méthodes probabilistes comprennent notamment l’échantillonnage aléatoire stratifié, ainsi que les méthodes simple, systématique et par grappes. La sélection par jugement est empirique, tandis que la base de sondage et la population de référence sont des notions de définition du cadre d’étude, pas des méthodes de tirage.

Explication

L’échantillonnage systématique part d’un premier numéro tiré au hasard puis sélectionne les unités à intervalles déterminés par le taux de sondage. Le tirage simple choisit les individus au hasard sans cette sélection périodique, tandis que les grappes et la stratification reposent sur d’autres modalités d’organisation du tirage.

Explication

Une question ouverte laisse le répondant libre de formuler sa réponse, qui peut être un chiffre ou un discours. La sélection de modalités relève d’une question fermée, l’accord d’une échelle de Likert et le classement d’une échelle ordinale.

Explication

Une question proposant plusieurs modalités, dont une seule peut être sélectionnée, est multichotomique à réponse unique. Les réponses multiples autorisent plusieurs choix, une question dichotomique propose deux possibilités et une question ouverte ne fixe pas les modalités de réponse.

Explication

L’échelle ordinale établit un ordre entre les modalités sans mesurer les distances qui les séparent. L’échelle nominale ne comporte pas d’ordre, l’échelle d’intervalle suppose des distances égales et l’échelle de rapport possède un zéro absolu.

Explication

Le différentiel sémantique d’Osgood mesure une attitude au moyen de couples d’adjectifs opposés et d’une échelle en sept points. Likert porte sur le degré d’accord avec des affirmations, généralement sur cinq points ; un classement ordinal ordonne des objets et une échelle nominale les répartit en catégories.

Explication

La fréquence relative se calcule en divisant le nombre de réponses à la modalité par le nombre total de réponses : $\frac{20}{80}=0{,}25$, soit 25 %. Le rapport inversé inverse numérateur et dénominateur, tandis que 20 est l’effectif brut et 25 le pourcentage non écrit sous forme de proportion.

Explication

Le tri croisé étudie simultanément les relations entre deux variables ou davantage. Le tri à plat dénombre les réponses d’une variable ; une moyenne résume une variable numérique et une fréquence relative exprime la part d’une modalité.

Explication

Les médianes et les écarts-types relèvent des statistiques descriptives, tandis que la régression peut servir à une analyse explicative ou causale. Cette distinction ne dépend pas du logiciel utilisé, et la régression ne se réduit pas au dénombrement de réponses.

Explication

Une méthode probabiliste repose sur un tirage au sort et attribue à chaque unité une probabilité connue et non nulle, qui n’a pas besoin d’être égale. « À chances égales » confond probabilité connue et égalité des chances, tandis que les méthodes empiriques sont souvent choisies pour leur moindre coût et ne reposent pas sur cette garantie probabiliste.