QCM : Comparer deux groupes avec Excel (14 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Pour comparer deux groupes, quelle forme de question scientifique convient à l’étude d’une variable mesurée ?

Combien de variables différentes sont présentes dans chaque groupe ?
Quelle catégorie apparaît le plus souvent dans les deux groupes ?
Quel groupe contient le plus grand nombre d’observations ?
La variable mesurée diffère-t-elle entre le groupe A et le groupe B ?

La variable mesurée diffère-t-elle entre le groupe A et le groupe B ?

Explication

Une question scientifique adaptée porte sur la comparaison de la variable mesurée entre les deux groupes. Le nombre d’observations compare les effectifs, pas les valeurs de la variable étudiée.

2. Une étude relève la durée d’attente de chaque personne : comment classer cette variable ?

Comme une variable quantitative discrète, car chaque durée est comptée
Comme une variable quantitative continue, car il s’agit d’une mesure
Comme une variable qualitative, car les durées peuvent être regroupées
Comme une catégorie ordonnée, car les durées ont un classement naturel

Comme une variable quantitative continue, car il s’agit d’une mesure

Explication

La durée est une mesure, comme la masse ou la taille, et relève donc d’une variable quantitative continue. Une variable quantitative discrète correspond plutôt à un comptage, par exemple un nombre d’événements.

3. Dans Excel, quelle formule calcule la moyenne des données d’un groupe lorsque les cellules sont représentées par « plage » ?

=MOYENNE(plage)
=SOMME(plage)
=NB(plage)
=ECARTYPE(plage)

=MOYENNE(plage)

Explication

La fonction MOYENNE calcule la moyenne des valeurs contenues dans la plage de données du groupe. SOMME donne leur total, tandis que NB compte les valeurs numériques.

4. Pour décrire un groupe dans Excel, quelle fonction permet d’obtenir la plus grande valeur observée ?

=MAX(plage)
=NB(plage)
=MIN(plage)
=VAR(plage)

=MAX(plage)

Explication

La fonction MAX renvoie la borne supérieure, c’est-à-dire la plus grande valeur de la plage. MIN renvoie la plus petite valeur, et VAR mesure la variance.

5. Pour comparer les effectifs des groupes A et B selon plusieurs valeurs possibles, comment organiser le tableau avant de compter les observations ?

Placer les valeurs possibles en lignes et les groupes en colonnes, puis additionner les données avec SOMME
Placer les groupes en lignes et les valeurs en colonnes, puis compter les cellules avec NB
Placer les valeurs possibles en lignes et les groupes en colonnes, puis compter avec NB.SI
Placer les groupes en lignes et les valeurs en colonnes, puis calculer chaque moyenne avec MOYENNE

Placer les valeurs possibles en lignes et les groupes en colonnes, puis compter avec NB.SI

Explication

Le tableau d’effectifs présente les valeurs possibles en lignes et les groupes en colonnes, avec les comptes calculés à l’aide de NB.SI. NB compte des valeurs numériques dans une plage, mais ne compte pas les occurrences d’une valeur précise comme le fait NB.SI.

6. Un tableau donne chaque valeur observée xix_i et son effectif nin_i : quelle méthode fournit la moyenne à partir de ces données regroupées ?

Diviser ∑ixi\sum_i x_i par ∑ini\sum_i n_i
Diviser ∑ini\sum_i n_i par le nombre de valeurs possibles
Diviser ∑ixini\sum_i x_i n_i par ∑ini\sum_i n_i
Diviser ∑ixini\sum_i x_i n_i par le nombre de valeurs possibles

Diviser $$\sum_i x_i n_i$$ par $$\sum_i n_i$$

Explication

La moyenne pondérée multiplie chaque valeur par son effectif, additionne ces produits, puis divise par l’effectif total. Diviser la somme des valeurs par l’effectif total ne tient pas compte du poids différent des observations.

7. Quelle valeur de α correspond à un niveau de confiance de 99 % ?

0,05
0,01
0,99
0,10

0,01

Explication

Un niveau de confiance de 99 % correspond à α = 0,01. La valeur 0,05 correspond à un niveau de confiance de 95 %.

8. Pour calculer l’intervalle de confiance normal de la moyenne, quelle expression donne la marge Q à partir du coefficient calculé ?

Coefficient × Sn / √n
Coefficient × √n / Sn
Coefficient × Sn² / n
Coefficient × Sn / n

Coefficient × Sn / √n

Explication

La marge se calcule en multipliant le coefficient normal par Sn/√n, puis les bornes sont la moyenne moins et plus Q. Utiliser Sn²/n correspond à une autre combinaison des quantités et ne suit pas la formule de la marge.

9. Dans le calcul de l’intervalle de confiance de la variance, comment associer les quantiles du khi-deux aux bornes ?

Le quantile b divise pour obtenir la borne inférieure et le quantile a la borne supérieure.
Le quantile b divise pour obtenir les deux bornes, avec des signes opposés.
Le quantile a divise pour obtenir la borne inférieure et le quantile b la borne supérieure.
Le quantile a divise pour obtenir les deux bornes, avec des signes opposés.

Le quantile a divise pour obtenir la borne inférieure et le quantile b la borne supérieure.

Explication

La borne inférieure utilise le diviseur a, tandis que la borne supérieure utilise le diviseur b. Inverser ces diviseurs échange leur rôle et ne respecte pas le calcul défini pour l’intervalle.

10. Quelle procédure permet de préparer le graphique des groupes avec des barres d’erreur personnalisées ?

Saisir les résultats directement dans le graphique, sélectionner les axes, insérer une courbe, puis remplacer les barres d’erreur par des colonnes.
Lier un tableau récapitulatif aux résultats, sélectionner les groupes seuls, insérer des colonnes empilées 3D, puis masquer les barres d’erreur.
Lier un tableau récapitulatif aux résultats, sélectionner groupes et valeurs, insérer des colonnes groupées 2D, puis régler les barres d’erreur en mode personnalisé.
Copier les résultats sans liaison, sélectionner les valeurs seules, insérer un graphique en secteurs, puis régler les barres d’erreur en mode automatique.

Lier un tableau récapitulatif aux résultats, sélectionner groupes et valeurs, insérer des colonnes groupées 2D, puis régler les barres d’erreur en mode personnalisé.

Explication

La procédure consiste à créer un tableau récapitulatif lié aux résultats, à sélectionner les noms des groupes et les valeurs, puis à insérer des colonnes groupées 2D et à configurer les erreurs personnalisées. Un graphique en secteurs ne convient pas à cette représentation des groupes et de leurs valeurs.

11. Pour un graphique des variances, quelles quantités représentent la hauteur des colonnes et les erreurs positive et négative ?

La hauteur est Sn², les deux erreurs valent Q.
La hauteur est E(X), l’erreur positive est DS et l’erreur négative est DI.
La hauteur est Sn², l’erreur positive est DS et l’erreur négative est DI.
La hauteur est DS, l’erreur positive est Sn² et l’erreur négative est DI.

La hauteur est Sn², l’erreur positive est DS et l’erreur négative est DI.

Explication

Pour les variances, les colonnes représentent Sn² et les erreurs positive et négative sont respectivement DS et DI. E(X) représente la hauteur des colonnes dans le graphique des moyennes, pas celui des variances.

12. Lorsqu’on rédige la conclusion d’une comparaison entre groupes, quels éléments faut-il mettre en relation ?

Le groupe ayant la moyenne ou la variance la plus élevée et le chevauchement des intervalles de confiance.
Le groupe ayant le plus grand effectif et la largeur des axes du graphique.
Le groupe ayant la plus petite erreur et le niveau de confiance des autres études.
Le groupe ayant la médiane la plus élevée et l’écart entre les titres des graphiques.

Le groupe ayant la moyenne ou la variance la plus élevée et le chevauchement des intervalles de confiance.

Explication

La conclusion précise quel groupe présente la moyenne ou la variance la plus élevée, puis interprète le chevauchement des intervalles de confiance. Comparer les effectifs et les axes ne remplace pas l’interprétation des résultats et des intervalles.

13. Dans la comparaison graphique du TP, que peut-on conclure lorsque les intervalles de confiance des deux groupes sont disjoints ?

Que la différence observée est significative quel que soit le niveau de confiance.
Qu’aucune différence significative ne peut être envisagée entre les groupes.
Que les groupes ont des moyennes identiques, mais des variances différentes.
Qu’une différence significative est mise en évidence au seuil correspondant au niveau indiqué.

Qu’une différence significative est mise en évidence au seuil correspondant au niveau indiqué.

Explication

Dans cette comparaison graphique, des intervalles disjoints permettent de conclure à une différence significative au seuil correspondant au niveau indiqué. Cette conclusion est liée au niveau indiqué et ne signifie pas qu’elle vaut pour tous les niveaux de confiance.

14. Si les intervalles de confiance de deux groupes se chevauchent, quelle conclusion est justifiée par le graphique seul ?

Il établit une différence significative dès que les moyennes des groupes sont distinctes.
Il démontre que les deux groupes ont des valeurs moyennes et des dispersions identiques.
Il ne permet pas de conclure à une différence significative, ni de considérer les groupes comme égaux.
Il permet de conclure à l’égalité des groupes si le chevauchement est important.

Il ne permet pas de conclure à une différence significative, ni de considérer les groupes comme égaux.

Explication

Le chevauchement empêche le graphique seul de conclure à une différence significative, mais il ne prouve pas non plus l’égalité des groupes. Un chevauchement important ne constitue donc pas une démonstration d’égalité.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 39 flashcards sur Comparer deux groupes avec Excel.

Que compare une question scientifique portant sur une variable mesurée ?

La variable mesurée entre deux groupes.

À quoi correspond une variable quantitative discrète ?

À un comptage.

À quoi correspond une variable quantitative continue ?

À une mesure comme la masse, la taille ou la durée.

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