QCM : Épidémiologie et études de santé (19 questions)

Explication

L’épidémiologie étudie les déterminants des maladies et leur évolution au sein de groupes d’individus. L’étude clinique individuelle réduit l’échelle d’analyse, la mesure des décès omet d’autres dimensions, et l’évaluation des traitements ne couvre qu’un objectif parmi plusieurs.

Explication

Les trois objectifs sont la description et la quantification des événements, l’analyse des liens entre exposition et événement, et l’évaluation de l’efficacité d’une intervention. Estimer la mortalité ou mesurer l’exposition ne remplace pas l’évaluation d’une intervention, tandis que le diagnostic individuel relève d’une autre échelle.

Explication

Un événement de santé est le phénomène étudié et peut inclure une maladie, un dysfonctionnement, un décès ou un comportement à risque. Un déterminant est un facteur influençant la santé, les maladies déclarées excluent les autres exemples, et un indicateur sert à mesurer l’état de santé.

Explication

Un déterminant est un facteur ou une exposition, notamment biologique, comportemental, social ou environnemental, qui détermine la santé des populations. Les événements sont les phénomènes étudiés, les indicateurs les mesurent, et un diagnostic clinique désigne l’identification d’un problème chez un individu.

Explication

Un facteur de risque augmente la probabilité d’apparition d’un événement de santé, tandis qu’un facteur protecteur la diminue. L’inversion attribue les effets dans le sens contraire, un déterminant ne précise pas à lui seul le sens de l’effet, et un événement est le phénomène étudié plutôt qu’un facteur.

Explication

John Graunt est à l’origine de la première table de mortalité et a remarqué que les naissances et les décès étaient plus nombreux chez les hommes. Le registre national et les causes de décès renvoient à William Farr, tandis que l’étude de l’eau contaminée renvoie à John Snow.

Explication

Une table de mortalité présente, par âge ou tranche d’âge, la probabilité de décéder avant l’âge suivant à partir de données réelles de la population. Un décompte brut ne fournit pas cette probabilité, l’incidence concerne la fréquence d’apparition d’une maladie et un registre des causes recense les causes de décès.

Explication

John Snow a relié les cas et les décès à la provenance de l’eau, incriminé des fontaines contaminées et proposé une transmission par l’eau polluée. La transmission aérienne n’est pas sa conclusion; les données par âge relèvent d’une table de mortalité et l’enregistrement national des causes de décès est associé à Farr.

Explication

Richard Doll et Austin Bradford Hill sont associés aux études sur le cancer broncho-pulmonaire et au lien plausible avec la fumée de cigarette. Graunt est associé à la table de mortalité, Snow à l’étude du choléra et Farr aux registres et statistiques médicales.

Explication

L’étude de 1950 portait sur 1 465 cas diagnostiqués dans 20 hôpitaux londoniens, avec un témoin par cas, et recueillait des informations sur le tabac et les polluants. Les 40 000 médecins correspondent à l’étude de cohorte; le recrutement dans un seul hôpital ou l’inversion du rapport cas-témoins ne reprend pas le dispositif décrit.

Explication

Une étude cas-témoins compare des personnes malades, les cas, à des personnes non malades, les témoins, afin de rechercher rétrospectivement une exposition antérieure. Une cohorte part de l’exposition et suit les personnes dans le temps; une étude d’intervention modifie une condition.

Explication

L’étude de cohorte a confirmé les résultats cas-témoins : l’incidence était sensiblement plus élevée chez les fumeurs et augmentait avec la quantité consommée. La confusion entre cohorte et cas-témoins porte sur la méthode — suivi de l’incidence selon l’exposition plutôt que recherche rétrospective — et non sur l’inversion des résultats.

Explication

Un objectif descriptif consiste à décrire et quantifier les événements de santé dans une population. La recherche étiologique relève de l’objectif analytique, tandis que l’évaluation d’une intervention correspond à l’objectif évaluatif ; « interventionnel » décrit l’attitude du chercheur.

Explication

L’étude est interventionnelle parce que la chercheuse agit en administrant un traitement afin d’en mesurer l’effet. L’observation sans action correspond à une étude observationnelle, tandis que les termes descriptif et longitudinal renvoient respectivement à l’objectif et à la période.

Explication

Une étude longitudinale suit un phénomène au fil du temps et peut être rétrospective ou prospective. Une étude transversale porte sur une période de mesure, tandis que rétrospective et prospective précisent le sens temporel d’une étude longitudinale.

Explication

Un indicateur de santé est une variable quantitative qui mesure l’état de santé des individus. Une description qualitative n’est pas une variable quantitative, l’évaluation d’un traitement porte sur une intervention, et un indicateur d’exposition mesure un facteur susceptible d’influencer la santé.

Explication

Les indicateurs de santé s’appliquent à l’espérance de vie, à la mortalité, à la morbidité, aux facteurs de risque ainsi qu’aux caractéristiques environnementales, sociales, économiques et culturelles. Limiter ces domaines à la mortalité ou exclure les facteurs de risque et les caractéristiques sociales en réduit à tort la portée.

Explication

Les mesures de fréquence comprennent les indicateurs d’exposition, les mesures de morbidité et les mesures de mortalité. L’espérance de vie et les facteurs sociaux sont des domaines auxquels les indicateurs peuvent s’appliquer, tandis que les objectifs descriptifs relèvent de la classification des études.

Explication

Après sa nomination en 1839, William Farr a contribué au développement des statistiques du registre des naissances et des décès. La première table de mortalité est associée à John Graunt, l’étude de l’eau à John Snow, et l’enregistrement civil avait commencé en 1837.