QCM : Statistiques à une variable — 10 questions

Questions et réponses du QCM

1. En statistique, que désigne une variable statistique ?

Une valeur numérique associée à chaque individu observé
La liste des catégories obtenues après un classement
Une caractéristique étudiée sur les individus d’une population
Le nombre total d’individus observés dans une population

Une caractéristique étudiée sur les individus d’une population

Explication

Une variable statistique correspond à la caractéristique que l’on observe ou mesure sur une population. Le nombre d’individus relève de l’effectif total, tandis qu’une valeur ou une catégorie est une modalité de cette variable.

2. Qu'est-ce qu'une variable statistique ?

Une valeur numérique isolée ou continue.
Une mesure de la variation d'une donnée.
Une représentation graphique des données.
Une caractéristique étudiée sur une population.

Une caractéristique étudiée sur une population.

Explication

Une variable statistique est une caractéristique ou une propriété mesurée sur une population. La deuxième option concerne la variation, la troisième décrit des types de variables, et la quatrième concerne la représentation des données.

3. Une série statistique comporte les effectifs n1=4n_1=4, n2=7n_2=7 et n3=5n_3=5 associés à trois valeurs distinctes. Que représente chacun des nombres nin_i ?

Le nombre total d’individus de la série étudiée
Le nombre d’individus correspondant à la valeur xix_i
La valeur moyenne obtenue pour la modalité xix_i
Le nombre de valeurs distinctes présentes dans la série

Le nombre d’individus correspondant à la valeur $$x_i$$

Explication

Chaque effectif nin_i indique combien d’individus possèdent la valeur xix_i. La somme des effectifs, ici 4+7+5=164+7+5=16, correspond à l’effectif total NN, et non à un effectif individuel.

4. Quel terme désigne la caractéristique étudiée sur une population dans une série statistique ?

Organisation des données
Fréquence
Variable statistique
Effectif

Variable statistique

Explication

La variable statistique est la caractéristique étudiée sur une population. Effectif désigne le nombre d'individus correspondant à une valeur, tandis que fréquence est le rapport entre cet effectif et l'effectif total.

5. Que mesure l’effectif total NN d’une série statistique ?

Le nombre de valeurs distinctes de la variable étudiée
Le nombre d’individus correspondant à une valeur donnée
La valeur numérique la plus fréquente de la série
Le nombre total d’individus de la série

Le nombre total d’individus de la série

Explication

L’effectif total NN est le nombre de tous les individus inclus dans la série statistique. Un effectif nin_i concerne une valeur particulière, tandis que le nombre de valeurs distinctes et la valeur la plus fréquente décrivent d’autres aspects de la série.

6. Quel est le but principal de l'étude des effectifs et des fréquences dans une série statistique ?

Calculer la moyenne arithmétique des valeurs observées.
Identifier la tendance centrale des données.
Mesurer la proportion d'une valeur par rapport à l'ensemble de la population.
Déterminer la variance des données collectées.

Mesurer la proportion d'une valeur par rapport à l'ensemble de la population.

Explication

L'objectif principal des effectifs et des fréquences est de quantifier la proportion d'individus correspondant à chaque valeur ou catégorie, permettant ainsi d'analyser la distribution des données. La moyenne, la variance ou la tendance centrale sont des mesures complémentaires mais ne remplacent pas l'analyse des effectifs et fréquences.

7. Quelle classification décrit correctement la couleur des yeux, le nombre de frères et sœurs et la taille mesurée d’une personne ?

Quantitative continue, quantitative discrète, qualitative
Qualitative, quantitative discrète, quantitative continue
Quantitative discrète, qualitative, quantitative continue
Qualitative, quantitative continue, quantitative discrète

Qualitative, quantitative discrète, quantitative continue

Explication

La couleur des yeux forme des catégories, le nombre de frères et sœurs prend des valeurs numériques isolées, et la taille peut prendre toute valeur dans un intervalle. Ces trois cas correspondent respectivement aux variables qualitative, quantitative discrète et quantitative continue.

8. Quand la méthode d'organisation des données est-elle généralement utilisée dans une analyse statistique ?

Avant de choisir la variable à étudier, pour déterminer le type de données nécessaires.
Avant de collecter les données, pour définir la population étudiée.
Après avoir sélectionné et trié les informations utiles, avant de faire les calculs et de rédiger la conclusion.
Après avoir réalisé les représentations graphiques, pour vérifier leur cohérence.

Après avoir sélectionné et trié les informations utiles, avant de faire les calculs et de rédiger la conclusion.

Explication

L'organisation des données intervient après la sélection des informations pertinentes, permettant de prévoir les calculs et de rédiger la solution. Cela ne concerne pas la phase de collecte ou de vérification des représentations.

9. En quoi la représentation graphique par diagramme en bâtons diffère-t-elle d'un histogramme dans l'organisation des données ?

Le diagramme en bâtons représente des fréquences, alors que l'histogramme représente des effectifs.
Le diagramme en bâtons est une représentation qualitative, tandis que l'histogramme est une représentation quantitative.
Le diagramme en bâtons est utilisé pour des variables qualitatives, alors que l'histogramme est réservé aux variables quantitatives.
Le diagramme en bâtons utilise des espaces entre les barres, tandis que l'histogramme n'en utilise pas.

Le diagramme en bâtons utilise des espaces entre les barres, tandis que l'histogramme n'en utilise pas.

Explication

Le diagramme en bâtons utilise des espaces entre les barres pour représenter des variables qualitatives ou discrètes, contrairement à l'histogramme qui n'a pas d'espaces et est utilisé pour des variables continues. La différence principale réside dans la nature des données qu'ils représentent.

10. Qui est crédité de la formulation de la méthode permettant de représenter graphiquement la fréquence d'une catégorie par un secteur d'un cercle ?

C'est un mathématicien qui a découvert la formule pour calculer l'angle d'une catégorie dans un diagramme à secteurs.
C'est un statisticien qui a proposé la formule pour le diagramme à secteurs.
C'est un statisticien qui a formulé la méthode pour représenter une série statistique par un histogramme.
C'est un ingénieur qui a inventé la méthode pour construire un diagramme en bâtons.

C'est un mathématicien qui a découvert la formule pour calculer l'angle d'une catégorie dans un diagramme à secteurs.

Explication

La formule pour calculer l'angle d'une catégorie dans un diagramme à secteurs est attribuée à un statisticien ou à un mathématicien ayant travaillé sur la représentation graphique des fréquences. La formule angle=freˊquence100×360o\text{angle}=\frac{\text{fréquence}}{100}\times360^\text{o} est une méthode standard pour cette représentation.

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Qu'est-ce qu'une variable statistique ?

C'est une caractéristique étudiée sur une population.

Variable statistique : définition

Caractéristique étudiée sur une population.

Que représente l'effectif nin_i dans une série statistique ?

Le nombre d'individus ayant la valeur xix_i.

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