Que compare une comparaison d’une proportion observée à une référence ?
Une proportion observée dans un échantillon à une proportion théorique connue.
Que compare une comparaison de deux proportions ?
Les résultats de deux groupes.
Quelle statistique compare une proportion observée p à une référence πR ?
Quelle loi suit approximativement la statistique z sous H0 ?
Une loi normale centrée réduite.
Que pose H0 dans le test z d’une proportion à une référence ?
Quelle formule donne la variance estimée de la différence entre deux proportions indépendantes ?
Comment calcule-t-on l’intervalle gaussien de niveau pour deux proportions ?
Que signifie un intervalle de confiance à 95 % pour la différence vraie ?
La procédure produit des intervalles contenant la vraie différence dans 95 % des cas.
Que signifie un intervalle de confiance à 95 % calculé pour une valeur fixe ?
Il ne signifie pas qu’il y a 95 % de chances que la valeur fixe s’y trouve.
Sous l’hypothèse d’égalité, comment calcule-t-on la proportion commune estimée ?
Comment calcule-t-on la proportion complémentaire commune dans le test z ?
Quelle statistique utilise le test z de comparaison de deux proportions ?
Comment le test du χ² et le test z sont-ils reliés pour une table 2 × 2 ?
Ils sont strictement équivalents, car .
Comment calculer les degrés de liberté d’un tableau de contingence à lignes et colonnes ?
.
Sous l’hypothèse d’indépendance, comment calculer l’effectif théorique de la cellule ?
.
Quelle formule donne la statistique observée du test du d’indépendance ?
.
Comment le χ² d’indépendance calcule-t-il les effectifs attendus ?
À partir des marges observées.
Comment le χ² d’adéquation détermine-t-il les effectifs théoriques ?
À partir d’une référence externe fixée.
Que compare le χ² d’adéquation ?
Une répartition observée à une répartition théorique.
Que signifie le rejet de l’adéquation mendélienne pour la population étudiée ?
Ses données sont incompatibles avec la répartition théorique au seuil retenu.
Qu’est-ce qu’une série appariée ?
Une série où une mesure qualitative est répétée chez les mêmes sujets ou sur des éléments liés.
Pourquoi les observations d’une série appariée ne sont-elles pas indépendantes ?
Parce qu’elles proviennent des mêmes sujets ou d’éléments liés.
Que caractérise une paire concordante dans des données appariées ?
Elle donne le même résultat des deux côtés.
Pourquoi les paires discordantes sont-elles informatives dans une comparaison appariée ?
Elles donnent des résultats différents entre les conditions.
Quelle est la formule de la statistique observée du test de McNemar ?
Quelle loi le test exact de Fisher utilise-t-il lorsque les marges sont fixées ?
La loi hypergéométrique.
Quand le test exact de Fisher reste-t-il valide face aux conditions du test du χ² ?
Lorsque les conditions d’application du χ² ne sont pas satisfaites.
Quelles tables le test exact bilatéral de Fisher inclut-il dans la somme des probabilités ?
Les tables dont la probabilité est inférieure ou égale à celle de la table observée.
Que représente le risque α dans un test statistique ?
La probabilité de déclarer présent un effet inexistant.
Que traduit le seuil de probabilité dans la méthode de Fisher ?
Ce qui est considéré comme un événement rare.
Que signifie ne pas rejeter H0 ?
Les données ne suffisent pas à mettre en évidence une différence.
Quel statut définitif peut-on attribuer à H0 après ne pas l’avoir rejetée ?
Aucun ; H0 n’est pas définitivement acceptée.
Quelles conditions permettent l’approximation normale du test d’une proportion à une référence ?
et .
Quel z observé obtient-on pour 200 sujets avec 65 % observés contre 75 % attendus ?
Quelles distributions distinguent la méthode de significativité et le test exact de Fisher ?
La première évalue un écart au moins aussi important sous H0 ; le second repose sur la loi hypergéométrique.
Pourquoi additionne-t-on les variances des groupes dans l’intervalle de confiance de la différence ?
Parce que les proportions des deux groupes sont indépendantes.
Quelle variance le test z utilise-t-il sous l’hypothèse d’égalité des proportions ?
La variance commune aux deux groupes.
Quelle différence et quel intervalle obtient-on avec , , et ?
La différence est 0,17 et l’intervalle est [−0,006 ; 0,346].
Quelles conditions d’effectifs rendent valide le test z de deux proportions ?
Avec les données de l’exemple à deux proportions, quelle est la proportion commune ?
0,45.
Avec les données de l’exemple, quelle valeur obtient-on pour z ?
1,41.
Que mesure le degré de liberté dans un tableau de contingence lorsque les marges sont connues ?
Le nombre de cases indépendantes à fixer.
Quelle condition les effectifs théoriques doivent-ils respecter pour appliquer le test du d’indépendance ?
Tous doivent être au moins égaux à 5.
Que pose l’hypothèse nulle du test du d’indépendance sur les répartitions en lignes et en colonnes ?
Elles ne diffèrent pas.
Que pose l’hypothèse alternative du test du d’indépendance sur les répartitions en lignes et en colonnes ?
Elles diffèrent.
Quand rejette-t-on l’hypothèse nulle du test du d’indépendance ?
Lorsque dépasse le seuil critique associé aux degrés de liberté et au risque .
Quels phénotypes la théorie mendélienne prévoit-elle pour 200 sujets ?
150 phénotypes A et 50 phénotypes α.
Quels effectifs observés sont rapportés pour les phénotypes A et α ?
130 phénotypes A et 70 phénotypes α.
Quelle valeur de χ² observé obtient-on dans l’exemple mendélien ?
10,67.
Quel seuil critique est indiqué pour les groupes sanguins basques au seuil de 5 % ?
7,815.
Quel test compare deux proportions qualitatives appariées ?
Le test de McNemar.
Quelle condition d’application est indiquée pour le test de McNemar ?
Dans l’exemple cas-témoins, quelle conclusion découle de au risque de 10 % ?
n’est pas rejetée.
Dans quelles situations le test exact de Fisher est-il utile ?
Lorsque les effectifs sont petits.
Quelle est la probabilité de la configuration A = a dans une table 2 × 2 à marges fixées ?
Dans l’exemple, quelle est la somme des probabilités des tables aussi peu probables que la table observée ?
Quelle décision est prise dans l’exemple lorsque ?
est rejetée.
Quelle limite pratique présente le calcul manuel du test exact de Fisher ?
Il est peu commode.
De quoi dépend le choix de α ?
Du contexte et du coût du risque.
Quand le choix de α peut-il être plus élevé pour un médicament ?
Lorsque le médicament a peu d’effets secondaires.
Quand l’efficacité d’un médicament doit-elle être établie avec davantage de prudence ?
Selon la gravité de la maladie et les traitements disponibles.
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1. Une équipe compare le taux observé dans un échantillon à une valeur théorique connue. De quel type de comparaison s’agit-il ?
2. Pour tester une proportion observée par rapport à une référence dans un échantillon de taille , quelle statistique standardisée utilise-t-on ?
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