Association variables quantitatives — définition ?
Relation entre deux variables numériques.
Nuage de points — rôle ?
Visualiser la liaison entre deux variables.
Covariance — formule ?
E2;cov(X,Y) = E2;\frac{1}{N} E2;\frac{\text{sum} \big( (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y}) \big)}{N}.
Covariance — dépendance ?
Dépend de l'unité des variables.
Coefficient de corrE9lation — valeur ?
Entre -1 et 1.
Coefficient — signification ?
Mesure la force et le sens d'une relation linéaire.
Droite de rE9gression — forme ?
Y = aX + b.
Pente a — relation avec r ?
Proportionnelle au coefficient r.
Test d00E9indE9pendance linE9aire — seuil ?
Souvent 5%.
H0 — hypothE8se ?
IndE9pendance linE9aire (r=0).
Application numérique — pente ?
.
Application numérique — droite ?
Y = X + 12.
Teste tes connaissances avec un QCM de 17 questions sur Corrélation et régression linéaire.
1. Chez 22 étudiants, avec , et , quelle est la pente de la droite de régression ?
2. Quelle forme prend une droite de régression reliant une variable explicative X à une variable Y ?
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