📌 La mention d’une moyenne dans l’énoncé signifie que le test du khi² ne peut pas être utilisé.
Khi² = fréquences qualitatives ; moyenne = pas de khi²
Khi² d’ajustement : Compare une distribution observée dans un échantillon à une distribution théorique afin de déterminer si une proportion observée diffère d’une proportion théorique p0.
Pour le khi² d’ajustement, H0 affirme que la proportion de malades dans la population est égale à la proportion théorique, soit p = p0.
Le seuil de signification α correspond au risque maximal accepté pour rejeter H0 et vaut le plus souvent 5 %.
Le khi² d’ajustement est réalisable seulement si les deux effectifs théoriques sont supérieurs ou égaux à 5.
Si la valeur calculée du khi² appartient à la région critique, H0 est rejetée au risque α et la différence entre les proportions observée et théorique est significative.
1. Concernant les principes généraux du khi², quelles propositions sont exactes ?
2. Qu'est-ce que le test du khi² ?
3. À propos des données requises pour appliquer un test du khi² :
À quelles variables s'applique le test du khi² d'ajustement ou d'indépendance ?
Aux variables qualitatives étudiées par leurs fréquences.
Test du khi²
Test d’ajustement ou d’indépendance pour variables qualitatives.
Que signifie la mention d'une moyenne dans l'énoncé pour le test du khi² ?
Le test du khi² ne peut pas être utilisé.
Khi² d’ajustement
Compare une distribution observée à une distribution théorique.
Qu'est-ce que le khi² d'ajustement compare ?
Il compare une distribution observée à une distribution théorique.
Hypothèse H0 ajustement
Proportion de malades = proportion théorique p0.
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