QCM : Probabilités et pourcentages — 18 questions

Questions et réponses du QCM

1. Dans un univers probabilisé, que représente un événement A ?

Une partie de l’univers Ω regroupant certaines issues possibles
La somme des probabilités de tous les événements possibles
L’ensemble complet de toutes les issues possibles de l’univers Ω
Le rapport entre les issues observées et la taille de l’échantillon

Une partie de l’univers Ω regroupant certaines issues possibles

Explication

Un événement A est une partie de l’univers Ω et regroupe certaines issues élémentaires. L’univers Ω, et non l’événement A, contient toutes les issues possibles.

2. Comment obtient-on la probabilité d’un événement composé de plusieurs issues élémentaires ?

En divisant le nombre d’issues constituantes par la taille de l’échantillon observé
En multipliant la probabilité de chaque issue par le nombre total d’issues
En additionnant les probabilités des issues élémentaires qui le constituent
En calculant le rapport entre les issues réalisées et les issues théoriquement possibles

En additionnant les probabilités des issues élémentaires qui le constituent

Explication

La probabilité d’un événement est la somme des probabilités des issues élémentaires qui le composent. Le rapport entre réalisations observées et taille de l’échantillon correspond à une fréquence.

3. Quelle distinction décrit correctement la probabilité et la fréquence ?

La probabilité concerne la taille de l’échantillon, tandis que la fréquence décrit les issues possibles
La probabilité compte les réalisations observées, tandis que la fréquence mesure une chance théorique
La probabilité mesure une chance théorique, tandis que la fréquence décrit des réalisations observées
La probabilité et la fréquence désignent deux calculs identiques dans une expérience aléatoire

La probabilité mesure une chance théorique, tandis que la fréquence décrit des réalisations observées

Explication

La probabilité évalue théoriquement la chance qu’un événement se réalise, tandis que la fréquence est calculée à partir d’observations effectives. La fréquence dépend donc des réalisations recueillies dans un échantillon.

4. Une urne contient 12 boules équiprobables, dont 5 sont rouges. Quelle est la probabilité de tirer une boule rouge ?

57\frac{5}{7}
512\frac{5}{12}
712\frac{7}{12}
125\frac{12}{5}

$$\frac{5}{12}$$

Explication

En situation d’équiprobabilité, on divise le nombre de cas favorables par le nombre de cas possibles, soit 512\frac{5}{12}. La fraction 712\frac{7}{12} correspondrait à la probabilité de ne pas tirer une boule rouge.

5. Que représente l’événement contraire de A, noté A‾\overline{A} ?

La réalisation de l’événement A dans l’univers Ω
La réunion de A avec toutes les issues de l’univers Ω
La non-réalisation de l’événement A dans l’univers Ω
Une partie de A contenant ses issues les plus probables

La non-réalisation de l’événement A dans l’univers Ω

Explication

L’événement contraire A‾\overline{A} est le complémentaire de A dans Ω et correspond à la non-réalisation de A. L’événement A désigne au contraire les issues où A se réalise.

6. Quelles relations caractérisent un événement A et son contraire A‾\overline{A} ?

A∩A‾=A‾A\cap\overline{A}=\overline{A} et A∪A‾=AA\cup\overline{A}=A
A∩A‾=∅A\cap\overline{A}=\varnothing et A∪A‾=ΩA\cup\overline{A}=\Omega
A∩A‾=ΩA\cap\overline{A}=\Omega et A∪A‾=∅A\cup\overline{A}=\varnothing
A∩A‾=AA\cap\overline{A}=A et A∪A‾=A‾A\cup\overline{A}=\overline{A}

$$A\cap\overline{A}=\varnothing$$ et $$A\cup\overline{A}=\Omega$$

Explication

Un événement et son contraire ne peuvent pas se réaliser simultanément, donc leur intersection est vide, tandis que leur réunion reconstitue l’univers. Les deux relations sont donc A∩A‾=∅A\cap\overline{A}=\varnothing et A∪A‾=ΩA\cup\overline{A}=\Omega.

7. Si la probabilité d’un événement A vaut 0,350,35, quelle est la probabilité de son contraire ?

0,650,65
0,150,15
1,351,35
0,350,35

$$0,65$$

Explication

La probabilité du contraire se calcule par P(A‾)=1−P(A)P(\overline{A})=1-P(A), donc 1−0,35=0,651-0,35=0,65. La valeur 0,350,35 est la probabilité de A, pas celle de son contraire.

8. Comment calcule-t-on 40 % d’une quantité égale à 60 ?

60+40100=60,460+\frac{40}{100}=60,4
60×10040=15060\times\frac{100}{40}=150
60×40100=2460\times\frac{40}{100}=24
40×60100=4040\times\frac{60}{100}=40

$$60\times\frac{40}{100}=24$$

Explication

Calculer 40 % de 60 revient à multiplier 60 par 40100\frac{40}{100}, ce qui donne 24. Ajouter le pourcentage à la quantité ne permet pas de calculer une part de cette quantité.

9. Quel coefficient multiplicateur correspond à une augmentation de 8 % ?

1,081,08
8,008,00
0,920,92
1,801,80

$$1,08$$

Explication

Pour une augmentation de taux t, le coefficient multiplicateur est 1+t1001+\frac{t}{100}, donc ici 1+8100=1,081+\frac{8}{100}=1,08. Le coefficient 0,920,92 correspondrait à une diminution de 8 %.

10. Un article coûte 80 € avant une diminution de 35 %. Quel prix final obtient-on ?

28 €
108 €
52 €
45 €

52 €

Explication

Une diminution de 35 % utilise le coefficient 1−35100=0,651-\frac{35}{100}=0,65, donc le prix final est 80×0,65=5280\times0,65=52 €. Le prix final doit être inférieur au prix initial puisqu’il s’agit d’une diminution.

11. Quel est le rôle d’un tableau croisé dans l’organisation de données ?

Il organise un seul caractère variable selon une série de valeurs numériques
Il compare deux probabilités sans associer de caractères aux axes
Il présente plusieurs caractères variables uniquement sous forme de graphiques
Il organise deux caractères variables, l’un en lignes et l’autre en colonnes

Il organise deux caractères variables, l’un en lignes et l’autre en colonnes

Explication

Un tableau croisé répartit les données selon deux caractères variables, avec un caractère défini en ligne et l’autre en colonne. Un tableau portant sur un seul caractère ne correspond pas à cette organisation croisée.

12. Une expérience comporte 200 issues équiprobables, dont 50 réalisent l’événement A. Quelle est la probabilité de A ?

0,400{,}40
0,500{,}50
0,750{,}75
0,250{,}25

$$0{,}25$$

Explication

La probabilité se calcule en divisant le nombre d’issues réalisant A par le nombre total d’issues, soit P(A)=50200=0,25P(A)=\frac{50}{200}=0{,}25. Le rapport 50200\frac{50}{200} ne donne ni 0,400{,}40, ni 0,500{,}50, ni 0,750{,}75.

13. Que représente l’intersection A∩BA\cap B de deux événements ?

Les issues qui réalisent A ou B, avec au moins l’un des deux
Les issues qui réalisent A et B à la fois
Les issues qui réalisent A sans réaliser B
Les issues qui ne réalisent ni A ni B

Les issues qui réalisent A et B à la fois

Explication

L’intersection rassemble les issues communes à A et à B, donc celles où les deux événements se réalisent simultanément. La condition « au moins l’un des deux » décrit la réunion A∪BA\cup B, et non l’intersection.

14. Pour les événements A={4;5;6}A=\{4;5;6\} et B={2;4;6}B=\{2;4;6\}, quelle est leur réunion ?

{4;6}\{4;6\}
{2;5}\{2;5\}
{2;4;6}\{2;4;6\}
{2;4;5;6}\{2;4;5;6\}

$$\{2;4;5;6\}$$

Explication

La réunion contient les issues appartenant à A ou à B, ce qui donne {2;4;5;6}\{2;4;5;6\}. L’ensemble {4;6}\{4;6\} correspond à leur intersection, car ces issues appartiennent aux deux événements.

15. Si P(A)=0,6P(A)=0{,}6, P(B)=0,5P(B)=0{,}5 et P(A∩B)=0,2P(A\cap B)=0{,}2, quelle est la valeur de P(A∪B)P(A\cup B) ?

0,90{,}9
0,30{,}3
0,20{,}2
1,11{,}1

$$0{,}9$$

Explication

La formule de la réunion donne P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)=0,6+0,5−0,2=0,9P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)=0{,}6+0{,}5-0{,}2=0{,}9. Ajouter les deux probabilités sans retirer l’intersection compterait deux fois les issues communes.

16. Que mesure la probabilité PB(A)P_B(A) ?

La probabilité de A parmi toutes les issues possibles
La probabilité de B parmi les issues où A est réalisé
La probabilité de A parmi les issues où B est réalisé
La probabilité des issues qui ne réalisent pas B

La probabilité de A parmi les issues où B est réalisé

Explication

La notation PB(A)P_B(A) signifie « probabilité de A sachant B » : l’univers considéré est limité aux issues où B est réalisé. La notation PA(B)P_A(B) correspondrait à la probabilité de B sachant A.

17. Si P(A∩B)=0,18P(A\cap B)=0{,}18 et P(B)=0,6P(B)=0{,}6, quelle est la valeur de PB(A)P_B(A) ?

0,1080{,}108
0,30{,}3
3,333{,}33
0,420{,}42

$$0{,}3$$

Explication

Lorsque P(B)≠0P(B)\ne0, on utilise PB(A)=P(A∩B)P(B)P_B(A)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}, donc PB(A)=0,180,6=0,3P_B(A)=\frac{0{,}18}{0{,}6}=0{,}3. Le dénominateur est P(B)P(B), et non une multiplication ou une soustraction avec cette probabilité.

18. Dans un groupe, 300 personnes réalisent A et B, tandis que 750 personnes réalisent A. Quelle est la fréquence conditionnelle de B sachant A ?

0,450{,}45
2,52{,}5
0,250{,}25
0,40{,}4

$$0{,}4$$

Explication

La fréquence conditionnelle se calcule par fA(B)=effectif reˊalisant A et Beffectif total de A=300750=0,4f_A(B)=\frac{\text{effectif réalisant A et B}}{\text{effectif total de A}}=\frac{300}{750}=0{,}4. Le dénominateur doit être l’effectif total réalisant A, car la condition porte sur A.

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Qu'est-ce qu'un événement A en probabilité ?

Un événement A est une partie de l'univers Ω.

Comment se calcule la probabilité P(A) d'un événement A ?

C'est la somme des probabilités des événements élémentaires qui le constituent.

Que mesure la probabilité par rapport à la fréquence ?

La probabilité mesure la chance ou le risque qu'un événement se réalise.

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