★ À maîtriser
📌 Les statistiques descriptives décrivent les données observées, tandis que les statistiques inférentielles utilisent un échantillon pour tirer une conclusion sur une population plus large.
Compléments
Population → échantillon → données → analyse → conclusion
1. Quelle distinction décrit correctement les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles ?
2. Quelle séquence correspond au déroulement d’une inférence statistique ?
3. Pour tirer une conclusion générale à partir de données, quelle démarche statistique est appropriée ?
Comment les statistiques comprennent-elles un phénomène à partir des données ?
Elles formulent une question, étudient un échantillon, analysent les données et tirent une conclusion générale.
Quelle différence principale existe entre statistiques descriptives et inférentielles ?
Les descriptives décrivent les données observées, les inférentielles tirent des conclusions sur une population.
Quelle est la première étape de l’inférence statistique ?
Considérer une population.
Que fait-on après avoir sélectionné un échantillon représentatif en inférence statistique ?
On recueille des données.
Comment conclut-on en inférence statistique ?
On analyse les données de l’échantillon puis on conclut sur la population.
Qu'est-ce que la population dans une étude ?
L'ensemble des personnes ou objets qui nous intéressent.
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