Corrélation : évolutions liées ; absence de corrélation : pas de lien observé.
★ À maîtriser
📌 Une corrélation entre deux variables ne signifie pas nécessairement qu’il existe un lien de causalité entre elles.
Compléments
Dans l’exemple étudié, la taille ne cause pas les notes de dictée et les personnes de grande taille ne sont pas présentées comme plus douées en orthographe que les personnes de petite taille.
Dans l’exemple de la taille et des notes de dictée, l’âge est la variable cachée : les élèves les plus âgés sont souvent les plus grands et maîtrisent généralement mieux l’orthographe parce qu’ils sont plus expérimentés.
Le développement des plateformes de streaming est présenté comme la cause de la baisse des ventes de CD en magasin, ce qui correspond à une corrélation négative entre ces phénomènes.
Variable cachée — l’âge → taille et maîtrise de l’orthographe.
★ À maîtriser
Compléments
Dans l’exemple de la vente de colliers et de casquettes, l’objectif économique est de vendre le plus possible et au prix le plus élevé possible afin de maximiser le profit.
Dans l’exemple de vente en classe, le choix des personnes à qui proposer les produits illustre que les goûts de consommation peuvent différer selon le genre et être construits par la société.
La sous-représentation des femmes parmi les responsables politiques constitue une inégalité susceptible de réduire leur représentation dans la prise de décision.
★ À maîtriser
Compléments
Dépense → production → répartition.
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1. Lorsque l’une de deux variables augmente tandis que l’autre diminue, quel type de relation observe-t-on ?
2. Dans un graphique où les notes diminuent à mesure que la taille augmente, quelle relation entre ces variables est illustrée ?
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Quand une corrélation entre deux variables est-elle négative ?
Lorsqu’une variable augmente tandis que l’autre diminue.
Que signifie un lien de causalité entre deux variables ?
Une variable cause l’autre ou l’explique dans une relation de cause à effet.
Que peut-on conclure d’une corrélation entre deux variables ?
Elle ne prouve pas nécessairement l’existence d’un lien de causalité.
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