★ À maîtriser
📌 La corrélation étudie l’existence et l’intensité d’un lien entre deux variables, tandis que la régression sert à prédire Y en fonction de X.
Compléments
1. Chez 22 étudiants, avec , et , quelle est la pente de la droite de régression ?
2. Quelle forme prend une droite de régression reliant une variable explicative X à une variable Y ?
3. Quelle distinction caractérise le mieux la corrélation et la régression entre deux variables quantitatives ?
Association variables quantitatives — définition ?
Relation entre deux variables numériques.
Nuage de points — rôle ?
Visualiser la liaison entre deux variables.
Covariance — formule ?
E2;cov(X,Y) = E2;\frac{1}{N} E2;\frac{\text{sum} \big( (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y}) \big)}{N}.
Covariance — dépendance ?
Dépend de l'unité des variables.
Coefficient de corrE9lation — valeur ?
Entre -1 et 1.
Coefficient — signification ?
Mesure la force et le sens d'une relation linéaire.
La fiche de révision couvre les notions essentielles de Corrélation et régression linéaire. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.
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Voir toutes les 12 flashcards →Mathématiques · Terminale
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