Tests du khi² et de Fisher

Extrait de la fiche de révision

Plan du Cours

  1. Principes généraux du khi²
  2. Khi² d’ajustement
  3. Khi² d’indépendance
  4. Test exact de Fisher

1. Principes généraux du khi²

Notions clés & Définitions

  • Test du khi² : Test d’ajustement ou d’indépendance qui s’applique uniquement à des variables qualitatives étudiées par leurs fréquences.

Points essentiels

📌 La mention d’une moyenne dans l’énoncé signifie que le test du khi² ne peut pas être utilisé.

Astuce mémo

Khi² = fréquences qualitatives ; moyenne = pas de khi²

2. Khi² d’ajustement

Notions clés & Définitions

  • Khi² d’ajustement : Compare une distribution observée dans un échantillon à une distribution théorique afin de déterminer si une proportion observée diffère d’une proportion théorique p0.

  • Pour le khi² d’ajustement, H0 affirme que la proportion de malades dans la population est égale à la proportion théorique, soit p = p0.

  • Le seuil de signification α correspond au risque maximal accepté pour rejeter H0 et vaut le plus souvent 5 %.

  • Le khi² d’ajustement est réalisable seulement si les deux effectifs théoriques sont supérieurs ou égaux à 5.

  • Si la valeur calculée du khi² appartient à la région critique, H0 est rejetée au risque α et la différence entre les proportions observée et théorique est significative.

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Aperçu du QCM

1. Concernant les principes généraux du khi², quelles propositions sont exactes ?

2. Qu'est-ce que le test du khi² ?

3. À propos des données requises pour appliquer un test du khi² :

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Aperçu des flashcards

À quelles variables s'applique le test du khi² d'ajustement ou d'indépendance ?

Aux variables qualitatives étudiées par leurs fréquences.

Test du khi²

Test d’ajustement ou d’indépendance pour variables qualitatives.

Que signifie la mention d'une moyenne dans l'énoncé pour le test du khi² ?

Le test du khi² ne peut pas être utilisé.

Khi² d’ajustement

Compare une distribution observée à une distribution théorique.

Qu'est-ce que le khi² d'ajustement compare ?

Il compare une distribution observée à une distribution théorique.

Hypothèse H0 ajustement

Proportion de malades = proportion théorique p0.

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Questions fréquentes

Que contient la fiche de révision sur Tests du khi² et de Fisher ?

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