★ À maîtriser
Compléments
Recueillir → traiter → interpréter → rendre compte
★ À maîtriser
📐 Formule — Pour 20 patients présentant les symptômes et le trouble, 10 présentant les symptômes sans le trouble, 5 sans les symptômes avec le trouble et 65 sans les symptômes ni le trouble, la probabilité d’avoir le trouble lorsque les symptômes sont présents est .
📌 Dans l’approche fréquentiste présentée, si l’observation obtenue aurait moins de 5 % de chances d’apparaître sous l’hypothèse nulle, elle témoigne d’un échantillon différent de la population initiale.
Compléments
Bayes part des données ; Fisher part de l’hypothèse nulle
★ À maîtriser
📌 Le psychologue doit maintenir à jour ses connaissances et justifier ses pratiques, ce qui implique de comprendre les analyses statistiques utilisées dans les études scientifiques.
📌 Les modes d’intervention choisis par le psychologue doivent pouvoir faire l’objet d’une argumentation contradictoire avec ses pairs sur leurs fondements théoriques et méthodologiques.
Compléments
📌 Les statistiques permettent à chacun de comprendre les sondages, les estimations et les présentations graphiques et d’adopter un regard critique sur les changements numériques et leurs interprétations.
Formation et justification → pratique psychologique argumentée
📌 Une étude portant sur la violence en milieu scolaire a pour population les élèves scolarisés, tandis qu’une étude sur l’insertion sociale des personnes atteintes du syndrome de Down en Suisse concerne toutes ces personnes en Suisse.
Population mère étendue ; échantillon observé
★ À maîtriser
📌 Une mesure discrète possède un nombre limité de valeurs sans valeurs numériques intermédiaires, tandis qu’une mesure continue peut prendre une quasi-infinité de valeurs intermédiaires.
Compléments
Variable = caractère étudié ; modalité = valeur possible
★ À maîtriser
Avec des données nominales, les manipulations possibles consistent à compter les catégories ou à les exprimer en fréquences et en pourcentages.
L’année est une échelle d’intervalle à zéro relatif, tandis que le temps consacré à une tâche est une échelle de rapport à zéro absolu.
La hiérarchie de complexité des échelles est numérique > ordinale > nominale, et des données numériques peuvent être transformées en données ordinales puis nominales, tandis que des données ordinales peuvent être transformées en données nominales.
Compléments
Nominale → ordinale → numérique
★ À maîtriser
Compléments
📌 Les calculatrices sont autorisées lors des épreuves, même si leur utilité reste limitée.
📌 En cas d’absence justifiée auprès de la scolarité dans les 48 heures suivant le début de l’épreuve, un rattrapage est généralement organisé dans les 10 jours suivant l’épreuve initiale.
| Approche | Point de départ | Usage principal |
|---|---|---|
| Détection du signal | Présence ou absence d’un signal | Évaluer la capacité de détection |
| Bayésienne | Toutes les données, sans distribution a priori imposée | Actualiser une probabilité conditionnelle |
| Fréquentiste | Hypothèse nulle et distribution de référence | Évaluer la probabilité des données sous l’hypothèse nulle |
| Échelle | Propriété | Calculs ou usages |
|---|---|---|
| Nominale | Pas de quantité ni d’ordre | Comptages, fréquences, pourcentages |
| Ordinale | Ordre, mais intervalles non constants | Classement et rang moyen |
| Numérique | Ordre et intervalles constants | Calculs possibles, dont la moyenne |
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