QCM : Enquêtes et questionnaire (70 questions)

Explication

Le processus va des informations aux décisions, puis des décisions aux actions. Placer les décisions avant les informations inverse la chaîne, tandis que commencer par les actions ou le contrôle confond les étapes.

Explication

Au stade du contrôle, l’étude mesure l’efficacité d’un choix déjà effectué. Aider au choix relève de l’analyse préalable, argumenter relève de l’étape de décision, et la méthode qualitative ne définit pas l’objectif de l’étape.

Explication

Un panel est une étude continue menée auprès d’un échantillon permanent interrogé régulièrement. Une enquête ponctuelle n’assure pas ce suivi, tandis qu’une étude ad hoc est spécifique à un besoin particulier.

Explication

La nature du besoin oriente l’information recherchée, le champ de recherche et le choix de la source, qui peut être interne, documentaire, issue d’un panel ou recueillie par une étude ad hoc. Choisir d’abord une source ou limiter les sources aux données internes inverse ou restreint ce principe.

Explication

Les études qualitatives, notamment les entretiens, servent à expliquer un phénomène. Les sondages quantitatifs mesurent, les études prospectives prévoient, et compter les abandons ne révèle pas à lui seul leurs raisons.

Explication

Les études peuvent aussi être classées selon leur mode de collecte, leur cible interviewée ou le secteur d’activité concerné. La rentabilité, la décision obtenue et le budget ne figurent pas parmi les critères de classification énumérés.

Explication

L’approche du marché peut recourir à des moyens variés, comme les connaissances personnelles ou un test produit, sans se limiter à une collecte sur le terrain. La collecte méthodologique sur le terrain, l’étude documentaire et la mesure quantitative désignent des démarches différentes.

Explication

L’étude de marché comprend la préparation, le recueil, l’analyse et l’exploitation de données et d’informations liées à une situation marketing. La recherche documentaire porte sur des sources existantes, tandis que les études quantitative et qualitative ont des objectifs distincts de mesure et d’explication.

Explication

Toute étude commerciale ou publicitaire doit commencer par une étude documentaire préalable, avant la réalisation d’une enquête. Commencer directement par l’enquête, privilégier d’emblée une étude qualitative ou lancer la campagne omet cette étape préalable.

Explication

L’étude qualitative cherche notamment à répondre à « pourquoi ? » et à expliquer les mécanismes psychologiques qui sous-tendent opinions et attitudes. La mesure chiffrée des comportements et des achats relève de l’approche quantitative, tandis que la recherche de sources publiées relève de l’étude documentaire.

Explication

Une enquête ad hoc est réalisée à la demande d’une entreprise pour répondre à ses besoins propres. La souscription collective réunit plusieurs clients, l’omnibus accueille les questions de clients dans une enquête organisée par un institut, et le panel suit un échantillon dans la durée.

Explication

Dans une enquête omnibus, l’institut établit les objectifs généraux et constitue un ou plusieurs échantillons importants, tandis que chaque client peut proposer ses questions. Une enquête ad hoc répond aux besoins propres d’une entreprise, la souscription collective donne accès à des résultats communs, et un panel suit les comportements au fil du temps.

Explication

Un panel est une enquête permanente menée auprès d’un échantillon de consommateurs, de distributeurs ou d’auditeurs pour étudier leur comportement économique dans la durée. L’enquête ad hoc est ponctuelle, l’omnibus permet à plusieurs clients de poser des questions, et l’expérimentation sert de test avant extrapolation.

Explication

Les informations recueillies par expérimentation servent à tester une proposition avant d’extrapoler les résultats à l’ensemble de la cible : cette démarche relève du prétesting. Un panel suit les comportements dans la durée, l’omnibus rassemble des questions de clients, et l’étude documentaire utilise des sources existantes.

Explication

Le plan d’étude définit le contexte, le mode de recueil de l’information et les variables à étudier. Le choix du prestataire, les recommandations commerciales ou le lancement ne remplacent pas ces éléments de cadrage.

Explication

La problématique précise le problème, détermine les axes de l’étude et doit permettre une décision opérationnelle. Une simple liste de questions ou des résultats prétendument définitifs ne remplit pas cette fonction.

Explication

Les hypothèses déclinent la problématique en questions et chacune correspond à une variable à étudier ou à mesurer. Une conclusion, une recommandation ou une méthode de recrutement relève d’une autre fonction.

Explication

Le cahier des charges recense les contraintes que l’annonceur impose à l’institut de sondage. Un rapport présente des résultats, tandis que les variables et les recommandations correspondent à d’autres éléments de l’étude.

Explication

Une entreprise dépourvue de service d’études intégré peut s’adresser à une société généraliste, alors qu’un problème propre à un domaine peut être confié à un institut spécialisé. Inverser ces choix confond le besoin général avec l’expertise sectorielle.

Explication

Le choix repose notamment sur la nature du projet, le délai, la rapidité des résultats, la renommée et la crédibilité, la capacité d’innovation et le coût. La taille de l’équipe ou les locaux ne remplacent pas ces critères.

Explication

L’approche qualitative peut compléter une étude quantitative en approfondissant des éléments, comme ceux de l’image de marque, révélés par le questionnaire. La mesure quantitative et l’exploration qualitative sont complémentaires, et non interchangeables.

Explication

L’approche qualitative explore en profondeur les motivations et les processus décisionnels en demandant pourquoi et à cause de quoi. Les questions « qui, quoi, comment » caractérisent plutôt l’étude quantitative des faits, opinions et comportements.

Explication

L’entretien individuel non directif part d’un thème général et laisse la personne s’exprimer librement. L’entretien semi-directif suit une grille de thèmes, l’entretien collectif réunit plusieurs personnes et l’observation porte sur les comportements.

Explication

L’enquêteur peut relancer après un silence par reformulation, tout en maintenant une attitude neutre. Exprimer son avis confond neutralité et orientation, imposer tous les thèmes renvoie à une conduite trop rigide, et clore l’entretien empêche la relance.

Explication

L’entretien individuel favorise des réponses complètes et détaillées, non soumises à l’influence du groupe, et permet d’explorer le raisonnement de la personne. L’influence collective appartient à la dynamique de groupe, la représentativité statistique n’est pas garantie par cette méthode, et la mesure des gestes relève de l’observation.

Explication

L’entretien semi-directif s’appuie sur une grille de thèmes précis dont l’ordre n’est pas immuable ; l’enquêteur suit le discours et complète les thèmes absents sans appréciation personnelle. Un ordre fixe rigidifie la grille, l’entretien non directif part d’un thème général, et l’évaluation personnelle contredit la neutralité.

Explication

Un stimulus projectif aide l’enquêté à exprimer attitudes et opinions, notamment lorsqu’il ne répond pas suffisamment par pudeur ou manque de conscience de ses opinions. L’observation porte sur les actes, une question à choix impose des réponses, et le stimulus n’est pas destiné à suggérer une réponse attendue.

Explication

Les techniques d’association présentent un stimulus auquel la personne répond notamment par le premier mot qui lui vient à l’esprit. Le T.A.T. demande de raconter une histoire à partir d’images, l’observation étudie les actes et l’entretien semi-directif s’appuie sur une grille de thèmes.

Explication

Murray est associé au T.A.T., qui demande à l’interviewé de raconter une histoire à partir d’images, de photographies ou de dessins. Le test de frustration sollicite une réponse dans une bulle, tandis que le jeu de rôle et le psychodrame reposent sur l’interprétation de personnages.

Explication

Les tests d’observation complètent les techniques précédentes en confrontant ce que les personnes disent à ce qu’elles font. Les déclarations seules ne constituent pas une observation, la projection sollicite des attitudes par un stimulus, et l’ordre des thèmes concerne la conduite d’un entretien.

Explication

Le tirage aléatoire simple suppose une liste exhaustive et accorde à chaque unité la même probabilité d’inclusion. La liste de volontaires omet des unités, les strates relèvent d’un autre plan et l’intervalle fixe correspond au sondage systématique.

Explication

L’intervalle est le rapport entre la base et l’échantillon : $2400 \div 120 = 20$. La valeur $0,05$ inverse le rapport, tandis que $2280$ et $2520$ proviennent respectivement d’une soustraction et d’une addition.

Explication

Si le cycle de la variable correspond à l’intervalle de sondage, la sélection systématique peut être biaisée; il faut vérifier l’absence d’une telle périodicité. Une probabilité égale caractérise le tirage aléatoire simple, et le chevauchement concerne la définition des strates.

Explication

Le sondage stratifié répartit la population en groupes homogènes, prélève dans chaque groupe et exige une couverture complète sans chevauchement. Compter des unités deux fois viole cette séparation, exclure une partie de la base empêche sa couverture, et réunir les groupes supprime la stratification.

Explication

Dans une sélection empirique ou raisonnée, la probabilité d’inclusion de chaque unité est inconnue; l’erreur d’échantillonnage ne peut donc pas être calculée. Une composition équilibrée ne transforme pas la sélection en tirage probabiliste, et une erreur de mesure est une notion différente.

Explication

La méthode des quotas rapproche la composition de l’échantillon de celle de la population selon des variables de contrôle; il faut donc connaître leur distribution dans la population. Les résultats d’un échantillon pilote ou les préférences des enquêteurs ne fournissent pas cette distribution.

Explication

Une variable de contrôle doit être étroitement corrélée à la variable étudiée, avoir une distribution connue dans la population et être observable sans risque excessif d’erreur. La taille du foyer ne répond pas ici aux conditions de distribution et d’observation; le niveau d’instruction est le choix pertinent sous réserve de vérifier ces deux conditions.

Explication

L’enquêteur coche au fur et à mesure les caractéristiques sur sa fiche de pointage et respecte séparément chaque quota, sans devoir respecter leurs croisements. Les combinaisons âge-catégorie correspondent à des quotas croisés, tandis qu’un contrôle tardif ou global ne garantit pas le suivi de chaque critère.

Explication

Des consignes strictes visent à limiter l’intervention personnelle de l’enquêteur et à introduire le hasard dans la sélection. Le choix des profils représentatifs laisse place au jugement, les quotas ne remplacent pas les consignes de sélection, et l’organisation libre accroît l’intervention de l’enquêteur.

Explication

Dans la méthode de Politz, on compte les portes de haut en bas puis de gauche à droite et on sonne une porte sur quatre ; en cas d’absence ou de refus, on passe à la porte suivante. Recommencer le comptage modifie le parcours, sauter quatre portes confond la règle de sélection, et choisir un profil réintroduit le jugement de l’enquêtrice.

Explication

L’échantillonnage fondé sur le jugement de l’enquêteur est à bannir sauf cas particulier, car il peut favoriser certains profils, comme les jeunes plutôt que les personnes âgées. La facilité de réponse ne justifie pas ce biais, les quotas ne rendent pas le choix initial neutre, et l’appréciation personnelle est précisément le problème.

Explication

La boule de neige progresse par recommandations : le membre initial fournit des contacts, qui peuvent ensuite désigner d’autres participants. Un parcours de portes relève de Politz, le choix des profils par l’enquêtrice relève du jugement, et un tirage dans la population générale ne suit pas la chaîne de contacts.

Explication

Le choix dépend des données disponibles et de leur actualisation, de l’homogénéité et de la dispersion de la population, des moyens matériels et budgétaires, des délais et des objectifs. La taille de l’échantillon ou la formulation du questionnaire ne résument pas ces facteurs, et écarter les données ou la dispersion rend le choix incomplet.

Explication

L’erreur totale distingue l’erreur d’échantillonnage probabiliste, estimable par un intervalle de confiance, de l’erreur non probabiliste, difficile à contrôler. Les refus sont une source non probabiliste ; les qualifier de probabilistes confond les deux composantes, tandis que traiter les deux erreurs comme identiques efface cette distinction.

Explication

Les trois sources d’erreurs non probabilistes sont la non-couverture, les non-réponses et les erreurs dues aux réponses des enquêtés. La dispersion, les délais et l’homogénéité sont des facteurs de choix de méthode, tandis que l’erreur d’échantillonnage probabiliste est une autre composante de l’erreur totale.

Explication

Un questionnaire administré par enquêteur est rempli avec l’intervention d’un enquêteur, notamment par téléphone ou en face à face. Le questionnaire auto-administré est rempli directement par l’enquêté ; le canal téléphonique ne transforme donc pas l’entretien en auto-administration.

Explication

Le choix du mode d’administration dépend conjointement de l’objet de l’étude, du type et de la forme des questions, de la qualité de l’échantillon, du temps et des coûts. Négliger l’échantillon, l’objet ou les questions écarte un facteur pertinent.

Explication

Le questionnaire collecte les données primaires dont le traitement permet d’estimer les caractéristiques de la population totale. La sélection de l’échantillon, l’analyse et la collecte de données secondaires correspondent à d’autres rôles ou étapes.

Explication

La structure et la formulation du questionnaire influencent la qualité des résultats autant que la méthode de sélection de l’échantillon. Attribuer cette qualité au seul échantillonnage ou au seul coût néglige cet effet.

Explication

Une question ouverte laisse l’enquêté répondre librement, alors qu’une question fermée limite sa réponse à un choix proposé. La distinction repose sur le format de réponse, non sur le sujet des questions.

Explication

L’attitude est une disposition à percevoir et à réagir, une tendance directrice de la conduite. Une réaction ponctuelle, un comportement observé ou une connaissance isolée ne rend pas compte de cette disposition.

Explication

La connaissance relève de la composante cognitive et l’attrait de la composante affective. La composante conative exprime une tendance à agir, mais elle n’est pas nécessairement présente ou exprimée.

Explication

L’échelle de Likert mesure l’attitude en additionnant les scores d’une série d’items, avec un signe positif correspondant à une perception positive de l’attribut. Inverser le signe ou remplacer l’addition par des oppositions bipolaires dénature ce principe.

Explication

L’échelle d’Osgood, ou différentiel sémantique, mesure l’attitude au moyen d’échelles bipolaires opposant des termes contradictoires. Likert additionne des scores d’items, tandis que Thurstone sert à construire des intervalles psychologiquement équivalents.

Explication

Une question administrée oralement doit être facile à comprendre et employer la langue parlée. Le vocabulaire technique et le registre administratif compliquent la compréhension, tandis qu’une phrase longue enfreint la règle de simplicité.

Explication

La question est vague, car « connaître » peut renvoyer au nom, au fait d’en avoir entendu parler, à l’essai ou à l’achat régulier. L’absence d’échelle d’opinion, de période ou la présupposition d’un achat ne sont pas le problème central de cette formulation.

Explication

La phrase demande à la fois la marque et le kilométrage : elle réunit donc deux questions, qu’il faut séparer. Une double négation exige deux négations, tandis qu’une question suggestive oriente la réponse et qu’un jugement de valeur n’est pas demandé ici.

Explication

Lorsque l’implication sociale peut biaiser les déclarations, des questions indirectes et moins impliquantes sont souhaitables; l’organisation du questionnaire peut aussi contribuer au contrôle du biais. Une question directe plus engageante risque de l’accentuer, et ni l’identité ni la suppression des contrôles ne répondent au principe.

Explication

Une variable repère une question pour le traitement informatique et peut prendre plusieurs états, appelés modalités. Une réponse particulière est une modalité, tandis qu’un identifiant distingue les répondants et qu’une statistique résume des données traitées.

Explication

« Ne sait pas » indique que la personne ne peut se situer parmi les choix proposés; « pas de réponse » signale une réponse manquante. L’incertitude n’équivaut donc ni à une question laissée vide ni nécessairement à un refus.

Explication

Dans une variable qualitative nominale, les nombres codent les modalités comme des étiquettes; ils n’ont ni ordre ni signification pour les opérations mathématiques. Un classement, des écarts mesurables ou des niveaux ordonnés relèveraient d’une interprétation injustifiée ou d’une variable ordinale.

Explication

Les degrés Celsius relèvent d’une échelle d’intervalle, dont l’origine est arbitraire et qui n’a pas de zéro naturel. La masse en kilogrammes possède un zéro unique, ce qui permet de comparer des proportions; l’inversion des zéros et l’absence de cette distinction sont des confusions.

Explication

Le tri à plat dénombre et présente en valeurs et en pourcentages les réponses d’une seule variable. Le tableau à double entrée relève du tri croisé, la moyenne et la dispersion sont des mesures numériques, et les fréquences conditionnelles s’emploient dans l’interprétation des tableaux croisés.

Explication

L’examen du tableau de distribution unidimensionnelle sert à repérer d’éventuelles erreurs de codification ou de saisie avant les traitements statistiques. Mesurer une association relève du tri croisé, identifier une variable explicative relève de l’analyse explicative, et l’interprétation théorique intervient dans l’analyse des résultats.

Explication

Le tri croisé place les réponses de deux variables qualitatives dans un tableau à double entrée afin d’étudier leurs relations éventuelles. Le tri à plat décrit une variable, tandis que l’ACP et l’AFC sont des méthodes de représentation et de réduction ou d’analyse factorielle.

Explication

Pour interpréter les réponses conditionnellement aux catégories en ligne, les fréquences se calculent par rapport aux fréquences marginales des lignes. Le total donne une fréquence globale, les marginales des colonnes conditionnent selon l’autre dimension, et les effectifs bruts ne sont pas des fréquences conditionnelles.

Explication

Le diagramme en bâtons convient aux variables quantitatives discrètes, comme un nombre entier de visites. L’histogramme est associé aux variables quantitatives continues et les tuyaux d’orgue aux variables qualitatives ; une courbe cumulée n’est pas le graphique indiqué ici.

Explication

Le Khi deux sert à mesurer la liaison entre deux variables nominales. La corrélation concerne deux variables quantitatives, la moyenne décrit une tendance centrale et la variable dépendante intervient dans l’analyse explicative du sens de la liaison.

Explication

L’analyse explicative cherche le sens de la liaison en identifiant les variables indépendante et dépendante. La description numérique mesure son intensité, tandis qu’un tri à plat décrit séparément une variable et les distributions marginales ne déterminent pas le rôle explicatif.

Explication

La méthode commence par la lecture et la compréhension des résultats globaux en lignes et en colonnes, poursuit par l’analyse des éléments significatifs en ligne puis en colonne, et se termine par une synthèse utile à la décision. Commencer par la conclusion inverse l’ordre de raisonnement, omettre les résultats globaux ou s’arrêter avant la synthèse ne respecte pas cette démarche.