Fiche de révision : Biostatistique à deux variables

Plan du Cours

  1. Tableau de contingence
  2. Fréquences conditionnelles
  3. Risque relatif binaire
  4. Odds ratio et comparaison
  5. Modalités multiples et biais

1. Tableau de contingence

Notions clés & Définitions

  • Tableau de contingence : Croisement des modalités de deux variables en lignes et en colonnes, avec l’effectif de chaque couple de modalités dans l’échantillon.

★ À maîtriser

📌 Un échantillon tiré au sort est représentatif, tandis qu’un échantillon non tiré au sort est biaisé et ne permet pas de généraliser à toute la population l’observation d’un lien entre les variables.

  • Pour deux variables binaires, les quatre effectifs conjoints sont notés a pour A et M, b pour A et M̅, c pour A̅ et M, et d pour A̅ et M̅.

Compléments

  • Dans un tableau de contingence, les totaux sont calculés par addition et les effectifs manquants par soustraction.

2. Fréquences conditionnelles

Notions clés & Définitions

  • Fréquence : Rapport entre un sous-effectif et l’effectif total pertinent.

★ À maîtriser

📐 Formule — La fréquence de malades parmi les individus présentant A est p(MA)=aa+cp(M|A)=\frac{a}{a+c}, tandis que celle parmi les individus ne présentant pas A est p(MAˉ)=bb+dp(M|\bar A)=\frac{b}{b+d}.

📌 Le dénominateur d’une fréquence peut être l’effectif total de l’échantillon, d’une ligne ou d’une colonne selon la formulation de la question.

Compléments

📐 Formule — La fréquence générale vérifie p=sous-effectifeffectif totalp=\frac{\text{sous-effectif}}{\text{effectif total}}.

📌 La fréquence de non-malades parmi A vaut 1 moins la fréquence de malades parmi A, et la même relation s’applique à A̅.

Astuce mémo

30 % des fumeurs sont malades ≠ 30 % des malades sont fumeurs

3. Risque relatif binaire

Notions clés & Définitions

  • Risque relatif : Comparaison du risque d’un événement ou d’un état péjoratif entre deux modalités d’un facteur.

★ À maîtriser

📐 Formule — Pour deux variables binaires, le risque relatif de M pour A par rapport à A̅ est RR=p(MA)p(MAˉ)=a/(a+c)b/(b+d)RR=\frac{p(M|A)}{p(M|\bar A)}=\frac{a/(a+c)}{b/(b+d)}.

📌 Si RR est supérieur à 1, A aggrave le risque de maladie ; si RR est inférieur à 1, A est protecteur ; si RR vaut 1, A n’influe pas sur M et les variables sont indépendantes dans l’échantillon.

📌 Une relation entre deux variables ne suffit pas à établir une relation de causalité.

Compléments

📌 Le risque relatif inversé vérifie RRA/Aˉ=1RRAˉ/ARR_{A/\bar A}=\frac{1}{RR_{\bar A/A}}.

Astuce mémo

Facteur aggravant → risque supérieur ; facteur protecteur → risque inférieur

4. Odds ratio et comparaison

Notions clés & Définitions

  • Odds ratio : Comparaison des cotes de maladie entre A et A̅, chaque cote étant le rapport du nombre de malades au nombre de non-malades.

★ À maîtriser

📐 Formule — Pour deux variables binaires, l’odds ratio vaut OR=a/cb/d=adbc=p(MA)/p(MˉA)p(MAˉ)/p(MˉAˉ)OR=\frac{a/c}{b/d}=\frac{ad}{bc}=\frac{p(M|A)/p(\bar M|A)}{p(M|\bar A)/p(\bar M|\bar A)}.

Compléments

📌 L’odds ratio a la même interprétation générale que le risque relatif, mais il exagère l’effet du facteur et vérifie ORA/Aˉ=1ORAˉ/AOR_{A/\bar A}=\frac{1}{OR_{\bar A/A}}.

Astuce mémo

Risque = malades/non-malades en probabilité ; cote = malades/non-malades

5. Modalités multiples et biais

Notions clés & Définitions

  • Facteur de confusion : Un facteur de confusion est un facteur qui peut modifier le lien observé entre un facteur et un état, comme l’alcoolisme dans le lien entre tabagisme et cancer du poumon.

Points essentiels

📌 L’écart entre OR et RR est d’autant plus faible que la prévalence de la maladie est faible et d’autant plus grand que la prévalence est proche de 50 % ; RR et OR sont approximativement égaux si la prévalence est inférieure à 20 % et OR est supérieur à 2.

📌 OR et RR ont la même position par rapport à 1 : si RR est supérieur à 1, OR est supérieur à RR ; si RR est inférieur à 1, OR est inférieur à RR ; si RR vaut 1, OR vaut aussi 1.

📌 Si l’échantillon est constitué d’un groupe de malades et d’un groupe de non-malades, le calcul du RR est biaisé, tandis qu’il ne l’est pas si l’échantillon est constitué d’un groupe d’exposés et d’un groupe de non-exposés.

  • Avec plusieurs modalités A1, A2, A3 ou davantage, on choisit généralement une classe de référence puis on calcule les RR et OR des autres classes par rapport à cette référence.

Astuce mémo

Référence → comparaison des classes → recherche d’un biais

Tableaux de synthèse

Comparaison du RR et de l’OR

CritèreRisque relatifOdds ratio
CalculRapport de deux risquesRapport de deux cotes
Position par rapport à 1RR > 1, RR < 1 ou RR = 1Même position que RR
Prévalence faibleOR et RR peuvent être approximativement égauxOR ≈ RR si prévalence < 20 % et OR > 2
Effet du facteurMesure le rapport des risquesExagère l’effet du facteur

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1. Que décrit un tableau de contingence pour deux variables étudiées dans un échantillon ?

2. Qu'est-ce qu'un tableau de contingence en statistiques ?

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Qu'indique un tableau de contingence entre deux variables ?

Il indique l'effectif de chaque couple de modalités dans l'échantillon.

Tableau de contingence : définition

Croisement des modalités avec effectifs conjoints

Comment sont calculés les totaux dans un tableau de contingence ?

Les totaux sont calculés par addition.

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