★ À maîtriser
📌 La statistique descriptive explore et résume les données au moyen de mesures, d’indices et de représentations graphiques, tandis que la statistique inférentielle teste des hypothèses, réalise des prédictions et généralise les résultats à une population.
📌 La recherche corrélationnelle étudie des phénomènes naturels par enquête, tandis que la recherche expérimentale reproduit de manière contrôlée un phénomène afin de tester une hypothèse.
Compléments
Décrire les données ≠ inférer au-delà de l’échantillon
1. Quel est le rôle général des statistiques dans l’analyse d’un ensemble de données ?
2. Pourquoi un chercheur utilise-t-il un échantillon lorsqu’il souhaite tirer des conclusions sur une population ?
3. Quelle distinction caractérise le mieux la statistique descriptive et la statistique inférentielle ?
Qu'est-ce que les statistiques permettent de faire avec un ensemble de données ?
Elles permettent de communiquer, synthétiser, résumer, comparer ou mettre en relation les données.
Que permettent de généraliser les statistiques à partir d'un échantillon ?
Elles permettent de généraliser des comportements, stratégies cognitives ou états mentaux à une population.
Quelle est la fonction principale de la statistique descriptive ?
Elle explore et résume les données avec des mesures, indices et graphiques.
Que fait la statistique inférentielle ?
Elle teste des hypothèses, réalise des prédictions et généralise à une population.
Quelle différence principale existe entre recherche corrélationnelle et expérimentale ?
La corrélationnelle étudie par enquête, l'expérimentale teste un phénomène de façon contrôlée.
Comment les recherches corrélationnelles et expérimentales recueillent-elles les données ?
Par entretien, observation ou questionnaire.
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