★ À maîtriser
📌 La significativité statistique indique si l’écart observé est compatible avec le hasard, tandis que la significativité clinique exprime l’ampleur et la pertinence clinique de cet écart.
Compléments
1. Une étude trouve un écart moyen statistiquement significatif, mais cet écart est trop faible pour modifier la prise en charge des patients. Quelle interprétation distingue correctement les deux significativités ?
2. Dans un test bilatéral comparant les moyennes de deux groupes, que pose l’hypothèse nulle ?
3. Une équipe formule un test bilatéral pour déterminer si deux traitements produisent des effets moyens différents. Quelle affirmation correspond à l’hypothèse alternative ?
Que distingue la significativité statistique de la significativité clinique ?
La première évalue la compatibilité de l’écart avec le hasard, la seconde son ampleur et sa pertinence clinique.
Que pose l’hypothèse nulle H₀ concernant deux groupes ?
L’absence de différence réelle entre les groupes.
Quelle différence de moyennes l’hypothèse nulle H₀ pose-t-elle ?
Une différence de moyennes égale à zéro.
Qu’affirme l’hypothèse alternative H₁ concernant deux groupes ?
L’existence d’une différence réelle entre les groupes.
Quelle différence de moyennes H₁ prévoit-elle dans un test bilatéral ?
Une différence de moyennes non nulle.
Sous H₀, selon le théorème central limite, comment se répartissent les écarts entre moyennes ?
Ils suivent une distribution normale centrée sur zéro.
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