QCM : Biostatistique et description des variables — 22 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quel est l’objectif général de la statistique dans les sciences du vivant et de la santé ?

Collecter, traiter et interpréter des données
Décrire uniquement les mécanismes biologiques
Mesurer exclusivement les caractéristiques individuelles
Remplacer les observations par des opinions d’experts

Collecter, traiter et interpréter des données

Explication

La statistique consiste à collecter, traiter et interpréter des données, notamment en biologie, en médecine, en recherche clinique et en santé publique.

2. Quel phénomène l’épidémiologie cherche-t-elle notamment à étudier ?

La composition chimique des médicaments uniquement
La répartition des problèmes de santé et leurs facteurs déterminants
La précision des instruments de mesure en laboratoire
La structure mathématique des lois de probabilité

La répartition des problèmes de santé et leurs facteurs déterminants

Explication

L’épidémiologie étudie la répartition des problèmes de santé dans le temps ou l’espace ainsi que les facteurs qui les déterminent.

3. Une étude utilise les résultats d’un échantillon pour estimer l’effet d’un traitement dans la population générale. De quel type de statistiques s’agit-il principalement ?

Des statistiques inférentielles
Des statistiques métrologiques
Des statistiques nominales
Des statistiques descriptives

Des statistiques inférentielles

Explication

Les statistiques inférentielles permettent d’extrapoler les données d’un échantillon à la population générale et d’évaluer l’impact d’une intervention. Les statistiques descriptives se limitent à décrire les données observées.

4. Dans une étude visant à tirer des conclusions sur l’ensemble des adultes d’une région, que désigne la population ?

La méthode utilisée pour recruter les participants
Le sous-groupe sélectionné pour participer
Les mesures obtenues chez chaque participant
L’ensemble des adultes concernés par l’étude

L’ensemble des adultes concernés par l’étude

Explication

La population est l’ensemble, généralement de grand effectif, sur lequel on cherche à tirer des conclusions. Le sous-groupe étudié constitue l’échantillon.

5. Pourquoi un échantillon choisi par tirage au sort est-il particulièrement utile pour généraliser les résultats ?

Parce qu’il permet de mesurer sans instrument
Parce qu’il supprime toute variabilité biologique
Parce qu’il tend à être représentatif de la population
Parce qu’il contient nécessairement toute la population

Parce qu’il tend à être représentatif de la population

Explication

Un échantillon choisi par tirage au sort est considéré comme représentatif, ce qui favorise la généralisation des conclusions à la population. Un échantillon biaisé ne permet pas cette généralisation de manière fiable.

6. La mesure d’une même grandeur biologique varie selon l’instrument utilisé, entre plusieurs personnes et chez une même personne à des moments différents. Quel concept général ces variations illustrent-elles ?

La représentativité de l’échantillon
La distinction entre population et échantillon
La variabilité des grandeurs biologiques
La définition de la population

La variabilité des grandeurs biologiques

Explication

Les grandeurs biologiques peuvent présenter une variabilité métrologique, inter-individuelle ou intra-individuelle, auxquelles s’ajoute la variabilité biologique.

7. Quand une variable aléatoire est-elle appelée réalisation ?

Lorsqu’elle est mesurée uniquement dans la population entière
Lorsqu’elle est observée sur un individu
Lorsqu’elle est transformée en variable qualitative
Lorsqu’elle est remplacée par une loi de probabilité

Lorsqu’elle est observée sur un individu

Explication

Une variable aléatoire suit une loi de probabilité ; elle devient une réalisation lorsqu’une valeur est observée sur un individu.

8. Quelle caractéristique distingue une variable quantitative continue d’une variable quantitative discrète ?

La variable discrète peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle
La variable discrète possède nécessairement un ordre qualitatif
La variable continue décrit des catégories sans valeur numérique
La variable continue peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle

La variable continue peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle

Explication

Une variable quantitative discrète prend des valeurs séparées, tandis qu’une variable quantitative continue peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle.

9. Une échelle classe la douleur selon les modalités « faible », « moyenne » et « forte ». Quel est le type de cette variable ?

Une variable qualitative nominale
Une variable quantitative discrète
Une variable quantitative continue
Une variable qualitative ordinale

Une variable qualitative ordinale

Explication

Les modalités « faible », « moyenne » et « forte » sont qualitatives et possèdent un ordre ; il s’agit donc d’une variable qualitative ordinale.

10. Dans quel cas le codage numérique permet-il d’effectuer des calculs sans perte d’information ?

Pour une variable nominale à deux modalités codée par 0 et 1
Pour une variable nominale à trois modalités codée par 1, 2 et 3
Pour une variable nominale sans modalités définies
Pour toute variable nominale, quel que soit le nombre de modalités

Pour une variable nominale à deux modalités codée par 0 et 1

Explication

Le codage en 0 et 1 d’une variable qualitative nominale à deux modalités permet des calculs sans perte d’information. Pour plus de deux modalités, un simple codage numérique n’autorise pas un calcul numérique valide.

11. Une classe contient 18 individus dans une population de 72 individus. Quelle est sa fréquence ?

0,18, soit 18 %
0,25, soit 25 %
54, soit 54 %
4, soit 400 %

0,25, soit 25 %

Explication

La fréquence se calcule par le rapport entre l’effectif de la classe et l’effectif total : 18/72 = 0,25, soit 25 %.

12. Quel type de représentation convient à une variable quantitative discrète comme le nombre d’enfants par famille ?

Un diagramme en bâtons
Une courbe de répartition continue uniquement
Un histogramme à classes contiguës
Un diagramme dont les aires représentent les classes

Un diagramme en bâtons

Explication

Pour une variable qualitative ou quantitative discrète, le diagramme en bâtons place les valeurs en abscisse et les effectifs ou fréquences en ordonnée.

13. Dans un histogramme représentant une variable quantitative continue, quelle grandeur des rectangles doit être proportionnelle aux effectifs ?

Leur aire
Leur périmètre
Leur largeur uniquement
Leur hauteur uniquement

Leur aire

Explication

Pour une variable continue regroupée en classes, les rectangles de l’histogramme ont des aires proportionnelles aux effectifs ou aux fréquences.

14. Pour une série dont les valeurs sont comprises entre 10 et 30, quelle propriété vérifie la fonction de répartition ?

F(35)=1 et F(5)=1
F(35)=0 et F(5)=1
F(35)=1 et F(5)=0
F(35)=0,5 et F(5)=0,5

F(35)=1 et F(5)=0

Explication

La fonction de répartition vaut 1 au-delà ou à partir de la valeur maximale et 0 en dessous de la valeur minimale. Elle est en outre croissante et continue.

15. Pour une variable continue, comment caractérise-t-on la médiane à l’aide de la fonction de répartition ?

Elle vérifie F(x)=0,25
Elle vérifie F(x)=0,75
Elle vérifie F(x)=0,5
Elle correspond à la valeur où F(x)=1

Elle vérifie F(x)=0,5

Explication

La médiane partage l’effectif en deux ; pour une variable continue, elle est donc caractérisée par F(x)=0,5.

16. Une distribution présente deux valeurs ayant chacune l’effectif maximal. Comment la décrit-on ?

Elle possède une médiane double
Elle est bimodale
Elle est dépourvue de mode
Elle est nécessairement symétrique

Elle est bimodale

Explication

Une distribution bimodale possède deux modes, c’est-à-dire deux valeurs ou classes ayant le plus grand effectif. Cela peut signaler deux sous-groupes.

17. Pour calculer la moyenne d’une variable continue regroupée en classes, quelle valeur représente-t-on généralement dans chaque classe ?

La borne inférieure de l’intervalle
Le centre de l’intervalle
La borne supérieure de l’intervalle
La largeur de l’intervalle

Le centre de l’intervalle

Explication

Pour une variable continue, la formule de la moyenne utilise généralement le centre v_i de chaque intervalle à la place de la valeur x_i.

18. Quel percentile correspond au troisième quartile Q3 ?

Le 90e percentile
Le 75e percentile
Le 50e percentile
Le 25e percentile

Le 75e percentile

Explication

Les quartiles sont des percentiles particuliers : Q1 est le 25e percentile, la médiane le 50e et Q3 le 75e.

19. Une série a pour minimum 4, maximum 19, premier quartile 7 et troisième quartile 13. Quelles sont son étendue et son intervalle interquartile ?

23 et 26
4 et 19
15 et 6
6 et 15

15 et 6

Explication

L’étendue vaut Max − min = 19 − 4 = 15, tandis que l’intervalle interquartile vaut Q3 − Q1 = 13 − 7 = 6.

20. Dans quelle unité la variance d’une variable mesurée en mètres s’exprime-t-elle ?

En mètres carrés
Sans unité
En mètres cubes
En mètres

En mètres carrés

Explication

La variance s’exprime dans l’unité au carré de la variable. Une variable mesurée en mètres donne donc une variance en mètres carrés.

21. Une série a une variance égale à 25. Quel est son écart-type ?

5
25
625
10

5

Explication

L’écart-type est la racine carrée de la variance : s = √25 = 5.

22. Une variable Y est définie par Y=3X+4. Comment sa moyenne et son écart-type se déduisent-ils de ceux de X ?

Moy(Y)=3Moy(X)+4 et s(Y)=3s(X)
Moy(Y)=4Moy(X)+3 et s(Y)=9s(X)
Moy(Y)=Moy(X)+4 et s(Y)=s(X)
Moy(Y)=3Moy(X) et s(Y)=3s(X)+4

Moy(Y)=3Moy(X)+4 et s(Y)=3s(X)

Explication

Pour y=ax+b, la moyenne devient a Moy(x)+b et l’écart-type devient |a|s(x). Ici, a=3 et b=4.

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Mémorisez les réponses avec 45 flashcards sur Biostatistique et description des variables.

Qu'est-ce que la statistique ?

La statistique consiste à collecter, traiter et interpréter des données.

Dans quels domaines la statistique est-elle notamment utilisée ?

Elle est utilisée en sciences du vivant, biologie, médecine, recherche clinique, épidémiologie et santé publique.

Qu'étudie l'épidémiologie ?

Elle étudie la répartition des problèmes de santé dans le temps ou l’espace.

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