★ À maîtriser
📌 Un échantillon tiré au sort est représentatif, tandis qu’un échantillon non tiré au sort est biaisé et ne permet pas de généraliser à toute la population l’observation d’un lien entre les variables.
Compléments
★ À maîtriser
📐 Formule — La fréquence de malades parmi les individus présentant A est , tandis que celle parmi les individus ne présentant pas A est .
📌 Le dénominateur d’une fréquence peut être l’effectif total de l’échantillon, d’une ligne ou d’une colonne selon la formulation de la question.
Compléments
📐 Formule — La fréquence générale vérifie .
📌 La fréquence de non-malades parmi A vaut 1 moins la fréquence de malades parmi A, et la même relation s’applique à A̅.
30 % des fumeurs sont malades ≠ 30 % des malades sont fumeurs
★ À maîtriser
📐 Formule — Pour deux variables binaires, le risque relatif de M pour A par rapport à A̅ est .
📌 Si RR est supérieur à 1, A aggrave le risque de maladie ; si RR est inférieur à 1, A est protecteur ; si RR vaut 1, A n’influe pas sur M et les variables sont indépendantes dans l’échantillon.
📌 Une relation entre deux variables ne suffit pas à établir une relation de causalité.
Compléments
📌 Le risque relatif inversé vérifie .
Facteur aggravant → risque supérieur ; facteur protecteur → risque inférieur
★ À maîtriser
📐 Formule — Pour deux variables binaires, l’odds ratio vaut .
Compléments
📌 L’odds ratio a la même interprétation générale que le risque relatif, mais il exagère l’effet du facteur et vérifie .
Risque = malades/non-malades en probabilité ; cote = malades/non-malades
📌 L’écart entre OR et RR est d’autant plus faible que la prévalence de la maladie est faible et d’autant plus grand que la prévalence est proche de 50 % ; RR et OR sont approximativement égaux si la prévalence est inférieure à 20 % et OR est supérieur à 2.
📌 OR et RR ont la même position par rapport à 1 : si RR est supérieur à 1, OR est supérieur à RR ; si RR est inférieur à 1, OR est inférieur à RR ; si RR vaut 1, OR vaut aussi 1.
📌 Si l’échantillon est constitué d’un groupe de malades et d’un groupe de non-malades, le calcul du RR est biaisé, tandis qu’il ne l’est pas si l’échantillon est constitué d’un groupe d’exposés et d’un groupe de non-exposés.
Référence → comparaison des classes → recherche d’un biais
Comparaison du RR et de l’OR
| Critère | Risque relatif | Odds ratio |
|---|---|---|
| Calcul | Rapport de deux risques | Rapport de deux cotes |
| Position par rapport à 1 | RR > 1, RR < 1 ou RR = 1 | Même position que RR |
| Prévalence faible | OR et RR peuvent être approximativement égaux | OR ≈ RR si prévalence < 20 % et OR > 2 |
| Effet du facteur | Mesure le rapport des risques | Exagère l’effet du facteur |
Teste tes connaissances sur Biostatistique à deux variables avec 9 questions à choix multiples et corrections détaillées.
1. Que décrit un tableau de contingence pour deux variables étudiées dans un échantillon ?
2. Qu'est-ce qu'un tableau de contingence en statistiques ?
Mémorisez les concepts clés de Biostatistique à deux variables avec 11 flashcards interactives.
Qu'indique un tableau de contingence entre deux variables ?
Il indique l'effectif de chaque couple de modalités dans l'échantillon.
Tableau de contingence : définition
Croisement des modalités avec effectifs conjoints
Comment sont calculés les totaux dans un tableau de contingence ?
Les totaux sont calculés par addition.
Importe ton cours et l'IA génère fiches, QCM et flashcards en 30 secondes.
Générateur de fiches