QCM : Formulaire de mathématiques MPSI (10 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Quelle est la valeur de la somme ∑k=15k2\sum_{k=1}^{5} k^2 ?

30
25
75
55

55

Explication

La formule des carrés donne ∑k=1nk2=n(n+1)(2n+1)6\sum_{k=1}^{n} k^2=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6}, donc pour n=5n=5, on obtient 5×6×116=55\frac{5\times6\times11}{6}=55. La valeur 25 correspond seulement au dernier terme, et non à la somme entière.

2. En appliquant le télescopage, quelle expression vaut ∑k=37(uk+1−uk)\sum_{k=3}^{7}(u_{k+1}-u_k) ?

u8−u3u_8-u_3
u8−u4u_8-u_4
u7−u3u_7-u_3
u7−u4u_7-u_4

$$u_8-u_3$$

Explication

Le télescopage transforme ∑k=pq(uk+1−uk)\sum_{k=p}^{q}(u_{k+1}-u_k) en uq+1−upu_{q+1}-u_p; avec p=3p=3 et q=7q=7, le résultat est donc u8−u3u_8-u_3. L’expression u7−u3u_7-u_3 oublie le décalage entre l’indice de départ et le terme final.

3. Quelle inégalité permet de borner directement la différence de deux valeurs absolues, comme dans ∣∣x∣−∣y∣∣\left||x|-|y|\right| ?

∣x−y∣≤∣x∣+∣y∣|x-y|\le |x|+|y|
∣∣x∣+∣y∣∣≤∣x+y∣\left||x|+|y|\right|\le |x+y|
∣x+y∣≤∣x∣+∣y∣|x+y|\le |x|+|y|
∣∣x∣−∣y∣∣≤∣x−y∣\left||x|-|y|\right|\le |x-y|

$$\left||x|-|y|\right|\le |x-y|$$

Explication

L’inégalité triangulaire inversée donne directement ∣∣x∣−∣y∣∣≤∣x−y∣\left||x|-|y|\right|\le |x-y| et borne donc une différence. L’inégalité triangulaire classique concerne plutôt la somme ∣x+y∣|x+y|.

4. Pour une fonction convexe f et des coefficients positifs de somme 1, quelle relation décrit la valeur de f appliquée à une moyenne pondérée ?

f(∑k=1nλkxk)≤∑k=1nλkxkf\left(\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k\right)\le\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k
f(∑k=1nλkxk)=∑k=1nλkxkf\left(\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k\right)=\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k
f(∑k=1nλkxk)≥∑k=1nλkf(xk)f\left(\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k\right)\ge\sum_{k=1}^{n}\lambda_kf(x_k)
f(∑k=1nλkxk)≤∑k=1nλkf(xk)f\left(\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k\right)\le\sum_{k=1}^{n}\lambda_kf(x_k)

$$f\left(\sum_{k=1}^{n}\lambda_kx_k\right)\le\sum_{k=1}^{n}\lambda_kf(x_k)$$

Explication

La convexité implique que l’image d’une moyenne pondérée est inférieure ou égale à la moyenne pondérée des images, ce qui donne la première relation. Le sens inverse correspondrait plutôt à une propriété de concavité, tandis que les deux autres expressions ne tiennent pas compte correctement des valeurs de f.

5. Quelle est la définition du coefficient binomial \\binom{n}{k}\\?

\\binom{n}{k} =(n+k)!k!(n−k)!= \frac{(n+k)!}{k!(n-k)!}\\ pour k dans [0, n], et vaut 0 sinon.
\\binom{n}{k} =n!k!(n−k)!= \frac{n!}{k!(n-k)!}\\ pour k dans [1, n], et vaut 1 sinon.
\\binom{n}{k} =n!k!(n−k)!= \frac{n!}{k!(n-k)!}\\ pour k dans [0, n], et vaut 0 sinon.
\\binom{n}{k} =n!k!(n+k)!= \frac{n!}{k!(n+k)!}\\ pour k dans [0, n], et vaut 1 sinon.

\\binom{n}{k} $$= \frac{n!}{k!(n-k)!}\\$$ pour k dans [0, n], et vaut 0 sinon.

Explication

Le coefficient binomial est défini par la formule \\binom{n}{k} =n!k!(n−k)!= \frac{n!}{k!(n-k)!}\\, ce qui représente le nombre de combinaisons de n éléments pris k à la fois. Les autres options ne correspondent pas à cette définition standard.

6. Quelle formule exprime la somme de tous les termes d'une suite géométrique de premier terme u_0 et de raison q ?

u_0 \frac{q^{n+1}-1}{q+1
u_0 \frac{q^{n}-1}{q+1]
u0qn+1−1q−1u_0 \frac{q^{n+1}-1}{q-1}
u0qn−1q−1u_0 \frac{q^{n}-1}{q-1}

$$u_0 \frac{q^{n+1}-1}{q-1}$$

Explication

La somme d'une suite géométrique de premier terme u_0 et de raison q sur n termes est donnée par u0qn+1−1q−1u_0 \frac{q^{n+1}-1}{q-1} lorsque q eq 1. La formule incorrecte utilise une dénomination erronée ou une expression incorrecte pour la somme.

7. Quel est le rôle principal d'une équation différentielle linéaire dans la modélisation mathématique ?

Elle permet de décrire l'évolution d'une quantité en fonction du temps ou d'une autre variable.
Elle sert uniquement à calculer des dérivées secondes.
Elle est utilisée pour déterminer la stabilité d'un système sans référence à une fonction.
Elle sert à résoudre des équations algébriques sans dérivées.

Elle permet de décrire l'évolution d'une quantité en fonction du temps ou d'une autre variable.

Explication

Une équation différentielle linéaire modélise l'évolution d'une variable en fonction d'une ou plusieurs autres, en utilisant des dérivées. Elle est essentielle pour analyser des phénomènes dynamiques comme la croissance ou la décroissance.

8. Quelle est la conséquence directe de l'application de la formule de Taylor-Young pour une fonction de plusieurs variables au voisinage d'un point ?

Elle fournit une méthode pour résoudre explicitement les équations différentielles associées à la fonction.
Elle donne une expression exacte de la fonction en termes de ses dérivées d'ordre supérieur.
Elle permet d'approximer la fonction par un polynôme dont les termes dépendent des dérivées partielles à ce point.
Elle permet de calculer la limite de la fonction lorsque les variables tendent vers ce point.

Elle permet d'approximer la fonction par un polynôme dont les termes dépendent des dérivées partielles à ce point.

Explication

La formule de Taylor-Young permet d'approximer une fonction locale par un polynôme basé sur ses dérivées partielles en un point. Contrairement à une solution exacte ou à une résolution d'équation, elle sert principalement à l'approximation locale.

9. Comment peut-on appliquer la formule du développement limité de Taylor pour approximer une fonction de plusieurs variables près d'un point donné ?

En utilisant la somme des dérivées partielles jusqu'à l'ordre n, multipliées par les incréments correspondants, plus un terme d'erreur de l'ordre supérieur.
En intégrant la fonction sur un petit voisinage du point pour obtenir une approximation locale.
En calculant la moyenne arithmétique des valeurs de la fonction dans un voisinage du point, puis en utilisant cette moyenne comme approximation.
En utilisant la formule de la moyenne de Jensen pour estimer la valeur de la fonction à proximité du point.

En utilisant la somme des dérivées partielles jusqu'à l'ordre n, multipliées par les incréments correspondants, plus un terme d'erreur de l'ordre supérieur.

Explication

La formule de Taylor-Young pour plusieurs variables exprime la fonction comme une somme de ses dérivées partielles évaluées au point, multipliées par les incréments, plus un terme d'erreur négligeable. La moyenne arithmétique ou l'intégration ne donnent pas directement cette approximation locale.

10. Quelle propriété caractéristique du déterminant d'une matrice indique qu'elle est inversible ?

Son rang est maximal.
Elle est diagonale ou triangulaire.
Son déterminant est non nul.
Elle possède une inverse immédiate.

Son déterminant est non nul.

Explication

Un déterminant non nul est la condition nécessaire et suffisante pour qu'une matrice soit inversible. La présence d'une inverse n'est pas directement liée à la diagonale ou au rang, sauf dans le cas du rang maximal.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 10 flashcards sur Formulaire de mathématiques MPSI.

Quelle est la formule pour la somme de n termes constants égaux à a ?

nana

Quelle est la formule du coefficient binomial (nk)\binom{n}{k} ?

n!k!(n−k)!\frac{n!}{k!(n-k)!}

Quelle inégalité exprime ∣x+y∣∣x∣+∣y∣|x+y| |x|+|y| ?

L'inégalité triangulaire.

Voir les flashcards →

Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Formulaire de mathématiques MPSI.

Voir la fiche →

Cours similaires

Crée tes propres QCM

Importe ton cours et l'IA génère des QCM avec corrections en 30 secondes.

Générateur de QCM