QCM : Métrologie et capabilité des procédés (11 questions)

Explication

Un procédé transforme une entrée, parfois fournie par un fournisseur, en une sortie destinée à un client. Un ensemble de contrôles peut évaluer un procédé, mais ne définit pas ce qu’est le procédé lui-même.

Explication

Les 5M sont la Machine, la Matière, le Milieu, la Main d’œuvre et la Méthode, qui contribuent à la variabilité globale d’un procédé. La Mesure peut être étudiée dans une analyse, mais elle ne fait pas partie des cinq éléments définis ici.

Explication

La variable d’intérêt $X$ représente la variable aléatoire associée à la caractéristique-clé étudiée du procédé. Une valeur nominale est une cible de caractéristique, et non la définition de cette variable aléatoire.

Explication

Le contrôle unitaire vérifie chaque pièce, alors que le contrôle statistique étudie des échantillons prélevés sur un lot ou à la sortie du procédé. Le fait d’utiliser des mesures ne transforme pas un contrôle pièce par pièce en contrôle statistique.

Explication

La loi normale est caractérisée par sa moyenne et son écart type, qui déterminent son centre et sa dispersion. La médiane et l’étendue ne constituent pas ses deux paramètres de définition.

Explication

Le seuil critique est fixé à 6 % : la livraison est acceptée si la proportion observée est inférieure à ce seuil et refusée si elle le dépasse. Les valeurs de 5 % et de 8 % correspondent plutôt aux hypothèses nulle et alternative du test.

Explication

L’étalonnage compare régulièrement la mesure d’une pièce à celle d’un étalon pour mettre en évidence un écart et éventuellement corriger les mesures futures. L’étude de la répétabilité, contrairement à l’étalonnage, évalue la dispersion de mesures répétées dans des conditions identiques.

Explication

Répéter les mesures permet d’estimer la dispersion liée à la répétabilité, tandis que les facteurs variés servent à étudier la reproductibilité. La comparaison à une valeur de référence relève plutôt de l’évaluation de la justesse.

Explication

L’indice $P_p$ est calculé avec la dispersion globale $\sigma_G$ et décrit la capabilité à long terme, alors que $C_p$ repose sur la dispersion instantanée $\sigma_I$ à court terme. Le décentrage est pris en compte par les indices $P_{pk}$ ou $C_{pk}$, et non par $P_p$ ou $C_p$.

Explication

Avec une seule limite supérieure, l’indice se calcule en rapportant la distance entre la moyenne et cette limite à trois écarts types. La formule bilatérale fondée sur l’écart entre deux limites ne convient pas ici, car elle suppose une tolérance basse.

Explication

L’autocorrélation modifie la structure des données, si bien que les limites classiques appliquées directement aux valeurs observées peuvent être inadaptées et ne pas signaler un point atypique. Une carte individuelle classique peut convenir à des observations indépendantes, mais cette condition n’est pas satisfaite ici.