Flashcards : Échantillonnage et approximations normales — 12 cartes

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1Question

Que vaut une variable de Bernoulli en cas de succès ?

Réponse

Elle vaut 1.

2Question

Variable de Bernoulli, cible

Réponse

Valoir 1 avec probabilité p, sinon 0

3Question

Quelle condition assure l'indépendance dans un tirage sans remise ?

Réponse

La population doit être au moins 10 fois plus grande que l'échantillon.

4Question

Indépendance, condition clé

Réponse

Tirages sans influence mutuelle si population ≥10X l’échantillon

5Question

Quelle loi suit le nombre total de succès SnS_n ?

Réponse

SnS_n suit une loi binomiale B(n,p)\mathcal{B}(n,p).

6Question

Moments des binomiales, réussite

Réponse

espérance : np, variance : np(1-p)

7Question

Comment s'exprime l'espérance de la fréquence empirique FnF_n ?

Réponse

L'espérance de FnF_n est égale à pp.

8Question

Fréquence empirique, formule

Réponse

F_n=S_n/n, succès sur nombre d’essays

9Question

Erreur fréquente, variance

Réponse

V(F_n)=p(1-p)/n, réduit avec n grand

10Question

Théorème central limite, but

Réponse

Approximer loi binomiale par normale dès que n>30

11Question

Critères pour approximation normale

Réponse

np≥5, n(1-p)≥5, n≥30 nécessaires

12Question

Centrage-réduction, ce que c'est

Réponse

Transforme X en Z=(X-μ)/σ pour loi normale

Teste-toi avec le QCM

Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Échantillonnage et approximations normales.

1. Pour une variable de Bernoulli XiX_i associée à un individu, que représentent les valeurs 1 et 0 ?

2. Qu'est-ce qu'une variable de Bernoulli ?

Faire le QCM →

Consultez la fiche

Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Échantillonnage et approximations normales.

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