QCM : Géométrie du plan et de l’espace (35 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Lequel des ensembles suivants décrit le plan réel ?

R2={(x,y,z)∣x,y,z∈R}\mathbb{R}^2=\{(x,y,z)\mid x,y,z\in\mathbb{R}\}
R2={(x,y)∣x,y∈R}\mathbb{R}^2=\{(x,y)\mid x,y\in\mathbb{R}\}
R={(x,y)∣x,y∈R}\mathbb{R}=\{(x,y)\mid x,y\in\mathbb{R}\}
R3={(x,y)∣x,y∈R}\mathbb{R}^3=\{(x,y)\mid x,y\in\mathbb{R}\}

$$\mathbb{R}^2=\{(x,y)\mid x,y\in\mathbb{R}\}$$

Explication

Le plan réel est constitué de tous les couples de nombres réels, ce qui se note R2\mathbb{R}^2. L’ensemble comportant trois composantes décrit l’espace R3\mathbb{R}^3, et non le plan.

2. Combien de coordonnées possède un point de l’espace R3\mathbb{R}^3 ?

Une coordonnée réelle, notée xx
Trois coordonnées réelles, notées x,y,zx,y,z
Deux coordonnées réelles, notées x,yx,y
Quatre coordonnées réelles, notées x,y,z,tx,y,z,t

Trois coordonnées réelles, notées $$x,y,z$$

Explication

Un point de R3\mathbb{R}^3 est un triplet de nombres réels et possède donc trois coordonnées. Un point de R2\mathbb{R}^2 est, lui, décrit par deux coordonnées.

3. Quelle distinction caractérise les approches affine et vectorielle d’un même ensemble EE ?

L’approche affine considère des points, tandis que l’approche vectorielle considère des vecteurs notés E⃗\vec E
L’approche affine considère des vecteurs, tandis que l’approche vectorielle considère des points notés E⃗\vec E
L’approche affine utilise trois coordonnées, tandis que l’approche vectorielle en utilise deux
L’approche affine décrit des longueurs, tandis que l’approche vectorielle décrit des angles

L’approche affine considère des points, tandis que l’approche vectorielle considère des vecteurs notés $$\vec E$$

Explication

Dans l’approche affine, EE est vu comme un ensemble de points, tandis que l’approche vectorielle considère le même ensemble comme un ensemble de vecteurs, noté E⃗\vec E. La notation distingue donc la nature des objets étudiés, et non leur nombre de coordonnées.

4. Le point A=(2,−1)A=(2,-1) est soumis à la translation de vecteur u⃗=(3,4)\vec u=(3,4). Quelles sont les coordonnées de son image A′A' ?

A′=(−1,−5)A'=(-1,-5)
A′=(5,3)A'=(5,3)
A′=(3,2)A'=(3,2)
A′=(6,−4)A'=(6,-4)

$$A'=(5,3)$$

Explication

Une translation de vecteur (a,b)(a,b) transforme (x,y)(x,y) en (x+a,y+b)(x+a,y+b), donc A′=(2+3,−1+4)=(5,3)A'=(2+3,-1+4)=(5,3). Soustraire les composantes ou les combiner par multiplication ne correspond pas à la règle de translation.

5. Pour deux points distincts AA et BB, quel vecteur vérifie A+u⃗=BA+\vec u=B ?

Le vecteur AB→+BA→\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BA}
Le vecteur unique BA→\overrightarrow{BA}
Le vecteur unique AB→\overrightarrow{AB}
Le vecteur nul 0⃗\vec 0

Le vecteur unique $$\overrightarrow{AB}$$

Explication

Par définition, le vecteur qui translate AA sur BB est AB→\overrightarrow{AB}, et il est unique. Le vecteur BA→\overrightarrow{BA} réalise le déplacement inverse, tandis que la somme des deux vecteurs est nulle.

6. Quelles données caractérisent un vecteur u⃗=AB→\vec u=\overrightarrow{AB} ?

Sa direction, son sens de AA vers BB et sa longueur ABAB
Sa direction, son milieu et la distance entre deux vecteurs
Son sens, son angle droit et sa coordonnée la plus grande
Son origine, son extrémité et la somme de ses coordonnées

Sa direction, son sens de $$A$$ vers $$B$$ et sa longueur $$AB$$

Explication

Un vecteur est caractérisé par une direction, un sens et une longueur, cette dernière étant égale à la distance ABAB. La direction indique une famille de parallèles, tandis que le sens distingue le déplacement de AA vers BB de celui de BB vers AA.

7. Si u⃗=(2,−3)\vec u=(2,-3) et v⃗=(4,5)\vec v=(4,5), quelle est la somme u⃗+v⃗\vec u+\vec v ?

(2,2)(2,2)
(6,−8)(6,-8)
(8,−15)(8,-15)
(6,2)(6,2)

$$(6,2)$$

Explication

L’addition vectorielle s’effectue composante par composante : (2+4,−3+5)=(6,2)(2+4,-3+5)=(6,2). Le produit des composantes ou la combinaison de leurs différences ne définit pas la somme de deux vecteurs.

8. Quel est l’opposé du vecteur u⃗=(−2,5)\vec u=(-2,5) ?

−u⃗=(2,5)-\vec u=(2,5)
−u⃗=(2,−5)-\vec u=(2,-5)
−u⃗=(−2,−5)-\vec u=(-2,-5)
−u⃗=(5,−2)-\vec u=(5,-2)

$$-\vec u=(2,-5)$$

Explication

L’opposé d’un vecteur s’obtient en changeant le signe de chacune de ses composantes, donc −u⃗=(2,−5)-\vec u=(2,-5). Cette règle garantit que u⃗+(−u⃗)=0⃗\vec u+(-\vec u)=\vec 0.

9. Que devient le vecteur u⃗=(2,−3)\vec u=(2,-3) après multiplication par le réel −2-2 ?

(0,−1)(0,-1)
(−2,6)(-2,6)
(4,−6)(4,-6)
(−4,6)(-4,6)

$$(-4,6)$$

Explication

La multiplication par un réel se fait sur chaque composante : −2(2,−3)=(−4,6)-2(2,-3)=(-4,6). Comme le facteur est négatif, le sens du vecteur est inversé, contrairement à une multiplication par un facteur positif.

10. Dans une suite de points A,B,CA,B,C, quelle égalité exprime la relation de Chasles ?

AB→+BC→=AC→\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC}
AC→+BC→=AB→\overrightarrow{AC}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AB}
AB→+AC→=BC→\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{AC}=\overrightarrow{BC}
BA→+BC→=AC→\overrightarrow{BA}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC}

$$\overrightarrow{AB}+\overrightarrow{BC}=\overrightarrow{AC}$$

Explication

La relation de Chasles additionne les déplacements successifs de AA vers BB puis de BB vers CC, ce qui donne le déplacement direct de AA vers CC. Les autres égalités ne respectent pas l’enchaînement des extrémités et des origines.

11. Deux vecteurs non nuls forment un angle non orienté θ\theta ; quelle expression donne leur produit scalaire ?

u⃗⋅v⃗=∥u⃗∥+∥v⃗∥+cos⁡(θ)\vec u\cdot\vec v=\|\vec u\|+\|\vec v\|+\cos(\theta)
u⃗⋅v⃗=(∥u⃗∥+∥v⃗∥)cos⁡(θ)\vec u\cdot\vec v=(\|\vec u\|+\|\vec v\|)\cos(\theta)
u⃗⋅v⃗=∥u⃗∥ ∥v⃗∥sin⁡(θ)\vec u\cdot\vec v=\|\vec u\|\,\|\vec v\|\sin(\theta)
u⃗⋅v⃗=∥u⃗∥ ∥v⃗∥cos⁡(θ)\vec u\cdot\vec v=\|\vec u\|\,\|\vec v\|\cos(\theta)

$$\vec u\cdot\vec v=\|\vec u\|\,\|\vec v\|\cos(\theta)$$

Explication

Le produit scalaire se calcule en multipliant les normes des deux vecteurs par le cosinus de l’angle non orienté qui les sépare. Contrairement au produit vectoriel, son résultat est un nombre réel et non un vecteur.

12. Pour deux vecteurs non nuls, quelle condition caractérise leur orthogonalité ?

Leur produit scalaire est positif
Leur produit scalaire est nul
Leurs normes sont égales
Leurs coordonnées sont proportionnelles

Leur produit scalaire est nul

Explication

Deux vecteurs non nuls sont orthogonaux si et seulement si leur produit scalaire vaut zéro. Des coordonnées proportionnelles caractérisent plutôt la colinéarité, qui conduit à un produit scalaire de valeur ±∥u⃗∥∥v⃗∥\pm\|\vec u\|\|\vec v\|.

13. Comment obtient-on la projection orthogonale d’un vecteur u⃗\vec u sur une droite vectorielle DD ?

En remplaçant ses coordonnées par celles d’un vecteur quelconque de DD
En projetant son origine parallèlement à DD puis en conservant l’extrémité
En projetant orthogonalement son extrémité sur DD puis en prenant le vecteur obtenu
En traçant un vecteur de même norme qui forme un angle aigu avec DD

En projetant orthogonalement son extrémité sur $$D$$ puis en prenant le vecteur obtenu

Explication

La projection orthogonale est le vecteur appartenant à DD obtenu après la projection orthogonale de l’extrémité de u⃗\vec u sur cette droite. Une projection parallèle ou le choix d’un vecteur de même norme ne définit pas cette construction.

14. Si v⃗\vec v est un vecteur unitaire dirigeant DD, quelle formule donne la projection orthogonale de u⃗\vec u sur DD ?

pD(u⃗)=(u⃗+v⃗)v⃗p_D(\vec u)=(\vec u+\vec v)\vec v
pD(u⃗)=(u⃗⋅v⃗)u⃗p_D(\vec u)=(\vec u\cdot\vec v)\vec u
pD(u⃗)=(u⃗⋅v⃗)v⃗p_D(\vec u)=(\vec u\cdot\vec v)\vec v
pD(u⃗)=∥u⃗∥v⃗p_D(\vec u)=\|\vec u\|\vec v

$$p_D(\vec u)=(\vec u\cdot\vec v)\vec v$$

Explication

Lorsque le vecteur directeur v⃗\vec v est unitaire, la projection est le produit scalaire de u⃗\vec u par v⃗\vec v, multiplié par v⃗\vec v. La formule utilise donc la composante de u⃗\vec u selon la direction de DD, et non sa norme seule.

15. Quelle propriété définit une famille libre de vecteurs ?

Il existe une combinaison nulle avec au moins un coefficient non nul
Chaque vecteur de la famille est orthogonal aux autres vecteurs
Tous les vecteurs de la famille ont des normes différentes
La combinaison nulle n’a que la solution où tous les coefficients sont nuls

La combinaison nulle n’a que la solution où tous les coefficients sont nuls

Explication

Une famille est libre lorsque la relation linéaire donnant le vecteur nul impose que tous les coefficients soient nuls. L’existence d’une relation non triviale caractérise au contraire une famille liée.

16. Quelle situation caractérise une famille liée de vecteurs ?

Les vecteurs forment nécessairement une base de l’espace
Une combinaison linéaire nulle possède des coefficients non tous nuls
Toute combinaison linéaire nulle impose des coefficients tous nuls
Chaque vecteur possède une norme égale à l’unité

Une combinaison linéaire nulle possède des coefficients non tous nuls

Explication

Une famille liée admet une relation linéaire non triviale, c’est-à-dire une combinaison nulle dont les coefficients ne sont pas tous nuls. La condition où tous les coefficients doivent être nuls correspond à une famille libre.

17. Quelle propriété caractérise une base vectorielle ?

Ses vecteurs sont tous de même norme et deux à deux orthogonaux
Tout vecteur s’y écrit avec des coefficients nécessairement égaux
Elle contient davantage de vecteurs que la dimension de l’espace
Tout vecteur s’y écrit d’une manière unique comme combinaison linéaire de ses vecteurs

Tout vecteur s’y écrit d’une manière unique comme combinaison linéaire de ses vecteurs

Explication

Une base permet d’écrire chaque vecteur de l’espace d’une manière unique comme combinaison linéaire de ses vecteurs. L’orthogonalité et l’égalité des normes ne sont pas requises pour définir une base.

18. Dans le plan, quand une famille de deux vecteurs forme-t-elle une base ?

Lorsqu’elle contient trois vecteurs
Lorsqu’elle est libre
Lorsqu’elle possède deux vecteurs colinéaires
Lorsqu’elle est composée de vecteurs de même norme

Lorsqu’elle est libre

Explication

Pour une famille de deux vecteurs du plan, être une base est équivalent à être libre. Deux vecteurs colinéaires forment au contraire une famille liée et ne peuvent pas constituer une base du plan.

19. Quelle condition définit un repère de l’espace formé par quatre points O,I,J,KO,I,J,K ?

Les quatre points ne sont pas coplanaires
Les quatre points sont alignés sur une même droite
Les trois points O,I,JO,I,J sont nécessairement alignés
Les quatre points appartiennent à un même plan

Les quatre points ne sont pas coplanaires

Explication

Un repère de l’espace exige que les quatre points ne soient pas coplanaires. La non-coplanarité distingue cette condition de celle d’un repère du plan, qui repose sur trois points non alignés.

20. Dans une base de l’espace F=(i⃗,j⃗,k⃗)F=(\vec i,\vec j,\vec k), que représentent les coordonnées x,y,zx,y,z d’un vecteur u⃗\vec u ?

Les coefficients de l’écriture unique u⃗=xi⃗+yj⃗+zk⃗\vec u=x\vec i+y\vec j+z\vec k
Les angles formés par u⃗\vec u avec les trois vecteurs de la base
Les normes respectives des vecteurs i⃗,j⃗,k⃗\vec i,\vec j,\vec k
Les coordonnées de l’extrémité de u⃗\vec u dans un repère choisi au hasard

Les coefficients de l’écriture unique $$\vec u=x\vec i+y\vec j+z\vec k$$

Explication

Les coordonnées de u⃗\vec u dans la base FF sont les coefficients de son écriture unique comme combinaison linéaire des vecteurs de cette base. Elles dépendent donc de la base choisie, contrairement au vecteur lui-même.

21. Comment obtient-on les coordonnées d’un point MM dans un repère RR d’origine OO ?

En utilisant les coordonnées de l’origine OO dans une base indépendante
En prenant les coordonnées du vecteur OM→\overrightarrow{OM} dans la base du repère
En prenant les coordonnées du vecteur MO→\overrightarrow{MO} dans la base du repère
En mesurant la distance entre MM et chaque point définissant le repère

En prenant les coordonnées du vecteur $$\overrightarrow{OM}$$ dans la base du repère

Explication

Les coordonnées du point MM sont définies comme celles du vecteur position OM→\overrightarrow{OM} dans la base associée au repère. Le vecteur MO→\overrightarrow{MO} a le sens opposé et ne fournit donc pas les coordonnées recherchées.

22. Quelle condition caractérise une base orthonormée ?

Ses vecteurs sont tous de norme nulle et perpendiculaires
Ses vecteurs sont colinéaires et de normes différentes
Ses vecteurs sont unitaires et orthogonaux deux à deux
Ses vecteurs ont des coordonnées entières et distinctes

Ses vecteurs sont unitaires et orthogonaux deux à deux

Explication

Une base orthonormée est formée de vecteurs unitaires qui sont orthogonaux deux à deux. Des vecteurs colinéaires ne peuvent pas constituer une telle base, car ils ne sont pas orthogonaux entre eux.

23. Dans une base orthonormée du plan, quel est le produit scalaire de u⃗=(3,−2)\vec u=(3,-2) et v⃗=(4,5)\vec v=(4,5) ?

−2-2
2222
77
22

$$2$$

Explication

Dans le plan, on calcule u⃗⋅v⃗=xx′+yy′=3×4+(−2)×5=2\vec u\cdot\vec v=xx'+yy'=3\times4+(-2)\times5=2. La présence de trois produits correspondrait à la formule utilisée dans l’espace, et non dans le plan.

24. Dans une base orthonormée de l’espace, quelle expression donne le produit scalaire de u⃗=(x,y,z)\vec u=(x,y,z) et v⃗=(x′,y′,z′)\vec v=(x',y',z') ?

xx′+yy′xx'+yy'
xy′+yz′+zx′xy'+yz'+zx'
x+x′+y+y′+z+z′x+x'+y+y'+z+z'
xx′+yy′+zz′xx'+yy'+zz'

$$xx'+yy'+zz'$$

Explication

Dans l’espace, le produit scalaire additionne les produits des trois coordonnées correspondantes, soit xx′+yy′+zz′xx'+yy'+zz'. L’expression à deux termes est celle du plan et ne tient pas compte de la troisième dimension.

25. Quelle propriété caractérise le produit vectoriel de deux vecteurs de l’espace ?

Il produit un point situé entre les deux vecteurs
Il produit un vecteur parallèle aux deux facteurs
Il produit un nombre égal à la somme des coordonnées
Il produit un vecteur orthogonal aux deux facteurs

Il produit un vecteur orthogonal aux deux facteurs

Explication

Le produit vectoriel est un vecteur orthogonal aux deux vecteurs de départ, avec une orientation déterminée par la base directe. Un nombre obtenu à partir de deux vecteurs correspond plutôt au produit scalaire.

26. Que vaut u⃗∧v⃗\vec u\wedge\vec v lorsque u⃗\vec u et v⃗\vec v sont colinéaires ?

Un vecteur unitaire perpendiculaire
Un vecteur de norme ∥u⃗∥∥v⃗∥\|\vec u\|\|\vec v\|
0⃗\vec 0
Le vecteur u⃗+v⃗\vec u+\vec v

$$\vec 0$$

Explication

Deux vecteurs colinéaires forment un angle de mesure nulle ou de mesure π\pi, donc le sinus de cet angle est nul et le produit vectoriel vaut 0⃗\vec0. Il ne produit donc pas un vecteur unitaire dans ce cas.

27. Dans une base orthonormée directe, quelles sont les coordonnées de u⃗∧v⃗\vec u\wedge\vec v pour u⃗=(x,y,z)\vec u=(x,y,z) et v⃗=(x′,y′,z′)\vec v=(x',y',z') ?

(zy′−yz′,xz′−zx′,yx′−xy′)(zy'-yz',xz'-zx',yx'-xy')
(y+z′,z+x′,x+y′)(y+z',z+x',x+y')
(xx′+yy′+zz′,0,0)(xx'+yy'+zz',0,0)
(yz′−zy′,zx′−xz′,xy′−yx′)(yz'-zy',zx'-xz',xy'-yx')

$$(yz'-zy',zx'-xz',xy'-yx')$$

Explication

La formule du produit vectoriel est u⃗∧v⃗=(yz′−zy′,zx′−xz′,xy′−yx′)\vec u\wedge\vec v=(yz'-zy',zx'-xz',xy'-yx'). L’expression opposée dans chaque coordonnée correspondrait au produit vectoriel pris dans l’ordre inverse, qui change de signe.

28. Comment décrit-on la droite passant par un point AA et dirigée par un vecteur non nul u⃗\vec u ?

D={A+u⃗∣λ∈R}D=\{A+\vec u\mid\lambda\in\mathbb R\}
D={λA+u⃗∣λ∈R}D=\{\lambda A+\vec u\mid\lambda\in\mathbb R\}
D={A+λu⃗∣λ∈R2}D=\{A+\lambda\vec u\mid\lambda\in\mathbb R^2\}
D={A+λu⃗∣λ∈R}D=\{A+\lambda\vec u\mid\lambda\in\mathbb R\}

$$D=\{A+\lambda\vec u\mid\lambda\in\mathbb R\}$$

Explication

Chaque point de la droite s’obtient en ajoutant à AA un multiple réel de u⃗\vec u, ce qui donne D={A+λu⃗∣λ∈R}D=\{A+\lambda\vec u\mid\lambda\in\mathbb R\}. Le paramètre doit être réel et le point de départ reste fixé par AA.

29. Quelle représentation paramétrique décrit la droite passant par A=(2,−1)A=(2,-1) et dirigée par u⃗=(3,4)\vec u=(3,4) dans le plan ?

M(λ)=(2+3λ,−1+4λ)M(\lambda)=(2+3\lambda,-1+4\lambda)
M(λ)=(3+2λ,4−λ)M(\lambda)=(3+2\lambda,4-\lambda)
M(λ)=(2−3λ,−1−4λ)M(\lambda)=(2-3\lambda,-1-4\lambda)
M(λ)=(2+4λ,−1+3λ)M(\lambda)=(2+4\lambda,-1+3\lambda)

$$M(\lambda)=(2+3\lambda,-1+4\lambda)$$

Explication

La formule utilise les coordonnées de AA comme point de départ et celles de u⃗\vec u comme coefficients de λ\lambda, d’où M(λ)=(2+3λ,−1+4λ)M(\lambda)=(2+3\lambda,-1+4\lambda). Intervertir ces rôles modifierait à la fois la position ou la direction de la droite.

30. Quelle condition faut-il imposer aux deux vecteurs directeurs d’un plan paramétré ?

Ils doivent avoir des coordonnées toutes positives
Ils doivent être non colinéaires
Ils doivent être orthogonaux au point de départ
Ils doivent être de même norme

Ils doivent être non colinéaires

Explication

Un plan est paramétré par deux vecteurs directeurs non colinéaires, afin qu’ils déterminent deux directions indépendantes. Deux vecteurs colinéaires engendreraient seulement une droite et ne couvriraient pas un plan.

31. Combien de paramètres réels sont nécessaires pour paramétrer respectivement une droite et un plan ?

Deux pour une droite et un pour un plan
Un pour une droite et deux pour un plan
Deux pour une droite et trois pour un plan
Un pour une droite et trois pour un plan

Un pour une droite et deux pour un plan

Explication

Une droite se décrit par un multiple réel de son vecteur directeur, tandis qu’un plan nécessite deux multiples réels associés à deux directions indépendantes. Il faut donc un paramètre pour une droite et deux pour un plan.

32. Une droite du plan passe par A=(2,−1)A=(2,-1) et a pour vecteur directeur u⃗=(3,4)\vec u=(3,4). Quelle équation cartésienne lui correspond ?

4(x+2)−3(y−1)=04(x+2)-3(y-1)=0
3(x+2)+4(y−1)=03(x+2)+4(y-1)=0
3(x−2)+4(y+1)=03(x-2)+4(y+1)=0
4(x−2)−3(y+1)=04(x-2)-3(y+1)=0

$$4(x-2)-3(y+1)=0$$

Explication

La formule utilise les coordonnées du vecteur directeur dans l’expression u2(x−a1)−u1(y−a2)=0u_2(x-a_1)-u_1(y-a_2)=0, ce qui donne 4(x−2)−3(y+1)=04(x-2)-3(y+1)=0. L’expression avec les coefficients inversés ne respecte pas cette construction et ne correspond pas au vecteur directeur donné.

33. Pour la droite d’équation 5x−2y+7=05x-2y+7=0, quels vecteurs sont respectivement normal et directeur ?

n⃗=(5,2)\vec n=(5,2) et u⃗=(−2,5)\vec u=(-2,5)
n⃗=(−2,5)\vec n=(-2,5) et u⃗=(5,2)\vec u=(5,2)
n⃗=(5,−2)\vec n=(5,-2) et u⃗=(2,5)\vec u=(2,5)
n⃗=(2,5)\vec n=(2,5) et u⃗=(5,−2)\vec u=(5,-2)

$$\vec n=(5,-2)$$ et $$\vec u=(2,5)$$

Explication

Dans une équation Ax+By+C=0Ax+By+C=0, le vecteur (A,B)(A,B) est normal et (−B,A)(-B,A) est directeur, donc on obtient n⃗=(5,−2)\vec n=(5,-2) et u⃗=(2,5)\vec u=(2,5). Confondre ces deux rôles conduirait à utiliser le vecteur normal comme direction de la droite.

34. Un plan passe par A=(1,2,−1)A=(1,2,-1) et est dirigé par u⃗=(1,0,2)\vec u=(1,0,2) et v⃗=(0,1,1)\vec v=(0,1,1). Quel vecteur peut servir de vecteur normal pour établir son équation cartésienne ?

w⃗=(0,1,1)\vec w=(0,1,1)
w⃗=(2,1,−1)\vec w=(2,1,-1)
w⃗=(−2,−1,1)\vec w=(-2,-1,1)
w⃗=(1,1,2)\vec w=(1,1,2)

$$\vec w=(-2,-1,1)$$

Explication

Le produit vectoriel u⃗∧v⃗\vec u\wedge\vec v vaut (−2,−1,1)(-2,-1,1) et fournit un vecteur normal au plan. Le vecteur v⃗\vec v est une direction contenue dans le plan, tandis qu’un vecteur normal doit être orthogonal aux deux directions.

35. Dans l’espace, comment caractérise-t-on l’appartenance d’un point à une droite et à un plan ?

Par une seule équation pour une droite, et deux équations cartésiennes non proportionnelles pour un plan
Par trois équations cartésiennes pour une droite, et deux équations proportionnelles pour un plan
Par deux équations cartésiennes proportionnelles pour une droite, et une seule équation pour un plan
Par deux équations cartésiennes non proportionnelles pour une droite, et une seule équation pour un plan

Par deux équations cartésiennes non proportionnelles pour une droite, et une seule équation pour un plan

Explication

Une droite de l’espace est l’intersection de deux surfaces planes décrites par des équations non proportionnelles, alors qu’un plan est décrit par une seule équation cartésienne. Des équations proportionnelles représenteraient la même contrainte et ne caractériseraient pas une droite spatiale.

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Qu'est-ce que le plan euclidien R2\mathbb{R}^2 ?

L'ensemble de tous les couples de nombres réels.

Qu'est-ce que l'espace euclidien R3\mathbb{R}^3 ?

L'ensemble de tous les triplets de nombres réels.

Comment l'approche affine considère-t-elle l'ensemble E ?

Comme un ensemble de points.

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