Que permet l’inférence statistique à partir d’un échantillon ?
Elle permet de tirer des conclusions sur les paramètres de la population.
Que représente un paramètre en statistique ?
Une caractéristique de la population.
Comment étudie-t-on la variabilité d’une estimation ?
En répétant l’échantillonnage aléatoire d’une même population et en observant la distribution des estimations.
Quelle prévalence estimée peut donner un échantillon de 20 personnes si la prévalence réelle est de 30 % ?
15 % ou 35 %.
Pour 7 cas parmi 20 personnes, quelles prévalences de population sont compatibles avec les données ?
Celles comprises entre 15 % et 59 %.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?
L’ensemble des valeurs du paramètre compatibles avec les données de l’échantillon.
Que permet de conclure un intervalle de confiance sur le paramètre de la population ?
Ce que les données de l’échantillon permettent d’en conclure.
Quelle formule approxime l’intervalle de confiance à 95 % d’une proportion observée ?
Avec 50 personnes et une prévalence réelle de 30 %, quel intervalle contient 95 % des prévalences estimées ?
De 18 % à 44 %.
Dans la formule de l’intervalle de confiance d’une proportion, que représente ?
La proportion observée dans l’échantillon.
Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Estimation et intervalles de confiance.
1. Une équipe observe un échantillon de patients pour tirer une conclusion sur la fréquence d’une maladie dans toute la population. Comment s’appelle cette démarche ?
2. Dans un échantillon de personnes, présentent une allergie. Quelle est la prévalence estimée dans cet échantillon ?
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