Fiche de révision : Types d’études épidémiologiques

📋 Plan du Cours

1. Questions et orientations de recherche
2. Fondements de l’épidémiologie
3. Principes des études quantitatives
4. Études descriptives
5. Mesures épidémiologiques
6. Études analytiques
7. Études évaluatives et biais
8. Choisir le type d’étude
9. Niveaux et analyses des ECR

📖 1. Questions et orientations de recherche

★ À maîtriser

📌 Une question de recherche qualitative explore un phénomène ou un processus afin de découvrir et comprendre la manière dont une personne ou un groupe vit une expérience ou perçoit un phénomène. — Fortin, Fondement et étapes du processus de recherche, 2016

📌 Une question de recherche quantitative décrit des concepts, étudie les relations entre eux et peut prédire ces relations. — Fortin, Fondement et étapes du processus de recherche, 2016

Compléments

• Les trois orientations de recherche quantitative sont:
  • la recherche descriptive
  • la recherche explicative
  • la recherche prédictive et de contrôle

💡 Astuce mémo

Qualitatif = comprendre une expérience ; quantitatif = mesurer et relier des concepts

📖 2. Fondements de l’épidémiologie

🔑 Notions clés & Définitions

• Épidémiologie : Ancelle T., Statistiques Epidémiologie, 2020 — Discipline qui étudie la distribution des phénomènes de santé dans une population et les facteurs qui conditionnent leur fréquence.

★ À maîtriser

📌 L’épidémiologie descriptive décrit la fréquence et la répartition des phénomènes de santé, tandis que l’épidémiologie analytique recherche les facteurs qui expliquent ces phénomènes. — OMS

Compléments

📌 L’épidémiologie permet d’identifier les problèmes, de les mesurer dans le temps et l’espace, d’orienter les interventions et d’aider à la décision de santé publique.

💡 Astuce mémo

Décrire les phénomènes → expliquer leurs déterminants → orienter les décisions de santé

📖 3. Principes des études quantitatives

🔑 Notions clés & Définitions

• Randomisation : Tirage au sort du groupe dans lequel un sujet est affecté.
• Exposition : L’exposition est ce à quoi le sujet est soumis, comme un événement, une anesthésie, un nouveau médicament ou une prise en soins particulière.

📝 Points essentiels

📌 Dans une étude observationnelle, les sujets sont sélectionnés tels quels, sans acte ni intervention ajoutée par le chercheur.

📌 La randomisation réduit le biais de sélection en empêchant le chercheur de décider dans quel groupe le patient est placé.

💡 Astuce mémo

Observation = sujets sélectionnés tels quels ; expérimentation = sujets affectés par le chercheur

📖 4. Études descriptives

🔑 Notions clés & Définitions

• Étude transversale : Une étude transversale recueille à un moment précis l’exposition et l’événement dans une population ou un groupe, comme une photographie instantanée de la situation.
• Étude longitudinale : Une étude longitudinale est une surveillance continue qui mesure l’apparition d’événements par tranche de temps et décrit notamment la vitesse de propagation d’une épidémie.

📝 Points essentiels

📌 Une étude transversale peut être exhaustive sur toute la population cible ou réalisée sur un échantillon représentatif de cette population.

📌 Une étude longitudinale nécessite une période définie et une taille de population à risque à peu près identique au début de cette période.

💡 Astuce mémo

Transversale = photographie ; longitudinale = film de l’apparition des événements

📖 5. Mesures épidémiologiques

★ À maîtriser

📐 Formule — La prévalence correspond au nombre de cas existants rapporté au nombre de sujets observés à un instant t : $Prévalence = \frac{nombre\ de\ cas\ existants}{nombre\ de\ sujets\ observés\ à\ l’instant\ t}$.

📐 Formule — Dans l’exemple du service de chirurgie, l’incidence cumulée des douleurs postopératoires est de $\frac{240}{1200}=0{,}20$, soit 20 cas pour 100 patients sur 30 jours.

📌 Un ratio rapporte les effectifs de deux classes, une proportion rapporte une partie au total et un taux mesure la probabilité de survenue d’un événement au cours du temps.

Compléments

• La prévalence s’exprime par un nombre compris entre 0 et 1 ou en pourcentage, pour 100, 1 000 ou 10 000 personnes.

💡 Astuce mémo

Prévalence = cas présents ; incidence = nouveaux cas ; taux = événement rapporté au temps

📖 6. Études analytiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Étude de cohorte : Une étude de cohorte suit dans le temps une population définie et compare l’incidence d’un événement selon une exposition ou une caractéristique.
• Étude cas-témoins : Une étude cas-témoins compare la fréquence d’une exposition antérieure entre des sujets ayant l’événement, appelés cas, et des sujets ne l’ayant pas, appelés témoins.

★ À maîtriser

📌 La cohorte est le seul schéma présenté qui permette d’estimer l’incidence dans les groupes comparés.

• Dans une cohorte prospective, les sujets sont sélectionnés avant la survenue de l’événement, répartis selon leur exposition, puis suivis pour observer l’apparition de l’événement.

Compléments

• Les expositions recherchées rétrospectivement sont:
  • l’IMC
  • le type d’anesthésie
  • la durée opératoire
  • les morphiniques administrés

💡 Astuce mémo

Cohorte : exposition → suivi → événement ; cas-témoins : événement → recherche d’exposition

📖 7. Études évaluatives et biais

🔑 Notions clés & Définitions

• Étude contrôlée randomisée : Une étude contrôlée randomisée compare directement un groupe recevant une intervention à un groupe recevant l’absence d’intervention ou les soins standard, avec une répartition aléatoire des sujets.
• Étude quasi-expérimentale : Une étude quasi-expérimentale évalue une intervention en comparant des groupes dans le temps ou géographiquement, sans randomisation, notamment selon un schéma avant-après ou ici-ailleurs.
• Biais : Un biais est une erreur systématique susceptible de conduire à une mauvaise estimation.
• Randomisation individuelle : Dans une étude en groupes parallèles, chaque patient est affecté par randomisation à un groupe et y reste pendant toute l’étude, qui comporte au moins deux groupes.
• Plan croisé : Dans une étude en plan croisé, tous les sujets reçoivent les interventions étudiées et chacun sert de propre témoin, avec une période de sevrage ou de lavage entre les traitements.

★ À maîtriser

📌 L’étude contrôlée randomisée est le type d’étude présenté comme le plus robuste et la seule méthode permettant d’établir une relation de causalité entre un facteur et un événement.

📌 Une ECR de supériorité recherche si A est meilleure que B, une ECR d’équivalence recherche si A et B ont une efficacité équivalente, et une ECR de non-infériorité vérifie que A n’est pas moins efficace que B au-delà d’une limite acceptable.

Compléments

• Les trois biais présentés sont:
  • le biais de sélection
  • le biais d’information ou de mesure
  • le biais de confusion

💡 Astuce mémo

ECR = randomisation et causalité ; quasi-expérimental = comparaison sans randomisation

📖 8. Choisir le type d’étude

★ À maîtriser

📌 Une étude transversale mesure une fréquence à un instant donné, une étude quasi-expérimentale compare une intervention avant et après sa mise en place, une étude cas-témoins part de l’événement, une cohorte part de l’exposition et une ECR utilise la randomisation.

Compléments

• La comparaison de deux techniques d’induction anesthésique, standard versus standard avec hypnose conversationnelle, avec affectation des patients par tirage au sort et évaluation de l’anxiété, constitue une étude contrôlée randomisée.

• La mesure de la fréquence des nausées et vomissements postopératoires chez tous les patients opérés en chirurgie digestive au bloc ouest en septembre 2025 constitue une étude transversale.

💡 Astuce mémo

Fréquence → transversale ; exposition → cohorte ; événement passé → cas-témoins ; intervention → ECR

📖 9. Niveaux et analyses des ECR

🔑 Notions clés & Définitions

• Biais d’attrition : Exclusion de la population analysée de sujets initialement inclus dans l’étude.

★ À maîtriser

📌 L’analyse per protocole inclut seulement les sujets ayant terminé l’étude conformément au protocole, tandis que l’analyse en intention de traiter conserve les sujets dans le groupe initialement randomisé quel que soit le traitement reçu ou l’observance.

Compléments

📌 L’analyse per protocole peut perdre la comparabilité entre les groupes et diminuer la puissance statistique, tandis que l’intention de traiter limite le biais d’attrition si les patients ne sont pas perdus de vue.

• Dans les études rétrospectives, des données peuvent manquer ou comporter des erreurs impossibles à corriger, ce qui crée un biais de recueil.

💡 Astuce mémo

Per protocole = conditions idéales ; intention de traiter = conditions réelles

📊 Tableaux de synthèse

Comparaison des principaux types d’études