Fiche de révision : Limites et dérivation

Plan du Cours

  1. Règle de l’Hospital
  2. Élasticité d’une fonction
  3. Approximation linéaire et différentielle
  4. Dérivées d’ordre supérieur

1. Règle de l’Hospital

★ À maîtriser

📌 La règle de l’Hospital permet de remplacer une limite de quotient de type 0/00/0 ou ∞/∞\infty/\infty par la limite du quotient des dérivées du numérateur et du dénominateur, si les fonctions sont dérivables près de a, si g′(x)≠0g'(x)\ne 0 hors de a et si cette limite existe.

Compléments

📌 La règle de l’Hospital s’applique aussi aux limites lorsque x tend vers a par la droite ou la gauche, vers +∞+\infty ou vers −∞-\infty.

  • Pour tout a>0a>0, lim⁡x→0+xaln⁡(x)=0\lim_{x\to 0^+}x^a\ln(x)=0, résultat obtenu en réécrivant le quotient puis en appliquant la règle de l’Hospital.

  • Pour tout k>0k>0, lim⁡x→+∞xkexp⁡(x)=0\lim_{x\to +\infty}\frac{x^k}{\exp(x)}=0 ; l’exponentielle croît donc plus vite que toute puissance positive de x lorsque x tend vers l’infini.

2. Élasticité d’une fonction

Notions clés & Définitions

  • Élasticité : L’élasticité de f au point x0≠0x_0\ne 0, lorsque f est dérivable en x0x_0 et f(x0)≠0f(x_0)\ne 0, mesure le taux de variation relatif de f par rapport au taux de variation relatif de x.

★ À maîtriser

📐 Formule - L’élasticité de f en x0x_0 vérifie εf(x0)=f′(x0)x0f(x0)\varepsilon_f(x_0)=\frac{f'(x_0)x_0}{f(x_0)}.

Compléments

📐 Formule - L’élasticité de f en x0x_0 vérifie aussi εf(x0)=x0(ln⁡∣f∣)′(x0)\varepsilon_f(x_0)=x_0(\ln|f|)'(x_0).

  • Si x0x_0 augmente de 2 %, alors f varie approximativement de εf(x0)×2%\varepsilon_f(x_0)\times 2\%.

  • Pour g(x)=AxBg(x)=Ax^B avec x>0x>0 et A>0A>0, l’élasticité de g vaut B pour tout x positif.

  • Si g(x)=f(x)λg(x)=f(x)^\lambda avec λ≠0\lambda\ne 0 et f(x)≠0f(x)\ne 0, alors l’élasticité de g vaut λεf(x)\lambda\varepsilon_f(x) pour tout x non nul du domaine de f.

Astuce mémo

Une variation absolue s’exprime en CHF ; l’élasticité rapporte une variation en pourcentage.

3. Approximation linéaire et différentielle

Notions clés & Définitions

  • Différentielle : La différentielle de f en x0x_0 est la fonction qui associe à chaque dx la valeur df(x0)(dx)=f′(x0)dxdf(x_0)(dx)=f'(x_0)dx.

★ À maîtriser

📐 Formule - Pour une fonction de classe C1C^1, l’approximation linéaire au voisinage de x0x_0 est f(x0+dx)≈f(x0)+f′(x0)dxf(x_0+dx)\approx f(x_0)+f'(x_0)dx.

📐 Formule - La variation de f est approximativement dy≈f′(x0)dxdy\approx f'(x_0)dx pour une petite variation dx de x autour de x0x_0.

Compléments

  • Pour f(x)=exp⁡(x)f(x)=\exp(x), la différentielle en x0x_0 est df(x0)(dx)=exp⁡(x0)dxdf(x_0)(dx)=\exp(x_0)dx.

  • Pour f(x)=ln⁡(x2+1)f(x)=\ln(x^2+1), sa dérivée est f′(x)=2xx2+1f'(x)=\frac{2x}{x^2+1}.

4. Dérivées d’ordre supérieur

Notions clés & Définitions

  • Dérivée seconde : La dérivée seconde de f en x0x_0 est la dérivée de sa dérivée première, soit f′′(x0)=(f′)′(x0)f''(x_0)=(f')'(x_0).
  • Dérivée n-ième : La dérivée n-ième de f est définie par f(n)(x0)=(f(n−1))′(x0)f^{(n)}(x_0)=(f^{(n-1)})'(x_0) lorsque cette dérivée existe.
  • Classe Cⁿ : Une fonction continûment dérivable jusqu’à l’ordre n est dite de classe CnC^n.

★ À maîtriser

  • Les dérivées d’ordre supérieur se définissent en répétant la dérivation tant que la fonction obtenue reste dérivable.

Compléments

  • Pour f(x)=x6f(x)=x^6, les premières dérivées d’ordre supérieur sont f′(x)=6x5f'(x)=6x^5, f′′(x)=30x4f''(x)=30x^4 et f(3)(x)=120x3f^{(3)}(x)=120x^3.

Astuce mémo

Dérivée première → dérivée seconde → dérivées d’ordre n.

Teste tes connaissances

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1. Pour un réel k>0k>0, on considère lim⁡x→+∞xkexp⁡(x)\lim_{x\to +\infty}\frac{x^k}{\exp(x)}. Quelle valeur obtient-on ?

2. Une économiste veut comparer la sensibilité de deux demandes à des variations en pourcentage de leurs prix. Quelle grandeur décrit cette sensibilité ?

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Que mesure l’élasticité de ff en x0x_0 lorsque ff y est dérivable et non nulle ?

Le taux de variation relatif de ff par rapport au taux de variation relatif de xx.

Quelle formule donne l’élasticité de ff en x0x_0 à partir de sa dérivée ?

εf(x0)=f′(x0)x0f(x0)\varepsilon_f(x_0)=\frac{f'(x_0)x_0}{f(x_0)}.

Quelle est l’approximation linéaire de f(x0+dx)f(x_0+dx) pour une fonction de classe C1C^1 ?

f(x0)+f′(x0)dxf(x_0)+f'(x_0)dx

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