★ À maîtriser
📌 Les statistiques désignent les données observées ou les résultats numériques obtenus à partir de ces données, tandis que la statistique désigne la discipline qui les étudie.
🔄 Une étude statistique suit six étapes :
La statistique descriptive décrit fidèlement les données observées au moyen de tableaux, graphiques et indicateurs, tandis que la statistique inférentielle utilise un échantillon pour tirer des conclusions incertaines sur une population.
Compléments
📌 Les étapes 1 à 3 précèdent l’analyse, et une erreur commise à ce stade ne peut pas être corrigée par les calculs ultérieurs.
Recueillir → organiser → représenter → résumer → interpréter
★ À maîtriser
Un caractère qualitatif décrit des catégories, alors qu’un caractère quantitatif prend des valeurs numériques issues d’une mesure ou d’un dénombrement, pour lesquelles les écarts ont un sens.
Un caractère qualitatif nominal n’a pas d’ordre naturel, tandis qu’un caractère qualitatif ordinal possède un ordre naturel sans que les écarts entre modalités aient une valeur numérique.
Un caractère quantitatif discret prend un ensemble fini ou dénombrable de valeurs isolées, tandis qu’un caractère quantitatif continu peut prendre en principe toute valeur d’un intervalle réel.
Compléments
📌 Une population doit être définie sans ambiguïté en précisant le domaine de l’étude, le lieu et la période.
📌 Lorsque , l’étude porte sur toute la population et constitue un recensement ; lorsque , seule une partie de la population est observée.
Un individu est observé ; un caractère est mesuré sur lui.
★ À maîtriser
📐 Formule - La fréquence relative de la modalité est et son pourcentage est .
📐 Formule - L’amplitude et le centre de la classe sont respectivement et .
Compléments
📌 Les modalités distinctes sont les valeurs différentes effectivement observées et leur nombre vérifie , tandis que les observations comptent les répétitions et sont au nombre de .
📐 Formule - Pour un système exhaustif de modalités incompatibles, la somme des effectifs vaut .
📌 Les fréquences relatives vérifient et leur somme vaut .
📌 Les effectifs et fréquences cumulés nécessitent des modalités ordonnées ; ils ne s’appliquent donc pas à un caractère qualitatif nominal.
📐 Formule - Pour une modalité ordonnée , l’effectif cumulé décroissant vaut et la fréquence cumulée décroissante vaut .
📌 Pour lire un cumul, « au plus » correspond à et au cumul croissant, « au moins » à et au cumul décroissant, tandis que « moins de » et « plus de » expriment des inégalités strictes.
📌 Pour comparer des distributions de tailles différentes, il faut comparer les fréquences plutôt que les seuls effectifs.
La série conserve les valeurs individuelles ; la distribution les regroupe.
★ À maîtriser
📌 Pour un caractère qualitatif nominal, les représentations des effectifs ou fréquences sont le diagramme en barres et le diagramme circulaire, tandis que les cumuls n’ont pas de sens.
📌 Pour un caractère quantitatif discret, on représente les effectifs ou fréquences par un diagramme en bâtons et les cumuls par une fonction en escalier.
Compléments
📌 Pour un caractère qualitatif ordinal, on peut utiliser un diagramme en barres en respectant l’ordre des modalités, et les cumuls sont possibles.
★ À maîtriser
📌 Le choix d’un graphique dépend du type du caractère, de la question posée (part, comparaison, forme ou cumul) et du nombre de modalités.
Compléments
★ À maîtriser
📐 Formule - L’angle central du secteur de la modalité i vérifie .
📌 Le diagramme circulaire convient aux parts du tout et à un petit nombre de modalités (au plus 5 ou 6), tandis que le diagramme en barres facilite la comparaison des effectifs, accepte davantage de modalités et peut juxtaposer deux séries.
Compléments
📌 Dans un diagramme en barres, les rectangles sont disjoints, l’axe des ordonnées commence à zéro et l’ordre des modalités est libre pour un caractère nominal, mais naturel pour un caractère ordinal.
📐 Formule - La somme des angles des secteurs d’un diagramme circulaire vaut .
Le diagramme circulaire met en évidence la part de chaque modalité dans le tout et convient aux caractères qualitatifs ou aux caractères quantitatifs ayant très peu de modalités.
🔄 Pour lire un graphique qualitatif :
Le circulaire montre une part du tout ; les barres facilitent les comparaisons.
★ À maîtriser
📐 Formule - Pour une série de n observations, la fonction de répartition empirique est .
Compléments
L’axe des abscisses d’un diagramme en bâtons est un axe numérique gradué.
Pour une distribution discrète de valeurs ordonnées a₁ < ··· < aₚ, F(x) vaut 0 si x < a₁, Fᵢ sur [aᵢ ; aᵢ₊₁[ et 1 si x ≥ aₚ.
La fonction de répartition empirique est croissante, continue à droite, constante par morceaux et à valeurs dans [0, 1] ; elle saute de la fréquence fᵢ en chaque valeur aᵢ.
★ À maîtriser
📐 Formule - Si l’aire du rectangle représente l’effectif, sa hauteur vaut .
📌 Dans un histogramme, les aires représentent les effectifs ou les fréquences, tandis que les hauteurs représentent des densités ; si toutes les amplitudes sont égales, les hauteurs sont proportionnelles aux effectifs.
Compléments
📐 Formule - Si l’aire du rectangle représente la fréquence, sa hauteur vaut et l’aire totale de l’histogramme vaut 1.
Pour des classes d’amplitudes inégales, la classe [6 ; 10[ a l’effectif maximal 24 mais la densité minimale 6 ; il faut donc comparer les densités plutôt que les effectifs ou les hauteurs brutes.
Lorsque les amplitudes sont égales, l’aire sous le polygone des effectifs est égale à celle de l’histogramme ; le polygone met en évidence la tendance et la forme globale et permet de superposer plusieurs séries.
📐 Formule - Sous l’hypothèse d’une répartition uniforme dans chaque classe, pour eᵢ₋₁ ≤ x < eᵢ, la fonction de répartition vérifie .
Dans l’histogramme, l’aire porte l’effectif ; la hauteur porte la densité.
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1. Quelle discipline développe et utilise des méthodes pour recueillir, organiser, résumer, analyser et interpréter des données afin d’en tirer des conclusions ?
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Qu’est-ce que la statistique ?
La discipline scientifique qui développe et utilise des méthodes pour étudier des données.
Que désignent les statistiques ?
Les données observées ou les résultats numériques obtenus à partir de ces données.
Quelles sont les six étapes d’une étude statistique ?
Définir les objectifs, déterminer la population et les caractères, collecter, organiser, décrire, puis interpréter et décider.
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