Que distingue la significativité statistique de la significativité clinique ?
La première évalue la compatibilité de l’écart avec le hasard, la seconde son ampleur et sa pertinence clinique.
Que pose l’hypothèse nulle H₀ concernant deux groupes ?
L’absence de différence réelle entre les groupes.
Quelle différence de moyennes l’hypothèse nulle H₀ pose-t-elle ?
Une différence de moyennes égale à zéro.
Qu’affirme l’hypothèse alternative H₁ concernant deux groupes ?
L’existence d’une différence réelle entre les groupes.
Quelle différence de moyennes H₁ prévoit-elle dans un test bilatéral ?
Une différence de moyennes non nulle.
Sous H₀, selon le théorème central limite, comment se répartissent les écarts entre moyennes ?
Ils suivent une distribution normale centrée sur zéro.
Que mesure l’erreur type de l’écart entre moyennes ?
Sa variabilité d’une expérience à l’autre.
Comment les effectifs influencent-ils l’erreur type ?
Elle diminue lorsque les effectifs augmentent.
Comment la variabilité de la grandeur mesurée influence-t-elle l’erreur type ?
Elle diminue lorsque cette variabilité diminue.
Quelle formule donne la statistique observée de l’écart réduit pour deux échantillons indépendants ?
Dans un test bilatéral au risque de 5 %, quelles valeurs de z définissent la région de rejet de H₀ ?
ou .
Comment définit-on la valeur p sous H₀ ?
La probabilité d’obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée.
Quelle décision prendre si la valeur p est inférieure à α ?
Rejeter H₀.
Que mesure le risque alpha dans un test statistique ?
La probabilité de rejeter H₀ alors qu’elle est vraie.
Comment calcule-t-on l’intervalle de confiance à 95 % d’une différence estimée ?
Quelle erreur type est indiquée dans l’exemple des nouveau-nés ?
0,068 kg.
Quelles sont les bornes de l’intervalle de confiance à 95 % dans l’exemple des nouveau-nés ?
De 0,07 à 0,33 kg.
Quels sont les trois cadres de comparaison présentés ?
Deux échantillons indépendants, un échantillon et une référence, ou deux échantillons appariés.
Que désigne un échantillon apparié ?
Des mesures dépendantes réalisées sur les mêmes sujets.
Que compare un test pour des mesures appariées ?
La moyenne des différences individuelles à zéro.
Quelle distribution la caractéristique étudiée doit-elle suivre pour appliquer le test t de Student aux petits échantillons ?
Une distribution normale.
Quelle hypothèse de variance accompagne la comparaison de deux échantillons par le test t de Student ?
Les variances des deux échantillons sont égales.
Dans quelles conditions l’analyse de variance compare-t-elle des moyennes ?
Lorsque le résultat est quantitatif et que les facteurs peuvent avoir plusieurs catégories.
Comment l’analyse de variance décompose-t-elle la variation totale ?
Comment calcule-t-on les carrés moyens factoriel et résiduel dans un tableau d’analyse de variance ?
et
Comment calcule-t-on la statistique F dans l’analyse de variance ?
Quand le test F de l’analyse de variance rejette-t-il l’égalité des moyennes ?
Lorsque F dépasse la valeur seuil correspondant aux degrés de liberté et .
Quel poids moyen est observé chez les nouveau-nés de mères primipares ?
3,2 kg.
Quel poids moyen est observé chez les nouveau-nés de mères multipares ?
3,4 kg.
Quel écart de poids moyen est observé entre les deux groupes de nouveau-nés ?
0,2 kg.
Quelle est l’erreur type approximative des moyennes de deux échantillons indépendants ?
À partir de quel effectif par échantillon l’écart réduit équivaut-il approximativement au test t de Student ?
À partir de 30 sujets dans chacun des deux échantillons indépendants.
Que mesure le risque bêta dans un test statistique ?
La probabilité d’accepter H₀ alors que H₁ est vraie.
À quelle expression la puissance statistique est-elle égale ?
.
Que permet de détecter la puissance statistique d’une étude ?
Une différence qui existe réellement.
Comment la taille des échantillons influence-t-elle la puissance d’une étude ?
Une taille plus grande augmente la puissance.
Que renseignent l’estimation de l’ampleur de l’effet et son intervalle de confiance ?
La taille plausible de la différence.
Que renseigne la significativité statistique ?
La compatibilité des données avec H₀.
Dans l’exemple des souris, quelle référence sert à comparer leur poids utérin ?
La moyenne connue de 21 mg dans leur lignée.
Quel est l’écart entre le poids utérin moyen des souris traitées et la référence ?
3 mg, un écart statistiquement significatif selon le test présenté.
Comment obtient-on la variance des différences dans un plan apparié ?
Elle ne s’obtient pas en additionnant simplement les variances des mesures.
Quelle est la différence moyenne de pression artérielle avant moins après traitement ?
26,1 mm Hg.
Quel phénomène peut en partie expliquer une différence observée dans une étude avant-après ?
La régression à la moyenne.
Comment la dispersion de la distribution de Student se distingue-t-elle de celle de la distribution normale ?
Elle dépend des effectifs des échantillons.
Comment la distribution de Student se compare-t-elle à la distribution normale quant à sa symétrie ?
Elle est symétrique, comme la distribution normale.
Quelle formule donne les degrés de liberté du test t pour deux échantillons indépendants ?
Dans l’exemple de l’infarctus du myocarde, de combien les femmes hospitalisées sont-elles plus âgées en moyenne ?
Environ 12 ans.
Quel est l’intervalle de confiance à 95 % de l’écart d’âge entre les femmes et les hommes hospitalisés ?
De 11 à 13 ans.
Quelle est la valeur de p pour l’écart d’âge entre les femmes et les hommes hospitalisés ?
Quelle valeur de F obtient-on dans l’exemple des deux groupes de poids ?
, avec 1 et 18 degrés de liberté, dépassant le seuil de 4,5.
Quelle relation relie F au test t de Student pour deux moyennes ?
Quels facteurs l’analyse de variance peut-elle tester simultanément ?
Plusieurs facteurs, comme le traitement et le type de régime alimentaire.
Teste tes connaissances avec un QCM de 19 questions sur Tests de comparaison des moyennes.
1. Une étude trouve un écart moyen statistiquement significatif, mais cet écart est trop faible pour modifier la prise en charge des patients. Quelle interprétation distingue correctement les deux significativités ?
2. Dans un test bilatéral comparant les moyennes de deux groupes, que pose l’hypothèse nulle ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Tests de comparaison des moyennes.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards