Fiche de révision : Statistiques descriptives en classes

Plan du Cours

  1. Classes et densités statistiques
  2. Position et concentration des séries
  3. Représentations graphiques statistiques
  4. Mesures de dispersion statistique
  5. Choix d’une machine de conditionnement

1. Classes et densités statistiques

Notions clés & Définitions

  • Amplitude de classe : L’amplitude de la classe [xi;xi+1[[x_i;x_{i+1}[ est xi+1−xix_{i+1}-x_i.
  • Centre de classe : Le centre de la classe [xi;xi+1[[x_i;x_{i+1}[ est ci=xi+xi+12c_i=\frac{x_i+x_{i+1}}{2}.
  • Densité de classe : Le quotient de son effectif par l’amplitude de cette classe.

Points essentiels

  • Pour des classes d’amplitude 300 commençant par [0;300[[0;300[, les effectifs sont 19, 14, 6, 8 et 2 pour les classes [0;300[[0;300[, [300;600[[300;600[, [600;900[[600;900[, [900;1200[[900;1200[ et [1200;1500[[1200;1500[, dont les centres sont 150, 450, 750, 1050 et 1350.

2. Position et concentration des séries

Notions clés & Définitions

  • Classe modale : Une classe dont la densité est maximale.
  • Médiane : Une valeur qui partage les valeurs ordonnées en deux groupes de même effectif.
  • Premier quartile : Le premier quartile Q1Q_1 est la valeur telle que 25 % des observations lui sont inférieures ou égales et 75 % lui sont supérieures.
  • Troisième quartile : Le troisième quartile Q3Q_3 est la valeur telle que 75 % des observations lui sont inférieures ou égales et 25 % lui sont supérieures.
  • Deuxième quartile : Le deuxième quartile Q2Q_2 est la médiane de la série.

★ À maîtriser

📐 Formule - La moyenne d’une série regroupée en classes vérifie xˉ=1N∑i=1pnici=∑i=1pfici\bar{x}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p}n_ic_i=\sum_{i=1}^{p}f_ic_i.

Compléments

📌 Si toutes les classes ont la même amplitude, une classe modale est une classe dont l’effectif est maximal.

  • La médiane d’une série regroupée en classes peut être estimée par interpolation linéaire dans la classe qui contient le rang N/2N/2.

3. Représentations graphiques statistiques

Notions clés & Définitions

  • Histogramme : Une série regroupée en classes est représentée par des rectangles juxtaposés dont les aires sont proportionnelles aux effectifs ou aux fréquences des classes.
  • Courbe cumulative des effectifs : La courbe cumulative des effectifs représente une fonction qui vaut 0 avant la première classe, augmente linéairement entre les bornes selon les effectifs cumulés croissants et vaut l’effectif total après la dernière classe.
  • Courbe cumulative des fréquences : La courbe cumulative des fréquences représente une fonction qui vaut 0 avant la première classe, augmente linéairement entre les bornes selon les fréquences cumulées croissantes et vaut 1 après la dernière classe.

★ À maîtriser

  • Dans un histogramme, les largeurs des rectangles sont proportionnelles aux amplitudes des classes et leurs hauteurs aux densités des classes.

Compléments

  • Le polygone des effectifs ou des fréquences s’obtient en joignant les milieux successifs des côtés supérieurs des rectangles de l’histogramme.

4. Mesures de dispersion statistique

★ À maîtriser

📐 Formule - La variance d’une série regroupée en classes vérifie V=1N∑i=1pni(ci−xˉ)2=1N∑i=1pnici2−xˉ2V=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p}n_i(c_i-\bar{x})^2=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p}n_ic_i^2-\bar{x}^{2}.

📐 Formule - L’écart type d’une série statistique est σ=V\sigma=\sqrt{V}.

📐 Formule - L’écart absolu moyen vérifie em=1N∑i=1pni∣ci−xˉ∣e_m=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p}n_i|c_i-\bar{x}|.

  • L’écart interquartile est la différence entre le troisième et le premier quartile : Q3−Q1Q_3-Q_1.

Compléments

  • Plus l’écart type est élevé, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne.

  • L’écart absolu moyen mesure la distance moyenne entre la moyenne et les valeurs de la série statistique.

  • La moitié des valeurs est comprise entre le premier et le troisième quartile.

5. Choix d’une machine de conditionnement

★ À maîtriser

  • Une machine est jugée bonne si les trois conditions suivantes sont simultanément satisfaites :
    • Sa moyenne est comprise entre 49,7 et 50,3 kg
    • Son écart type est inférieur à 0,5 kg
    • L’intervalle [49,3 ; 50,5] kg contient 85 % des sacs

Compléments

  • Pour la machine A, les résultats indiqués sont une moyenne d’environ 49,8 kg, un écart type de 0,39 kg et 84,35 % des sacs dans l’intervalle [49,3 ; 50,5] kg ; elle ne satisfait donc pas la condition de proportion.

  • Pour la machine B, les résultats indiqués sont une moyenne de 49,89 kg, un écart type de 0,37 kg et 89,4 % des sacs dans l’intervalle [49,3 ; 50,5] kg ; elle satisfait les trois conditions et est retenue.

Teste tes connaissances

Teste tes connaissances sur Statistiques descriptives en classes avec 16 questions à choix multiples et corrections détaillées.

1. Une classe statistique est définie par l’intervalle [12;29[[12;29[. Quelle est son amplitude ?

2. Pour une classe statistique [18;42[[18;42[, quelle valeur représente son centre ?

Faire le QCM →

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les concepts clés de Statistiques descriptives en classes avec 35 flashcards interactives.

Comment calcule-t-on l’amplitude de la classe [xi;xi+1[[x_i;x_{i+1}[ ?

xi+1−xix_{i+1}-x_i

Comment calcule-t-on le centre de la classe [xi;xi+1[[x_i;x_{i+1}[ ?

ci=xi+xi+12c_i=\frac{x_i+x_{i+1}}{2}

Comment calcule-t-on la densité d’une classe statistique ?

On divise son effectif par son amplitude.

Voir les flashcards →

Cours similaires

Crée tes propres fiches de révision

Importe ton cours et l'IA génère fiches, QCM et flashcards en 30 secondes.

Générateur de fiches