Fiche de révision : Statistiques en psychologie

Plan du Cours

  1. Rôle et démarches statistiques
  2. Variables et plans expérimentaux
  3. Contrôle des variables parasites
  4. Échelles de mesure

1. Rôle et démarches statistiques

Notions clés & Définitions

  • Statistiques : Un outil permettant de communiquer, de synthétiser, de résumer, de comparer ou de mettre en relation un ensemble de données.

★ À maîtriser

  • Les statistiques permettent de généraliser à une population des comportements, des stratégies cognitives ou des états mentaux observés à partir d’un échantillon de cette population.

📌 La statistique descriptive explore et résume les données au moyen de mesures, d’indices et de représentations graphiques, tandis que la statistique inférentielle teste des hypothèses, réalise des prédictions et généralise les résultats à une population.

📌 La recherche corrélationnelle étudie des phénomènes naturels par enquête, tandis que la recherche expérimentale reproduit de manière contrôlée un phénomène afin de tester une hypothèse.

Compléments

  • Dans les recherches corrélationnelles et expérimentales, les données peuvent être recueillies par entretien, observation ou questionnaire.

Astuce mémo

Décrire les données ≠ inférer au-delà de l’échantillon

2. Variables et plans expérimentaux

Notions clés & Définitions

  • Variable indépendante : Une variable que l’expérimentateur manipule pour étudier son influence sur le comportement du participant et qui possède au moins deux modalités.
  • Variable dépendante : La réponse du sujet mesurée par l’expérimentateur et quantifiable, qui dépend de la situation expérimentale créée.

Points essentiels

📌 Une variable indépendante provoquée est manipulée par l’expérimentateur, tandis qu’une variable indépendante invoquée est une caractéristique personnelle ou une variable étiquette, comme la couleur des yeux, le sexe, l’âge, la taille, le QI, le niveau scolaire, la catégorie socioprofessionnelle ou la nationalité.

📌 Dans un plan intra-sujets, chaque participant passe par toutes les modalités de la variable et ses comportements sont mesurés plusieurs fois, tandis que dans un plan inter-sujets, chaque participant ne passe que par une seule modalité et des groupes différents sont formés.

Astuce mémo

VI = cause manipulée ou invoquée ; VD = réponse mesurée

3. Contrôle des variables parasites

Notions clés & Définitions

  • Variable parasite : Une variable externe non désirée qui influe sur la variable dépendante et nuit à l’établissement clair d’une relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.
  • Variable confondue : Une variable externe qui agit à la fois sur la cause étudiée, c’est-à-dire la variable indépendante, et sur la conséquence mesurée, c’est-à-dire la variable dépendante.

★ À maîtriser

  • Les variables parasites peuvent être contrôlées en les éliminant, en les maintenant constantes, en les équilibrant, en les répartissant aléatoirement, en utilisant le contre-balancement ou en appliquant une procédure en simple ou double aveugle.

Compléments

  • Les conditions de passation, comme le bruit ambiant ou l’heure de la journée, sont des exemples de variables parasites.

Astuce mémo

Variable parasite non contrôlée → relation VI-VD moins claire

4. Échelles de mesure

Notions clés & Définitions

  • Échelle nominale : Des noms ou des catégories qualitatives entre lesquelles aucun ordre précis n’est établi.
  • Échelle ordinale : Une variable qualitative dont les modalités peuvent être hiérarchisées selon une relation d’ordre.
  • Échelle numérique continue : Utilisée pour une variable quantitative dont les écarts entre les modalités sont comparables et pour laquelle toutes les valeurs d’un intervalle réel sont acceptables.

★ À maîtriser

📌 Une échelle numérique peut être transformée en échelle nominale, mais l’inverse n’est pas possible.

Compléments

  • Des exemples de variables nominales sont:

    • la couleur préférée
    • le sexe
    • la marque de voiture
    • le signe astrologique
    • le type de musique
  • Des exemples de variables ordinales sont:

    • les grades militaires
    • le niveau de scolarité
    • le degré d’accord
    • le degré de satisfaction

📌 La présence de modalités comme « Autre », « Sans opinion » ou « Ne sait pas » peut faire perdre à une échelle son caractère ordinal et la rendre nominale.

  • Des exemples de variables numériques continues sont:
    • la note d’examen
    • le résultat d’examen
    • le poids
    • la taille
    • le temps de réponse

Astuce mémo

Nominale → ordinale → numérique

Tableaux de synthèse

Statistique descriptive et inférentielle

TypeObjectifExemple
DescriptiveExplorer et résumer les donnéesCalculer la moyenne d’un groupe de TD
InférentielleTester, prédire et généraliserVérifier si l’effet d’un médicament est dû au hasard

Teste tes connaissances

Teste tes connaissances sur Statistiques en psychologie avec 15 questions à choix multiples et corrections détaillées.

1. Quel est le rôle général des statistiques dans l’analyse d’un ensemble de données ?

2. Pourquoi un chercheur utilise-t-il un échantillon lorsqu’il souhaite tirer des conclusions sur une population ?

Faire le QCM →

Révisez avec les flashcards

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Qu'est-ce que les statistiques permettent de faire avec un ensemble de données ?

Elles permettent de communiquer, synthétiser, résumer, comparer ou mettre en relation les données.

Que permettent de généraliser les statistiques à partir d'un échantillon ?

Elles permettent de généraliser des comportements, stratégies cognitives ou états mentaux à une population.

Quelle est la fonction principale de la statistique descriptive ?

Elle explore et résume les données avec des mesures, indices et graphiques.

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