Introduction aux Statistiques et Données

📋 Plan du Cours

1. Approche quantitative
2. Approche qualitative
3. Données structurées
4. Données non structurées
5. Statistiques descriptives
6. Moyenne
7. Médiane
8. Variance et écart type
9. Corrélation

📖 1. Approche quantitative

🔑 Notions clés & Définitions

• Approche quantitative : Méthode d’analyse basée sur la mobilisation de données structurées, généralement numériques, permettant de mesurer, quantifier et établir des relations entre variables sur un grand nombre d’individus (>100). Utile pour obtenir des résultats statistiques précis et représentatifs.
• Données structurées : Données formatées selon un schéma précis, stockées dans des bases de données relationnelles. Exemples : numéros de carte, adresses. Faciles à traiter par des algorithmes et professionnels.
• Données non structurées : Données dans leur format d’origine, non formatées avant utilisation. Exemples : emails, posts réseaux sociaux. Plus flexibles, mais plus difficiles à analyser.
• Statistiques descriptives : Techniques permettant de résumer et d’analyser des données brutes pour en dégager des tendances ou des caractéristiques essentielles (moyenne, médiane, variance, écart-type, corrélation).
• Coefficient de corrélation (r) : Mesure de la relation linéaire entre deux variables quantitatives, variant entre -1 (relation négative forte) et +1 (relation positive forte).

📝 Points essentiels