QCM : Méthodes d’échantillonnage (20 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Dans une étude portant sur une grande population, que désigne l’échantillonnage ?

La sélection de certains membres pour représenter la population entière
L’analyse des résultats obtenus pour établir des conclusions
La collecte d’informations auprès de tous les membres de la population
La description des membres déjà observés dans l’échantillon

La sélection de certains membres pour représenter la population entière

Explication

L’échantillonnage consiste à sélectionner certains membres comme représentants de la population entière. La collecte des données concerne leur observation, tandis que la description et l’analyse interviennent à d’autres étapes.

2. Une équipe étudie les dossiers de sorties d’hôpital et recueille une information auprès de chaque dossier retenu. Quel est ici le sujet observé constituant l’unité de sondage ?

L’ensemble des patients concernés par l’étude
Chaque dossier de sortie d’hôpital retenu
La procédure utilisée pour sélectionner les dossiers
La liste des dossiers disponibles à l’hôpital

Chaque dossier de sortie d’hôpital retenu

Explication

L’unité de sondage est le sujet observé auprès duquel l’information est recueillie ; dans ce cas, il s’agit de chaque dossier retenu. L’ensemble des patients correspond à une population, la liste sert de cadre et la procédure décrit le schéma de sondage.

3. Une équipe doit obtenir rapidement des informations sur une population très nombreuse tout en limitant les coûts. Quel rôle de l’échantillonnage répond à ce besoin ?

Fournir des informations en observant chaque membre de la population, avec des coûts maîtrisés
Fournir des informations avec des outils adaptés, sans chercher à réduire le coût de l’étude
Fournir des informations rapidement, en privilégiant la vitesse plutôt que la précision des résultats
Fournir des informations à moindre coût et rapidement, avec une précision accrue et des outils adaptés

Fournir des informations à moindre coût et rapidement, avec une précision accrue et des outils adaptés

Explication

L’échantillonnage permet d’obtenir des informations sur de larges populations à coût minimal et rapidement, avec une précision accrue et des outils optimaux. L’étude de chaque membre relève d’une approche exhaustive, et les autres réponses écartent à tort des avantages mentionnés.

4. Une enquête vise les femmes de Berlin, mais les participantes sont sélectionnées dans quatre services de la ville. Quelle distinction décrit correctement ces deux groupes ?

Les femmes des quatre services forment la population cible ; toutes les femmes de Berlin forment la population d’échantillonnage
Les participantes retenues forment la population cible ; les femmes des quatre services forment l’échantillon
Les quatre services forment la population cible ; les participantes retenues forment la population d’échantillonnage
Les femmes de Berlin forment la population cible ; les femmes des quatre services forment la population d’échantillonnage

Les femmes de Berlin forment la population cible ; les femmes des quatre services forment la population d’échantillonnage

Explication

La population cible est celle sur laquelle porte l’étude, tandis que la population d’échantillonnage est celle à partir de laquelle les unités sont sélectionnées. Inverser ces rôles, assimiler l’échantillon à la population visée ou prendre les lieux de recrutement pour des populations confond des notions distinctes.

5. Une équipe prépare une enquête et prévoit d’évaluer la représentativité de son échantillon une fois les observations terminées. À quel autre moment doit-elle aussi s’en assurer ?

Après le début, mais avant la collecte
Après l’analyse complète des résultats
Avant le début de l’étude
Pendant la collecte, sans vérification finale

Avant le début de l’étude

Explication

La représentativité doit être assurée avant le début de l’étude, puis vérifiée une fois le travail terminé. La contrôler uniquement après la collecte ou après l’analyse omet l’étape préalable nécessaire.

6. Une équipe sélectionne des participants à partir d’une liste où la chance de sélection de chacun est connue. De quel type d’échantillon s’agit-il ?

Un échantillon par quotas
Un échantillon non probabiliste
Un échantillon par itinéraires
Un échantillon probabiliste

Un échantillon probabiliste

Explication

Un échantillon est probabiliste lorsque la probabilité de sélection de chaque sujet est connue. Les quotas et les itinéraires sont des méthodes non probabilistes, et une probabilité inconnue caractérise ce dernier type d’échantillon.

7. Pourquoi privilégier un échantillon probabiliste lorsqu’on veut tirer des conclusions statistiques à partir d’une enquête ?

Il reproduit exactement la population et supprime toute erreur d’échantillonnage.
Il rend connue la probabilité de sélection dans les méthodes non probabilistes.
Il garantit des réponses plus rapides et réduit les ressources nécessaires à l’enquête.
Il réduit le risque de biais de sélection et permet d’appliquer la théorie statistique aux résultats.

Il réduit le risque de biais de sélection et permet d’appliquer la théorie statistique aux résultats.

Explication

L’échantillonnage probabiliste réduit la possibilité d’un biais de sélection et permet d’appliquer la théorie statistique aux résultats. Reproduire exactement la population confond échantillon et population, tandis que rapidité et ressources sont associées aux contraintes pouvant motiver les quotas.

8. Une enquête porte sur un échantillon soigneusement constitué, mais celui-ci diffère malgré tout légèrement de la population. Quelle conclusion est correcte ?

Une différence indique nécessairement une erreur systématique.
Seul un échantillon non probabiliste diffère de la population.
Aucun échantillon ne reflète exactement la population.
Un échantillon probabiliste reflète exactement la population.

Aucun échantillon ne reflète exactement la population.

Explication

Un échantillon peut viser la représentativité sans être le reflet exact de la population. L’échantillonnage probabiliste ne supprime pas toute différence, et une différence n’établit pas à elle seule la présence d’un biais systématique.

9. Une enquête probabiliste estime une proportion et veut quantifier l’ampleur de son erreur d’échantillonnage. Quelle mesure convient ?

Le biais systématique de la différence estimée.
La validité de la proportion estimée.
L’erreur standard de la proportion estimée.
L’erreur standard de la moyenne estimée.

L’erreur standard de la proportion estimée.

Explication

Dans un échantillon probabiliste, l’erreur d’échantillonnage peut être mesurée et exprimée par l’erreur standard d’une proportion, comme d’une moyenne ou d’une différence. L’erreur standard ne se limite donc pas aux moyennes, et la validité n’est pas cette mesure.

10. Dans une étude, les mesures varient de façon aléatoire d’une répétition à l’autre, sans décalage systématique par rapport à la valeur réelle. Quelle qualité est principalement diminuée ?

La précision, car l’erreur aléatoire est présente.
La validité, car l’erreur aléatoire est présente.
La validité, car l’erreur systématique est présente.
La précision, car l’erreur systématique est présente.

La précision, car l’erreur aléatoire est présente.

Explication

La précision est liée à la faible présence d’erreur aléatoire; une erreur aléatoire réduit donc la précision. La validité concerne l’absence d’erreur systématique ou de biais, que la situation ne décrit pas.

11. Une équipe doit tirer au sort des personnes dans une liste complète et veut que chaque personne ait la même chance d’être sélectionnée. Quelle procédure correspond à un sondage aléatoire simple ?

Tirer un départ au hasard puis retenir une personne à intervalles fixes
Numéroter toutes les personnes puis tirer des numéros au sort
Tirer au sort certaines zones puis sélectionner des personnes dans ces zones
Classer les personnes en sous-groupes puis tirer dans chaque sous-groupe

Numéroter toutes les personnes puis tirer des numéros au sort

Explication

Le sondage aléatoire simple numérote toutes les unités et les tire au sort, ce qui donne à chacune une chance égale. Le départ suivi d’intervalles fixes relève du sondage systématique ; les sous-groupes évoquent le sondage stratifié ; le tirage de zones correspond à une sélection par grappes.

12. Pour sélectionner des dossiers dans une liste ordonnée, une équipe choisit au hasard un premier dossier dans l’intervalle prévu, puis retient chaque vingtième dossier. Quelle méthode applique-t-elle ?

Un sondage systématique
Un sondage par grappes
Un sondage stratifié
Un sondage aléatoire simple

Un sondage systématique

Explication

Le sondage systématique consiste à tirer au hasard un départ dans l’intervalle de sondage, puis à sélectionner les unités à intervalles constants. Le tirage indépendant caractérise le sondage aléatoire simple, tandis que les strates et les grappes reposent sur des regroupements.

13. Une enquête sur la vaccination classe d’abord la population par région, tire un échantillon dans chaque région, puis combine les estimations. Quelle méthode suit cette démarche ?

Un sondage systématique
Un sondage stratifié
Un sondage par grappes
Un sondage à étapes multiples

Un sondage stratifié

Explication

Le sondage stratifié divise la population en strates homogènes, tire un échantillon dans chacune, puis combine les résultats. Les étapes multiples sélectionnent des unités à plusieurs niveaux successifs ; un intervalle constant relève du sondage systématique ; le tirage de groupes entiers évoque les grappes.

14. Pour étudier les ménages d’une ville, une équipe tire d’abord des pâtés de maisons, puis des bâtiments dans ces pâtés, et enfin des ménages dans les bâtiments retenus. Quel plan utilise-t-elle ?

Un sondage aléatoire simple
Un sondage systématique
Un sondage à étapes multiples
Un sondage stratifié

Un sondage à étapes multiples

Explication

Le sondage à étapes multiples repose sur des échantillonnages consécutifs, par exemple des aires, puis des bâtiments, puis des ménages. Le sondage stratifié tire dans chaque strate, le systématique suit des intervalles constants et l’aléatoire simple tire directement des unités.

15. Une équipe tire au sort plusieurs villages, puis inclut tous les enfants de certains villages et un échantillon d’enfants dans les autres. Quel plan utilise-t-elle ?

Un sondage aléatoire simple
Un sondage stratifié
Un sondage à plusieurs degrés
Un sondage en grappes

Un sondage en grappes

Explication

Le sondage en grappes consiste à tirer au sort des groupes, puis à inclure toutes les unités de certaines grappes ou une partie d’entre elles. Le tirage direct d’individus correspond au sondage aléatoire simple, le tirage dans chaque strate relève du sondage stratifié, et les sélections successives caractérisent un plan à plusieurs degrés.

16. Pour une enquête, la variance estimée en grappes est de 18 et celle d’un sondage aléatoire simple comparable est de 12. Quel est l’effet du plan ?

1,51{,}5
1818
66
0,670{,}67

$$1{,}5$$

Explication

L’effet du plan est le rapport de la variance en grappes à celle du sondage aléatoire simple : 18/12=1,518/12=1{,}5. La valeur 0,670{,}67 inverse le rapport, 66 correspond à une différence et 1818 omet le dénominateur.

17. Une équipe doit choisir un plan d’échantillonnage pour une population dispersée, hétérogène pour la variable étudiée et disposant de ressources limitées. Quel ensemble de considérations doit guider son choix ?

La taille de l’échantillon et les ressources, sans égard à l’erreur d’échantillonnage
La précision et l’hétérogénéité, sans égard à la distribution de la population
La géographie, l’hétérogénéité, la précision, les ressources et l’estimation de l’erreur
La géographie et les ressources, sans égard à la précision recherchée

La géographie, l’hétérogénéité, la précision, les ressources et l’estimation de l’erreur

Explication

Le choix du plan tient compte de la taille et de la distribution géographique de la population, de son hétérogénéité, de la précision requise, des ressources et de l’importance d’estimer précisément l’erreur. Se limiter à la géographie, à la précision ou à la taille de l’échantillon omet d’autres critères pertinents.

18. Une chercheuse prépare une étude descriptive. Après avoir précisé la variable principale, le type d’estimation et la fréquence attendue du facteur d’intérêt, quelle démarche complète correctement l’estimation de la taille d’échantillon ?

Ajuster pour l’effet du plan, puis déterminer la fréquence attendue et le risque acceptable
Fixer la précision et le risque acceptable, puis ajuster pour l’effet du plan et le taux de réponse
Choisir le risque acceptable, puis ajuster pour la prévalence et la distribution géographique
Fixer le taux de réponse, puis choisir le type d’estimation et l’effet du plan

Fixer la précision et le risque acceptable, puis ajuster pour l’effet du plan et le taux de réponse

Explication

La démarche prévoit de choisir la précision désirée et le risque acceptable, puis d’ajuster la taille pour l’effet du plan et le taux de réponse attendu. Négliger le risque, inverser l’ordre des étapes ou remplacer les ajustements par des critères de plan ne suit pas cette procédure.

19. Pour une étude descriptive en sondage aléatoire simple, une équipe retient une prévalence attendue p=0,20p=0{,}20 et une précision absolue d=0,04d=0{,}04. En posant q=1−pq=1-p et un score z=1,96z=1{,}96, quelle expression donne la taille d’échantillon ?

1,962×0,20×0,800,042\frac{1{,}96^2\times0{,}20\times0{,}80}{0{,}04^2}
1,962×0,20×0,800,04\frac{1{,}96^2\times0{,}20\times0{,}80}{0{,}04}
1,962×0,20×0,200,042\frac{1{,}96^2\times0{,}20\times0{,}20}{0{,}04^2}
2×1,962×0,20×0,800,0422\times\frac{1{,}96^2\times0{,}20\times0{,}80}{0{,}04^2}

$$\frac{1{,}96^2\times0{,}20\times0{,}80}{0{,}04^2}$$

Explication

En sondage aléatoire simple, la formule est n=z2pqd2n=\frac{z^2pq}{d^2} et q=1−p=0,80q=1-p=0{,}80. Le dénominateur doit contenir d2d^2, le facteur du numérateur est bien qq et l’effet du plan n’est pas inclus dans cette formule.

20. Une étude descriptive en grappes utilise les mêmes valeurs de zz, pp, qq et dd qu’un calcul en sondage aléatoire simple, avec un effet du plan g=2,5g=2{,}5. Comment faut-il ajuster la taille calculée en sondage aléatoire simple ?

La conserver sans modification
La multiplier par 2,52{,}5
L’augmenter de 2,52{,}5
La diviser par 2,52{,}5

La multiplier par $$2{,}5$$

Explication

En grappes, la taille d’échantillon est n=gz2pqd2n=g\frac{z^2pq}{d^2} : l’effet du plan multiplie donc la taille calculée en sondage aléatoire simple. Le diviser, l’ajouter ou ne pas l’appliquer ne correspond pas à cet ajustement.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 63 flashcards sur Méthodes d’échantillonnage.

Qu’est-ce que l’échantillonnage ?

La sélection de certains membres d’une population pour la représenter.

Qu’est-ce qu’une unité de sondage ?

Le sujet observé auprès duquel l’information est recueillie.

À quoi sert l’échantillonnage pour étudier de larges populations ?

À obtenir des informations à coût minimal et rapidement, avec une précision accrue et des outils optimaux.

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Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Méthodes d’échantillonnage.

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